Autor Packwood, Daniel
|
|
Documentos disponibles escritos por este autor (2)
Hacer una sugerencia Refinar búsqueda
Título : Bayesian Optimization for Materials Science Tipo de documento: documento electrónico Autores: Packwood, Daniel, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: VIII, 42 p. 16 ilustraciones, 12 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-6781-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Materiales Catálisis Fuerza y energía Estadísticas Física matemática Materiales para Energía y Catálisis Teoría y métodos estadísticos Física Teórica Matemática y Computacional Índice Dewey: 620.1 Mecánica y materiales de Ingeniería Resumen: Este libro ofrece una introducción breve y concisa a la optimización bayesiana, específicamente para científicos de materiales experimentales y computacionales. Después de explicar la idea básica detrás de la optimización bayesiana y algunas aplicaciones a la ciencia de los materiales en el Capítulo 1, la teoría matemática de la optimización bayesiana se describe en el Capítulo 2. Finalmente, el Capítulo 3 analiza una aplicación de la optimización bayesiana a un problema complicado de optimización de estructura en la ciencia de superficies computacionales. La optimización bayesiana es una técnica de optimización global prometedora que se origina en el campo del aprendizaje automático y está comenzando a ganar atención en la ciencia de los materiales. Para el propósito del diseño de materiales, la optimización bayesiana se puede utilizar para predecir nuevos materiales con propiedades novedosas sin una selección exhaustiva de materiales candidatos. Para el propósito de la ciencia de materiales computacionales, la optimización bayesiana se puede incorporar en cálculos de primeros principios para realizar optimizaciones de estructura global eficientes. Si bien la investigación en estas direcciones se ha publicado en revistas de alto perfil, hasta ahora no ha habido ningún libro de texto dirigido específicamente a los científicos de materiales que desean incorporar la optimización bayesiana en su propia investigación. Este libro será accesible para investigadores y estudiantes de ciencia de materiales que tengan conocimientos básicos de cálculo y álgebra lineal. Nota de contenido: Chapter 1. Overview of Bayesian optimization in materials science -- Chapter 2. Theory of Bayesian optimization -- Chapter 3. Bayesian optimization of molecules adsorbed to metal surfaces. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Bayesian Optimization for Materials Science [documento electrónico] / Packwood, Daniel, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - VIII, 42 p. 16 ilustraciones, 12 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-6781-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Materiales Catálisis Fuerza y energía Estadísticas Física matemática Materiales para Energía y Catálisis Teoría y métodos estadísticos Física Teórica Matemática y Computacional Índice Dewey: 620.1 Mecánica y materiales de Ingeniería Resumen: Este libro ofrece una introducción breve y concisa a la optimización bayesiana, específicamente para científicos de materiales experimentales y computacionales. Después de explicar la idea básica detrás de la optimización bayesiana y algunas aplicaciones a la ciencia de los materiales en el Capítulo 1, la teoría matemática de la optimización bayesiana se describe en el Capítulo 2. Finalmente, el Capítulo 3 analiza una aplicación de la optimización bayesiana a un problema complicado de optimización de estructura en la ciencia de superficies computacionales. La optimización bayesiana es una técnica de optimización global prometedora que se origina en el campo del aprendizaje automático y está comenzando a ganar atención en la ciencia de los materiales. Para el propósito del diseño de materiales, la optimización bayesiana se puede utilizar para predecir nuevos materiales con propiedades novedosas sin una selección exhaustiva de materiales candidatos. Para el propósito de la ciencia de materiales computacionales, la optimización bayesiana se puede incorporar en cálculos de primeros principios para realizar optimizaciones de estructura global eficientes. Si bien la investigación en estas direcciones se ha publicado en revistas de alto perfil, hasta ahora no ha habido ningún libro de texto dirigido específicamente a los científicos de materiales que desean incorporar la optimización bayesiana en su propia investigación. Este libro será accesible para investigadores y estudiantes de ciencia de materiales que tengan conocimientos básicos de cálculo y álgebra lineal. Nota de contenido: Chapter 1. Overview of Bayesian optimization in materials science -- Chapter 2. Theory of Bayesian optimization -- Chapter 3. Bayesian optimization of molecules adsorbed to metal surfaces. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Cell-Inspired Materials and Engineering Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Dan Ohtan, ; Packwood, Daniel, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VIII, 257 p. 89 ilustraciones, 74 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-55924-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Medicina regenerativa Biomateriales Microbiología médica Transporte biológico Membranas celulares Biotecnología Ingeniería Biomédica Medicina Regenerativa e Ingeniería de Tejidos Tráfico de membranas Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 612.028 Resumen: Este libro destaca estudios de vanguardia en el desarrollo de biomateriales inspirados en células y materiales sintéticos que manipulan las funciones celulares y brindan a la próxima generación herramientas contemporáneas para tratar enfermedades humanas complejas. Explora la convergencia de los materiales sintéticos con la biología celular y molecular y examina cómo los materiales funcionales, cuando se modelan con precisión espacial y temporal, se pueden usar de manera efectiva para mantener la proliferación celular y el fenotipo in vitro, para desencadenar funciones celulares específicas y para redirigir las decisiones sobre el destino celular. Las células madre humanas son un tema que se discute con frecuencia en este libro. Este es un libro ideal para estudiantes, biólogos celulares, investigadores interesados en la investigación interdisciplinaria e ingenieros biomédicos. Este libro también: Destaca tecnologías desarrolladas con éxito en ingeniería celular que hacen posible el desarrollo de nuevas terapias para condiciones previamente intratables Abarca temas que incluyen micropatrones bioinspirados, tecnología de origami de ADN, NOS sintético inspirado en señalización compartimentalizada en células y despolarización inducida por luz de la membrana celular Ilustra en detalle el uso de células madre y andamios sintéticos para modelar tejidos y órganos embrionarios éticamente sensibles. Nota de contenido: 1. Generation of hepatocytes for human ES/iPS cells for regenerative medicine -- 2. Construction of multi-step catalytic systems in protein assemblies -- 3. Machine learning and Monte Carlo methods for surface-assisted molecular self-assembly -- 4. DNA nanotechnology to disclose molecular events at the nanoscale and mesoscale levels -- 5. Materials designed for biological nitric oxide delivery -- 6. Designing bio-mimicking synthetic transcription factors for therapeutic gene modulation -- 7. Magnetic nanoparticles and alternating magnetic field for cancer therapy: From cells to clinics -- 8. Light-control of cell membrane potential and its environment -- 9. Physical concepts towards cell-material integration -- 10. Using stem cells and synthetic scaffolds to model ethically sensitive human placental tissue -- 11. Nanofiber extracellular matrices in regenerative medicine. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Cell-Inspired Materials and Engineering [documento electrónico] / Wang, Dan Ohtan, ; Packwood, Daniel, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VIII, 257 p. 89 ilustraciones, 74 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-55924-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Medicina regenerativa Biomateriales Microbiología médica Transporte biológico Membranas celulares Biotecnología Ingeniería Biomédica Medicina Regenerativa e Ingeniería de Tejidos Tráfico de membranas Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 612.028 Resumen: Este libro destaca estudios de vanguardia en el desarrollo de biomateriales inspirados en células y materiales sintéticos que manipulan las funciones celulares y brindan a la próxima generación herramientas contemporáneas para tratar enfermedades humanas complejas. Explora la convergencia de los materiales sintéticos con la biología celular y molecular y examina cómo los materiales funcionales, cuando se modelan con precisión espacial y temporal, se pueden usar de manera efectiva para mantener la proliferación celular y el fenotipo in vitro, para desencadenar funciones celulares específicas y para redirigir las decisiones sobre el destino celular. Las células madre humanas son un tema que se discute con frecuencia en este libro. Este es un libro ideal para estudiantes, biólogos celulares, investigadores interesados en la investigación interdisciplinaria e ingenieros biomédicos. Este libro también: Destaca tecnologías desarrolladas con éxito en ingeniería celular que hacen posible el desarrollo de nuevas terapias para condiciones previamente intratables Abarca temas que incluyen micropatrones bioinspirados, tecnología de origami de ADN, NOS sintético inspirado en señalización compartimentalizada en células y despolarización inducida por luz de la membrana celular Ilustra en detalle el uso de células madre y andamios sintéticos para modelar tejidos y órganos embrionarios éticamente sensibles. Nota de contenido: 1. Generation of hepatocytes for human ES/iPS cells for regenerative medicine -- 2. Construction of multi-step catalytic systems in protein assemblies -- 3. Machine learning and Monte Carlo methods for surface-assisted molecular self-assembly -- 4. DNA nanotechnology to disclose molecular events at the nanoscale and mesoscale levels -- 5. Materials designed for biological nitric oxide delivery -- 6. Designing bio-mimicking synthetic transcription factors for therapeutic gene modulation -- 7. Magnetic nanoparticles and alternating magnetic field for cancer therapy: From cells to clinics -- 8. Light-control of cell membrane potential and its environment -- 9. Physical concepts towards cell-material integration -- 10. Using stem cells and synthetic scaffolds to model ethically sensitive human placental tissue -- 11. Nanofiber extracellular matrices in regenerative medicine. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
