Título :	Complex Adaptive Systems : Views from the Physical, Natural, and Social Sciences
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Carmichael, Ted, ; Collins, Andrew J., ; Hadžikadić, Mirsad,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2019
Número de páginas:	VIII, 250 p. 76 ilustraciones, 55 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-20309-2
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Dinámica  Teorías no lineales  Óptica no lineal  Teoría de grafos  Sistemas Dinámicos Aplicados
Índice Dewey:	515.39
Resumen:	Este libro surgió de conferencias internacionales organizadas como parte de la serie de Simposios de Otoño de AAAI y de la conferencia Swarmfest 2017. Reúne a investigadores de diversos campos que estudian estos sistemas complejos utilizando CAS y herramientas y técnicas de modelado basadas en agentes. En el pasado, el conocimiento adquirido en cada dominio seguía siendo en gran medida exclusivo de ese dominio. Al reunir a académicos que estudian estos fenómenos, el libro toma el conocimiento de un dominio para brindar información sobre otros. Los fenómenos más interesantes en los sistemas naturales y sociales incluyen transiciones y oscilaciones constantes entre sus diversas fases: las guerras, las empresas, las sociedades, los mercados y los seres humanos rara vez permanecen en un estado estable y predecible por mucho tiempo. La aleatoriedad, las leyes de potencia y el comportamiento humano garantizan que el futuro sea a la vez desconocido y desafiante. ¿Cómo se desarrollan los acontecimientos? ¿Cuándo se afianzan? ¿Por qué algunos eventos iniciales causan una avalancha y otros no? ¿Qué caracteriza a estos eventos? ¿Cuáles son los umbrales que diferencian un cambio radical de un no evento? Los sistemas adaptativos complejos (CAS) han demostrado ser una herramienta poderosa para explorar estos y otros fenómenos relacionados. Los autores caracterizan un modelo CAS general por tener una gran cantidad de agentes autosimilares que: 1) utilizan uno o más niveles de retroalimentación; 2) exhibir propiedades emergentes y autoorganización; y 3) producir un comportamiento dinámico no lineal. Los avances en la modelización y la tecnología informática han llevado no sólo a una comprensión más profunda de los sistemas complejos en muchas áreas, sino que también han planteado la posibilidad de que principios fundamentales similares puedan estar funcionando en todos estos sistemas, aunque los principios subyacentes puedan manifestarse de manera diferente.
Nota de contenido:	The Fundamentals of Complex Adaptive Systems -- A Cognitive-Consistency Based Model of Population Wide Attitude Change -- An Application of Agent Based Social Modeling in the DoD -- Agent Based Behavior Precursor Model of Insider IT Sabotage -- Formal Measures of Dynamical Properties: Tipping Points, Robustness, and Sustainability -- Identifying Unexpected Behaviors of Agent-based Models through Spatial Plots and Heat Maps -- Simulating the Ridesharing Economy: The Individual Agent Metro-Washington Area Ridesharing Model (IAMWARM) -- Stigmergy for Biological Spatial Modeling -- Strategic group formation in the El Farol bar problem -- SwarmFSTaxis: Borrowing a Swarm Communication Mechanism from Fireflies and Slime Mold -- Teaching Complexity as Transdisciplinarity.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Complex Adaptive Systems : Views from the Physical, Natural, and Social Sciences [documento electrónico] / Carmichael, Ted, ; Collins, Andrew J., ; Hadžikadić, Mirsad,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - VIII, 250 p. 76 ilustraciones, 55 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-20309-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Dinámica  Teorías no lineales  Óptica no lineal  Teoría de grafos  Sistemas Dinámicos Aplicados
Índice Dewey:	515.39
Resumen:	Este libro surgió de conferencias internacionales organizadas como parte de la serie de Simposios de Otoño de AAAI y de la conferencia Swarmfest 2017. Reúne a investigadores de diversos campos que estudian estos sistemas complejos utilizando CAS y herramientas y técnicas de modelado basadas en agentes. En el pasado, el conocimiento adquirido en cada dominio seguía siendo en gran medida exclusivo de ese dominio. Al reunir a académicos que estudian estos fenómenos, el libro toma el conocimiento de un dominio para brindar información sobre otros. Los fenómenos más interesantes en los sistemas naturales y sociales incluyen transiciones y oscilaciones constantes entre sus diversas fases: las guerras, las empresas, las sociedades, los mercados y los seres humanos rara vez permanecen en un estado estable y predecible por mucho tiempo. La aleatoriedad, las leyes de potencia y el comportamiento humano garantizan que el futuro sea a la vez desconocido y desafiante. ¿Cómo se desarrollan los acontecimientos? ¿Cuándo se afianzan? ¿Por qué algunos eventos iniciales causan una avalancha y otros no? ¿Qué caracteriza a estos eventos? ¿Cuáles son los umbrales que diferencian un cambio radical de un no evento? Los sistemas adaptativos complejos (CAS) han demostrado ser una herramienta poderosa para explorar estos y otros fenómenos relacionados. Los autores caracterizan un modelo CAS general por tener una gran cantidad de agentes autosimilares que: 1) utilizan uno o más niveles de retroalimentación; 2) exhibir propiedades emergentes y autoorganización; y 3) producir un comportamiento dinámico no lineal. Los avances en la modelización y la tecnología informática han llevado no sólo a una comprensión más profunda de los sistemas complejos en muchas áreas, sino que también han planteado la posibilidad de que principios fundamentales similares puedan estar funcionando en todos estos sistemas, aunque los principios subyacentes puedan manifestarse de manera diferente.
Nota de contenido:	The Fundamentals of Complex Adaptive Systems -- A Cognitive-Consistency Based Model of Population Wide Attitude Change -- An Application of Agent Based Social Modeling in the DoD -- Agent Based Behavior Precursor Model of Insider IT Sabotage -- Formal Measures of Dynamical Properties: Tipping Points, Robustness, and Sustainability -- Identifying Unexpected Behaviors of Agent-based Models through Spatial Plots and Heat Maps -- Simulating the Ridesharing Economy: The Individual Agent Metro-Washington Area Ridesharing Model (IAMWARM) -- Stigmergy for Biological Spatial Modeling -- Strategic group formation in the El Farol bar problem -- SwarmFSTaxis: Borrowing a Swarm Communication Mechanism from Fireflies and Slime Mold -- Teaching Complexity as Transdisciplinarity.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i