Basic Elements of Computational Statistics / Härdle, Wolfgang Karl  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Basic Elements of Computational Statistics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Härdle, Wolfgang Karl, Autor ; Okhrin, Ostap, Autor ; Okhrin, Yarema, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXI, 305 p. 97 ilustraciones, 66 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-55336-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas  Informática  Estadistica matematica  Biometría  Estadística y Computación  Teoría y métodos estadísticos  Probabilidad y Estadística en Informática  Bioestadística  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros  Estadística en Ingeniería  Física  Química y Ciencias de la Tierra Índice Dewey: 519.5 Matemáticas estadísticas Resumen: Este libro de texto sobre estadística computacional presenta herramientas y conceptos de análisis de datos estadísticos univariados y multivariados con un fuerte enfoque en aplicaciones e implementaciones en el software estadístico R. Cubre problemas matemáticos, estadísticos y de programación en estadística computacional y contiene una amplia variedad de conocimientos prácticos. ejemplos. Además de los numerosos fragmentos de R presentados en el texto, todos los programas informáticos (cuantlets) y conjuntos de datos del libro están disponibles en GitHub y se mencionan en el libro. Esto permite al lector reproducir completamente, así como modificar y ajustar todos los ejemplos a sus necesidades. El libro está dirigido a estudiantes avanzados de pregrado y posgrado de primer año, así como a analistas de datos nuevos en el trabajo que deseen conocer las diversas herramientas estadísticas en un taller de análisis de datos. El lector experimentado con buenos conocimientos de estadística y programación podría saltarse algunas secciones sobre modelos univariados y disfrutar de las diversas raíces matemáticas de las técnicas multivariadas. La plataforma Quantlet quantlet.de, quantlet.com, quantlet.org es un entorno QuantNet integrado que consta de diferentes tipos de documentos y códigos de programas relacionados con estadísticas. Su objetivo es promover la reproducibilidad y ofrecer una plataforma para compartir conocimientos validados nativos de la web social. QuantNet y la correspondiente visualización basada en documentos basados ​​en datos permiten a los lectores reproducir las tablas, imágenes y cálculos contenidos en este libro de Springer. Nota de contenido: The Basics of R -- Numerical Techniques -- Combinatorics and Discrete Distributions -- Univariate Distributions -- Univariate Statistical Analysis -- Basic Nonparametric Methods -- Multivariate Distributions -- Multivariate Statistical Analysis -- Random Numbers in R -- Advanced Graphical Techniques in R -- Symbols and Notations. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Basic Elements of Computational Statistics [documento electrónico] / Härdle, Wolfgang Karl, Autor ; Okhrin, Ostap, Autor ; Okhrin, Yarema, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXI, 305 p. 97 ilustraciones, 66 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-55336-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas  Informática  Estadistica matematica  Biometría  Estadística y Computación  Teoría y métodos estadísticos  Probabilidad y Estadística en Informática  Bioestadística  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros  Estadística en Ingeniería  Física  Química y Ciencias de la Tierra Índice Dewey: 519.5 Matemáticas estadísticas Resumen: Este libro de texto sobre estadística computacional presenta herramientas y conceptos de análisis de datos estadísticos univariados y multivariados con un fuerte enfoque en aplicaciones e implementaciones en el software estadístico R. Cubre problemas matemáticos, estadísticos y de programación en estadística computacional y contiene una amplia variedad de conocimientos prácticos. ejemplos. Además de los numerosos fragmentos de R presentados en el texto, todos los programas informáticos (cuantlets) y conjuntos de datos del libro están disponibles en GitHub y se mencionan en el libro. Esto permite al lector reproducir completamente, así como modificar y ajustar todos los ejemplos a sus necesidades. El libro está dirigido a estudiantes avanzados de pregrado y posgrado de primer año, así como a analistas de datos nuevos en el trabajo que deseen conocer las diversas herramientas estadísticas en un taller de análisis de datos. El lector experimentado con buenos conocimientos de estadística y programación podría saltarse algunas secciones sobre modelos univariados y disfrutar de las diversas raíces matemáticas de las técnicas multivariadas. La plataforma Quantlet quantlet.de, quantlet.com, quantlet.org es un entorno QuantNet integrado que consta de diferentes tipos de documentos y códigos de programas relacionados con estadísticas. Su objetivo es promover la reproducibilidad y ofrecer una plataforma para compartir conocimientos validados nativos de la web social. QuantNet y la correspondiente visualización basada en documentos basados ​​en datos permiten a los lectores reproducir las tablas, imágenes y cálculos contenidos en este libro de Springer. Nota de contenido: The Basics of R -- Numerical Techniques -- Combinatorics and Discrete Distributions -- Univariate Distributions -- Univariate Statistical Analysis -- Basic Nonparametric Methods -- Multivariate Distributions -- Multivariate Statistical Analysis -- Random Numbers in R -- Advanced Graphical Techniques in R -- Symbols and Notations. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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