| Título : |
Cohesive Subgraph Computation over Large Sparse Graphs : Algorithms, Data Structures, and Programming Techniques |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Chang, Lijun, Autor ; Qin, Lu, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XII, 107 p. 21 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-03599-0 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Algoritmos Inteligencia artificial Ciencia de los datos |
| Índice Dewey: |
518.1 |
| Resumen: |
Este libro se considera el primer estudio amplio sobre algoritmos y técnicas para el cálculo eficiente de subgrafos cohesivos. Con el rápido desarrollo de la tecnología de la información, se acumulan enormes volúmenes de datos gráficos. La disponibilidad de datos gráficos enriquecidos no solo brinda grandes oportunidades para obtener grandes valores de datos para servir aplicaciones clave, sino que también presenta grandes desafíos en la computación. Utilizando una terminología consistente, el libro ofrece una excelente introducción a los modelos y algoritmos para el problema del cálculo de subgrafos cohesivos. Los materiales de este libro están bien organizados, desde contenido introductorio hasta temas más avanzados, y al mismo tiempo proporcionan códigos fuente bien diseñados para la mayoría de los algoritmos descritos en el libro. Este es un libro oportuno para los investigadores interesados en este tema y en el diseño eficiente de estructuras de datos para el procesamiento de gráficos dispersos de gran tamaño. También es un libro de orientación para que los nuevos investigadores conozcan el área del cálculo de subgrafos cohesivos. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Linear Heap Data Structures -- Minimum Degree-based Core Decomposition -- Average Degree-based Densest Subgraph Computation -- Higher-order Structure-based Graph Decomposition -- Edge Connectivity-based Graph Decomposition. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Cohesive Subgraph Computation over Large Sparse Graphs : Algorithms, Data Structures, and Programming Techniques [documento electrónico] / Chang, Lijun, Autor ; Qin, Lu, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XII, 107 p. 21 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-03599-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Algoritmos Inteligencia artificial Ciencia de los datos |
| Índice Dewey: |
518.1 |
| Resumen: |
Este libro se considera el primer estudio amplio sobre algoritmos y técnicas para el cálculo eficiente de subgrafos cohesivos. Con el rápido desarrollo de la tecnología de la información, se acumulan enormes volúmenes de datos gráficos. La disponibilidad de datos gráficos enriquecidos no solo brinda grandes oportunidades para obtener grandes valores de datos para servir aplicaciones clave, sino que también presenta grandes desafíos en la computación. Utilizando una terminología consistente, el libro ofrece una excelente introducción a los modelos y algoritmos para el problema del cálculo de subgrafos cohesivos. Los materiales de este libro están bien organizados, desde contenido introductorio hasta temas más avanzados, y al mismo tiempo proporcionan códigos fuente bien diseñados para la mayoría de los algoritmos descritos en el libro. Este es un libro oportuno para los investigadores interesados en este tema y en el diseño eficiente de estructuras de datos para el procesamiento de gráficos dispersos de gran tamaño. También es un libro de orientación para que los nuevos investigadores conozcan el área del cálculo de subgrafos cohesivos. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Linear Heap Data Structures -- Minimum Degree-based Core Decomposition -- Average Degree-based Densest Subgraph Computation -- Higher-order Structure-based Graph Decomposition -- Edge Connectivity-based Graph Decomposition. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Cohesive Subgraph Computation over Large Sparse Graphs
