Autor Montasari, Reza
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaArtificial Intelligence in Cyber Security: Impact and Implications / Montasari, Reza ; Jahankhani, Hamid
Título : Artificial Intelligence in Cyber Security: Impact and Implications : Security Challenges, Technical and Ethical Issues, Forensic Investigative Challenges Tipo de documento: documento electrónico Autores: Montasari, Reza, ; Jahankhani, Hamid, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VI, 306 p. 99 ilustraciones, 81 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-88040-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Protección de datos Inteligencia artificial Sistemas de seguridad Tecnología de la información Seguridad de datos e información Ciencia y tecnología de seguridad Ética de la información Índice Dewey: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: El libro proporciona una referencia valiosa para expertos en seguridad cibernética, profesionales forenses digitales y profesionales de seguridad de redes. En los últimos años, la IA ha ganado una atención sustancial por parte de los investigadores tanto del mundo académico como de la industria y, como resultado, las capacidades de la IA aumentan constantemente a un ritmo extraordinario. La IA se considera la Cuarta Revolución Industrial o al menos el próximo cambio tecnológico significativo después de la evolución de las tecnologías móviles y de computación en la nube. La IA es un vehículo para mejorar la calidad de nuestras vidas en todos los espectros con una amplia gama de aplicaciones beneficiosas en diversos sectores. A pesar de sus numerosos usos beneficiosos, la IA plantea simultáneamente numerosos desafíos legales, éticos, de seguridad y de privacidad que se ven agravados por su uso malicioso por parte de los delincuentes. Estos desafíos plantean muchos riesgos tanto para nuestra privacidad como para nuestra seguridad a nivel nacional, organizacional e individual. En vista de esto, este libro pretende ayudar a abordar algunos de estos desafíos centrándose en las implicaciones, el impacto y las mitigaciones de los problemas planteados. El libro proporciona una cobertura integral no solo de las cuestiones técnicas y éticas que presenta el uso de la IA, sino también de la aplicación adversa de la IA y sus implicaciones asociadas. Los autores recomiendan una serie de enfoques novedosos para ayudar a detectar, frustrar y abordar mejor los desafíos de la IA. El libro también mira hacia el futuro y pronostica qué ataques se pueden llevar a cabo en el futuro mediante el uso malicioso de la IA si no se implementan defensas suficientes. La investigación contenida en el libro encaja bien en el conjunto más amplio de trabajos sobre diversos aspectos de la IA y la ciberseguridad. También está dirigido a investigadores que buscan obtener un conocimiento más profundo del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en el contexto de la ciberseguridad, la ciencia forense digital y el cibercrimen. Además, el libro es un texto avanzado excepcional para doctorados. y programas de maestría en ciberseguridad, ciencia forense digital, seguridad de redes, ciberterrorismo e informática. Cada capítulo contribuido al libro está escrito por un experto de renombre internacional que tiene una amplia experiencia en el ámbito policial, industrial o académico. Además, este libro combina hallazgos de investigaciones avanzadas con métodos basados en la práctica para brindar al lector una comprensión avanzada y habilidades relevantes. Nota de contenido: 1. Artificial Intelligence for Cyber Security: Principles and Paradigms -- 2. Cognitive Technologies and Artificial Intelligence in Cyber Security -- 3. Artificial Intelligence and Machine Learning Tools for Cyber Defence Operations -- 4. Machine Learning against Cyber Terrorism: Detecting Modified Terrorist Content Online -- 5. Combating Cybersecurity Kill Chain: Moving to a Proactive Security Model -- 6. Decoding Encrypted Data Using Deep Neural Networks -- 7. Socio-Technical Security: User Behaviour, Profiling and Modelling and Privacy by Design -- 8. Artificial Intelligence-Enabled Authentication and Associated Security Implications -- 9. Attacking Artificial Intelligence: Security Vulnerability and Proposed Countermeasures -- 10. Intelligent Security: Applying Artificial Intelligence to Detect Advanced Cyber Attacks. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Artificial Intelligence in Cyber Security: Impact and Implications : Security Challenges, Technical and Ethical Issues, Forensic Investigative Challenges [documento electrónico] / Montasari, Reza, ; Jahankhani, Hamid, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VI, 306 p. 99 ilustraciones, 81 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-88040-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Protección de datos Inteligencia artificial Sistemas de seguridad Tecnología de la información Seguridad de datos e información Ciencia y tecnología de seguridad Ética de la información Índice Dewey: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: El libro proporciona una referencia valiosa para expertos en seguridad cibernética, profesionales forenses digitales y profesionales de seguridad de redes. En los últimos años, la IA ha ganado una atención sustancial por parte de los investigadores tanto del mundo académico como de la industria y, como resultado, las capacidades de la IA aumentan constantemente a un ritmo extraordinario. La IA se considera la Cuarta Revolución Industrial o al menos el próximo cambio tecnológico significativo después de la evolución de las tecnologías móviles y de computación en la nube. La IA es un vehículo para mejorar la calidad de nuestras vidas en todos los espectros con una amplia gama de aplicaciones beneficiosas en diversos sectores. A pesar de sus numerosos usos beneficiosos, la IA plantea simultáneamente numerosos desafíos legales, éticos, de seguridad y de privacidad que se ven agravados por su uso malicioso por parte de los delincuentes. Estos desafíos plantean muchos riesgos tanto para nuestra privacidad como para nuestra seguridad a nivel nacional, organizacional e individual. En vista de esto, este libro pretende ayudar a abordar algunos de estos desafíos centrándose en las implicaciones, el impacto y las mitigaciones de los problemas planteados. El libro proporciona una cobertura integral no solo de las cuestiones técnicas y éticas que presenta el uso de la IA, sino también de la aplicación adversa de la IA y sus implicaciones asociadas. Los autores recomiendan una serie de enfoques novedosos para ayudar a detectar, frustrar y abordar mejor los desafíos de la IA. El libro también mira hacia el futuro y pronostica qué ataques se pueden llevar a cabo en el futuro mediante el uso malicioso de la IA si no se implementan defensas suficientes. La investigación contenida en el libro encaja bien en el conjunto más amplio de trabajos sobre diversos aspectos de la IA y la ciberseguridad. También está dirigido a investigadores que buscan obtener un conocimiento más profundo del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en el contexto de la ciberseguridad, la ciencia forense digital y el cibercrimen. Además, el libro es un texto avanzado excepcional para doctorados. y programas de maestría en ciberseguridad, ciencia forense digital, seguridad de redes, ciberterrorismo e informática. Cada capítulo contribuido al libro está escrito por un experto de renombre internacional que tiene una amplia experiencia en el ámbito policial, industrial o académico. Además, este libro combina hallazgos de investigaciones avanzadas con métodos basados en la práctica para brindar al lector una comprensión avanzada y habilidades relevantes. Nota de contenido: 1. Artificial Intelligence for Cyber Security: Principles and Paradigms -- 2. Cognitive Technologies and Artificial Intelligence in Cyber Security -- 3. Artificial Intelligence and Machine Learning Tools for Cyber Defence Operations -- 4. Machine Learning against Cyber Terrorism: Detecting Modified Terrorist Content Online -- 5. Combating Cybersecurity Kill Chain: Moving to a Proactive Security Model -- 6. Decoding Encrypted Data Using Deep Neural Networks -- 7. Socio-Technical Security: User Behaviour, Profiling and Modelling and Privacy by Design -- 8. Artificial Intelligence-Enabled Authentication and Associated Security Implications -- 9. Attacking Artificial Intelligence: Security Vulnerability and Proposed Countermeasures -- 10. Intelligent Security: Applying Artificial Intelligence to Detect Advanced Cyber Attacks. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Challenges in the IoT and Smart Environments : A Practitioners' Guide to Security, Ethics and Criminal Threats Tipo de documento: documento electrónico Autores: Montasari, Reza, ; Jahankhani, Hamid, ; Al-Khateeb, Haider, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VI, 320 p. 104 ilustraciones, 89 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-87166-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Protección de datos Inteligencia artificial Aprendizaje automático Delitos informáticos Seguridad de datos e información Crimen informático Índice Dewey: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro es una referencia invaluable para quienes operan en los campos de la seguridad cibernética, la ciencia forense digital, la vigilancia digital, la informática y la inteligencia artificial. El ecosistema de Internet de las cosas (IoT) presenta una amplia gama de aplicaciones de consumo, de infraestructura, organizativas, industriales y militares. Las tecnologías de IoT, como los dispositivos inteligentes conectados a la salud; vehículos aéreos no tripulados (UAV); redes inteligentes; sistemas ciberfísicos y ciberbiológicos; e Internet de las cosas militares/de campo de batalla ofrecen una gran cantidad de beneficios tanto individual como colectivamente. Por ejemplo, se podrían utilizar dispositivos implantables para salvar o mejorar la vida de los pacientes u ofrecer tratamientos preventivos. Sin embargo, a pesar de sus numerosas aplicaciones prácticas y útiles, el paradigma de IoT presenta numerosos desafíos que van desde cuestiones técnicas, legales y de investigación hasta aquellas asociadas con la seguridad, la privacidad y la ética. Escrito por expertos en el campo de renombre internacional, este libro pretende contribuir a abordar algunos de estos desafíos. Los abogados, psicólogos y criminólogos también podrían encontrar en este libro un recurso muy valioso a su disposición, y los entusiastas de la tecnología podrían encontrarlo interesante. Además, el libro es un excelente texto avanzado para estudiantes de investigación y de maestría, así como para estudiantes universitarios en sus últimos años de estudios en los campos mencionados. Nota de contenido: 1. Digital leadership, strategies and governance in cyberspace -- 2. Dynamic cyber risk analysis through maturity models -- 3. Emerging areas at the intersection of Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning Cognitive Computing and Digital Forensics -- 4. Current Cyber Threats and Cyber Security Landscape -- 5. Zero trust security strategies and guidelines -- 6. Applications of Machine Learning in crime Investigation including Cyber Terrorism Cases -- 7. Legal and ethical applications and implications of smart cities -- 8. Legal consideration and ethics of AI Cyber abuse and investigatory models in smart societies -- 9. Cyber defence, ransomware attacks in the next-generation systems -- 10. System of systems in cyber-physical environments -- 11. Dark Web Forensic Investigation. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Challenges in the IoT and Smart Environments : A Practitioners' Guide to Security, Ethics and Criminal Threats [documento electrónico] / Montasari, Reza, ; Jahankhani, Hamid, ; Al-Khateeb, Haider, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VI, 320 p. 104 ilustraciones, 89 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-87166-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Protección de datos Inteligencia artificial Aprendizaje automático Delitos informáticos Seguridad de datos e información Crimen informático Índice Dewey: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro es una referencia invaluable para quienes operan en los campos de la seguridad cibernética, la ciencia forense digital, la vigilancia digital, la informática y la inteligencia artificial. El ecosistema de Internet de las cosas (IoT) presenta una amplia gama de aplicaciones de consumo, de infraestructura, organizativas, industriales y militares. Las tecnologías de IoT, como los dispositivos inteligentes conectados a la salud; vehículos aéreos no tripulados (UAV); redes inteligentes; sistemas ciberfísicos y ciberbiológicos; e Internet de las cosas militares/de campo de batalla ofrecen una gran cantidad de beneficios tanto individual como colectivamente. Por ejemplo, se podrían utilizar dispositivos implantables para salvar o mejorar la vida de los pacientes u ofrecer tratamientos preventivos. Sin embargo, a pesar de sus numerosas aplicaciones prácticas y útiles, el paradigma de IoT presenta numerosos desafíos que van desde cuestiones técnicas, legales y de investigación hasta aquellas asociadas con la seguridad, la privacidad y la ética. Escrito por expertos en el campo de renombre internacional, este libro pretende contribuir a abordar algunos de estos desafíos. Los abogados, psicólogos y criminólogos también podrían encontrar en este libro un recurso muy valioso a su disposición, y los entusiastas de la tecnología podrían encontrarlo interesante. Además, el libro es un excelente texto avanzado para estudiantes de investigación y de maestría, así como para estudiantes universitarios en sus últimos años de estudios en los campos mencionados. Nota de contenido: 1. Digital leadership, strategies and governance in cyberspace -- 2. Dynamic cyber risk analysis through maturity models -- 3. Emerging areas at the intersection of Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning Cognitive Computing and Digital Forensics -- 4. Current Cyber Threats and Cyber Security Landscape -- 5. Zero trust security strategies and guidelines -- 6. Applications of Machine Learning in crime Investigation including Cyber Terrorism Cases -- 7. Legal and ethical applications and implications of smart cities -- 8. Legal consideration and ethics of AI Cyber abuse and investigatory models in smart societies -- 9. Cyber defence, ransomware attacks in the next-generation systems -- 10. System of systems in cyber-physical environments -- 11. Dark Web Forensic Investigation. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Digital Forensic Investigation of Internet of Things (IoT) Devices Tipo de documento: documento electrónico Autores: Montasari, Reza, ; Jahankhani, Hamid, ; Hill, Richard, ; Parkinson, Simon, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VIII, 285 p. 91 ilustraciones, 85 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-60425-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Protección de datos Red informática Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Delitos informáticos Sistemas de seguridad Seguridad de datos e información Seguridad móvil y de red Sistemas ciberfísicos Crimen informático Ciencia y tecnología de seguridad Índice Dewey: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro proporciona una referencia valiosa para los profesionales de la ciencia forense digital y los expertos en seguridad cibernética que operan en diversos campos de la aplicación de la ley, la respuesta a incidentes y el comercio. También está dirigido a investigadores que busquen obtener un conocimiento más profundo de la Ciencia Forense Digital y la Ciberdelincuencia. Además, el libro es un texto avanzado excepcional para programas de doctorado y maestría en ciencia forense digital y seguridad cibernética. Cada capítulo de este libro está escrito por un experto de renombre internacional que tiene una amplia experiencia en el ámbito policial, industrial y académico. La creciente popularidad en el uso de dispositivos IoT para actividades delictivas significa que existe una disciplina y una industria en proceso de maduración en torno a la ciencia forense de IoT. A medida que la tecnología se vuelve más barata y más fácil de implementar en un mayor número de objetos cotidianos discretos, aumenta el margen para la creación automatizada de huellas digitales personalizadas. Los dispositivos que actualmente se incluyen dentro del Internet de las cosas (IoT) tienen un enorme potencial para permitir y dar forma a la forma en que los humanos interactúan y logran objetivos. Estos también crean un rastro de datos que pueden usarse para triangular e identificar a los individuos y sus acciones. Como tal, el interés y los avances en vehículos autónomos, drones no tripulados y electrodomésticos "inteligentes" están creando oportunidades sin precedentes para que las comunidades de investigación investiguen la producción y evaluación de evidencia a través de la disciplina de la ciencia forense digital. . Nota de contenido: 1. Emulation vs Instrumentation for Android Malware Detection -- 2. Towards a Generic Approach of Quantifying Evidence Volatility in Resource Constrained Devices -- 3. Application of Artificial Intelligence and Machine Learning in Producing Actionable Cyber Threat Intelligence -- 4. Drone Forensics: The impact and Challenges -- 5. Intrusion Detection and CAN Vehicle Networks. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Digital Forensic Investigation of Internet of Things (IoT) Devices [documento electrónico] / Montasari, Reza, ; Jahankhani, Hamid, ; Hill, Richard, ; Parkinson, Simon, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VIII, 285 p. 91 ilustraciones, 85 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-60425-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Protección de datos Red informática Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Delitos informáticos Sistemas de seguridad Seguridad de datos e información Seguridad móvil y de red Sistemas ciberfísicos Crimen informático Ciencia y tecnología de seguridad Índice Dewey: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro proporciona una referencia valiosa para los profesionales de la ciencia forense digital y los expertos en seguridad cibernética que operan en diversos campos de la aplicación de la ley, la respuesta a incidentes y el comercio. También está dirigido a investigadores que busquen obtener un conocimiento más profundo de la Ciencia Forense Digital y la Ciberdelincuencia. Además, el libro es un texto avanzado excepcional para programas de doctorado y maestría en ciencia forense digital y seguridad cibernética. Cada capítulo de este libro está escrito por un experto de renombre internacional que tiene una amplia experiencia en el ámbito policial, industrial y académico. La creciente popularidad en el uso de dispositivos IoT para actividades delictivas significa que existe una disciplina y una industria en proceso de maduración en torno a la ciencia forense de IoT. A medida que la tecnología se vuelve más barata y más fácil de implementar en un mayor número de objetos cotidianos discretos, aumenta el margen para la creación automatizada de huellas digitales personalizadas. Los dispositivos que actualmente se incluyen dentro del Internet de las cosas (IoT) tienen un enorme potencial para permitir y dar forma a la forma en que los humanos interactúan y logran objetivos. Estos también crean un rastro de datos que pueden usarse para triangular e identificar a los individuos y sus acciones. Como tal, el interés y los avances en vehículos autónomos, drones no tripulados y electrodomésticos "inteligentes" están creando oportunidades sin precedentes para que las comunidades de investigación investiguen la producción y evaluación de evidencia a través de la disciplina de la ciencia forense digital. . Nota de contenido: 1. Emulation vs Instrumentation for Android Malware Detection -- 2. Towards a Generic Approach of Quantifying Evidence Volatility in Resource Constrained Devices -- 3. Application of Artificial Intelligence and Machine Learning in Producing Actionable Cyber Threat Intelligence -- 4. Drone Forensics: The impact and Challenges -- 5. Intrusion Detection and CAN Vehicle Networks. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
