Título :	Centrality and Diversity in Search : Roles in A.I., Machine Learning, Social Networks, and Pattern Recognition
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Murty, M.N, Autor ; Biswas, Anirban, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2019
Número de páginas:	XI, 94 p. 17 ilustraciones, 5 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-24713-3
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Aprendizaje automático  Sistemas de reconocimiento de patrones  Reconocimiento de patrones automatizado
Índice Dewey:	006.31 Máquina de aprendizaje
Resumen:	Los conceptos de centralidad y diversidad son muy importantes en los algoritmos de búsqueda y desempeñan papeles centrales en aplicaciones de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML), redes sociales y reconocimiento de patrones. Este trabajo examina la importancia de la centralidad y la diversidad en la representación, regresión, clasificación, agrupamiento, optimización y clasificación. El texto está diseñado para ser accesible a un amplio número de lectores. Al requerir solo una formación básica en matemáticas a nivel universitario, el trabajo es adecuado para estudiantes de pregrado y posgrado, así como para investigadores que trabajan en aprendizaje automático, minería de datos, redes sociales y reconocimiento de patrones. .
Nota de contenido:	Introduction -- Searching -- Representation -- Clustering and Classification -- Ranking -- Centrality and Diversity in Social and Information Networks -- Conclusion.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Centrality and Diversity in Search : Roles in A.I., Machine Learning, Social Networks, and Pattern Recognition [documento electrónico] / Murty, M.N, Autor ; Biswas, Anirban, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XI, 94 p. 17 ilustraciones, 5 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-24713-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Aprendizaje automático  Sistemas de reconocimiento de patrones  Reconocimiento de patrones automatizado
Índice Dewey:	006.31 Máquina de aprendizaje
Resumen:	Los conceptos de centralidad y diversidad son muy importantes en los algoritmos de búsqueda y desempeñan papeles centrales en aplicaciones de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML), redes sociales y reconocimiento de patrones. Este trabajo examina la importancia de la centralidad y la diversidad en la representación, regresión, clasificación, agrupamiento, optimización y clasificación. El texto está diseñado para ser accesible a un amplio número de lectores. Al requerir solo una formación básica en matemáticas a nivel universitario, el trabajo es adecuado para estudiantes de pregrado y posgrado, así como para investigadores que trabajan en aprendizaje automático, minería de datos, redes sociales y reconocimiento de patrones. .
Nota de contenido:	Introduction -- Searching -- Representation -- Clustering and Classification -- Ranking -- Centrality and Diversity in Social and Information Networks -- Conclusion.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i