Título :	Bio-Inspired Collaborative Intelligent Control and Optimization
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Ding, Yongsheng, Autor ; Chen, Lei, Autor ; Hao, Kuangrong, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	VII, 474 p. 220 ilustraciones, 123 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-981-10-6689-4
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Ingeniería de control  Optimización matemática  Inteligencia Computacional  Teoría de sistemas y control  Mejoramiento
Índice Dewey:	629.8312
Resumen:	Este libro presenta avances de investigación de última generación en el campo de las teorías de control cooperativo de inspiración biológica y sus aplicaciones. Describe varios enfoques de optimización y control cooperativo de inspiración biológica y destaca ejemplos del mundo real en procesos industriales complejos. De naturaleza multidisciplinaria y que integra estrechamente la teoría y la práctica, el libro será de interés para todos los investigadores universitarios, ingenieros de control y estudiantes de posgrado en sistemas inteligentes y control que deseen aprender los principios, métodos, algoritmos y aplicaciones fundamentales.
Nota de contenido:	Introduction -- Human Body Based Intelligent Cooperative Decoupling Controllers -- Bio-Inspired Collaborative Controllers for Multi-Level Systems -- Immune System-Inspired Collaborative Learning Controllers -- Neuroendocrine Based Data-Driven Cooperative Control Systems -- Bio-Network Inspired Cooperative Intelligent Controllers -- Gene Regulatory Network Inspired Cooperative Controllers -- Bio-Inspired Optimization Algorithms -- Bio-Inspired Bi-Directional Optimization Algorithms -- Immune Co-Evolutionary Algorithms for Optimization.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Bio-Inspired Collaborative Intelligent Control and Optimization [documento electrónico] / Ding, Yongsheng, Autor ; Chen, Lei, Autor ; Hao, Kuangrong, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - VII, 474 p. 220 ilustraciones, 123 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-6689-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Ingeniería de control  Optimización matemática  Inteligencia Computacional  Teoría de sistemas y control  Mejoramiento
Índice Dewey:	629.8312
Resumen:	Este libro presenta avances de investigación de última generación en el campo de las teorías de control cooperativo de inspiración biológica y sus aplicaciones. Describe varios enfoques de optimización y control cooperativo de inspiración biológica y destaca ejemplos del mundo real en procesos industriales complejos. De naturaleza multidisciplinaria y que integra estrechamente la teoría y la práctica, el libro será de interés para todos los investigadores universitarios, ingenieros de control y estudiantes de posgrado en sistemas inteligentes y control que deseen aprender los principios, métodos, algoritmos y aplicaciones fundamentales.
Nota de contenido:	Introduction -- Human Body Based Intelligent Cooperative Decoupling Controllers -- Bio-Inspired Collaborative Controllers for Multi-Level Systems -- Immune System-Inspired Collaborative Learning Controllers -- Neuroendocrine Based Data-Driven Cooperative Control Systems -- Bio-Network Inspired Cooperative Intelligent Controllers -- Gene Regulatory Network Inspired Cooperative Controllers -- Bio-Inspired Optimization Algorithms -- Bio-Inspired Bi-Directional Optimization Algorithms -- Immune Co-Evolutionary Algorithms for Optimization.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i