Título :	Big Data for Remote Sensing: Visualization, Analysis and Interpretation : Digital Earth and Smart Earth
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Dey, Nilanjan, ; Bhatt, Chintan, ; Ashour, Amira S.,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2019
Número de páginas:	XIV, 154 p. 69 ilustraciones, 57 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-89923-7
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Sistemas de Información Geográfica  Ambiente  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Matemáticas  Sistema de información Geográfica  Ciencias ambientales  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos  Matemática Computacional y Análisis Numérico
Índice Dewey:	910.285
Resumen:	Este libro cubre a fondo las técnicas de análisis y visualización de sensores remotos basadas en imágenes y visión computacionales en las ciencias de la Tierra. La teledetección se considera una importante fuente de información para monitorear y mapear terrenos naturales y artificiales mediante el desarrollo de resoluciones de sensores que comprometen diferentes plataformas de observación de la Tierra. El libro incluye temas relacionados con los diferentes sistemas, modelos y enfoques utilizados en la visualización de imágenes de teledetección. Ofrece soluciones flexibles y sofisticadas para eliminar la incertidumbre de los datos satelitales. Introduce análisis de big data en tiempo real para derivar sistemas de inteligencia en aplicaciones empresariales de ciencias de la tierra. Además, el libro integra conceptos estadísticos con sistemas de información geográfica (SIG) basados ​​en computadora. Se centra en técnicas de procesamiento de imágenes para observar datos junto con información de incertidumbre generada por la precisión espectral, espacial y posicional de los datos GPS. El libro aborda varios modelos de mejora avanzados para guiar a los ingenieros en el desarrollo de diferentes esquemas de análisis y visualización de sensores remotos. Se abordan los aspectos más destacados de los modelos avanzados de mejora de los algoritmos de clasificación supervisados/no supervisados, máquinas de vectores de soporte, redes neuronales artificiales, lógica difusa, algoritmos de toma de decisiones y modelos y pronósticos de series temporales. Este libro guía a ingenieros, diseñadores e investigadores para explotar el diseño intrínseco de los sistemas de teledetección. El libro reúne material extraordinario de un panel de expertos internacionales para guiar a los lectores durante el desarrollo del análisis de big data terrestre y sus desafíos.
Nota de contenido:	(It will be properly included - PDF attached) Big data approach for managing the information from genomics, proteomics, and wireless sensing in e-Health -- Aerial and Satellite imagery and big data: blending old technologies with new trends -- Structure and Dynamics of Many-Particle Systems: Big Data Sets and Data Analysis -- Earth Science [Big] Data Analytics -- Retrieval of Urban Surface Temperature using Remote Sensing Satellite Imagery.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Big Data for Remote Sensing: Visualization, Analysis and Interpretation : Digital Earth and Smart Earth [documento electrónico] / Dey, Nilanjan, ; Bhatt, Chintan, ; Ashour, Amira S.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIV, 154 p. 69 ilustraciones, 57 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-89923-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Sistemas de Información Geográfica  Ambiente  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Matemáticas  Sistema de información Geográfica  Ciencias ambientales  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos  Matemática Computacional y Análisis Numérico
Índice Dewey:	910.285
Resumen:	Este libro cubre a fondo las técnicas de análisis y visualización de sensores remotos basadas en imágenes y visión computacionales en las ciencias de la Tierra. La teledetección se considera una importante fuente de información para monitorear y mapear terrenos naturales y artificiales mediante el desarrollo de resoluciones de sensores que comprometen diferentes plataformas de observación de la Tierra. El libro incluye temas relacionados con los diferentes sistemas, modelos y enfoques utilizados en la visualización de imágenes de teledetección. Ofrece soluciones flexibles y sofisticadas para eliminar la incertidumbre de los datos satelitales. Introduce análisis de big data en tiempo real para derivar sistemas de inteligencia en aplicaciones empresariales de ciencias de la tierra. Además, el libro integra conceptos estadísticos con sistemas de información geográfica (SIG) basados ​​en computadora. Se centra en técnicas de procesamiento de imágenes para observar datos junto con información de incertidumbre generada por la precisión espectral, espacial y posicional de los datos GPS. El libro aborda varios modelos de mejora avanzados para guiar a los ingenieros en el desarrollo de diferentes esquemas de análisis y visualización de sensores remotos. Se abordan los aspectos más destacados de los modelos avanzados de mejora de los algoritmos de clasificación supervisados/no supervisados, máquinas de vectores de soporte, redes neuronales artificiales, lógica difusa, algoritmos de toma de decisiones y modelos y pronósticos de series temporales. Este libro guía a ingenieros, diseñadores e investigadores para explotar el diseño intrínseco de los sistemas de teledetección. El libro reúne material extraordinario de un panel de expertos internacionales para guiar a los lectores durante el desarrollo del análisis de big data terrestre y sus desafíos.
Nota de contenido:	(It will be properly included - PDF attached) Big data approach for managing the information from genomics, proteomics, and wireless sensing in e-Health -- Aerial and Satellite imagery and big data: blending old technologies with new trends -- Structure and Dynamics of Many-Particle Systems: Big Data Sets and Data Analysis -- Earth Science [Big] Data Analytics -- Retrieval of Urban Surface Temperature using Remote Sensing Satellite Imagery.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i