Título :	Big Data Analytics and Artificial Intelligence Against COVID-19: Innovation Vision and Approach
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Hassanien, Aboul-Ella, ; Dey, Nilanjan, ; Elghamrawy, Sally,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XI, 307 p. 169 ilustraciones, 130 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-55258-9
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Ingeniería  Inteligencia artificial  Inteligencia Computacional  Ingeniería Biomédica  Epidemiología  Grandes datos  Ingeniería de datos  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería
Índice Dewey:	62.000.285
Resumen:	Este libro incluye artículos de investigación y artículos expositivos sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial y el análisis de big data para combatir la pandemia. En el contexto de la COVID-19, este libro se centra en cómo el análisis de big data y la inteligencia artificial ayudan a combatir la COVID-19. El libro está dividido en cuatro partes. La primera parte analiza la previsión y visualización de los datos de COVID-19. La segunda parte describe las aplicaciones de la inteligencia artificial en el diagnóstico de COVID-19 mediante radiografías de tórax. La tercera parte analiza los conocimientos de la inteligencia artificial para detener la propagación de la COVID-19, mientras que la última parte presenta el aprendizaje profundo y el análisis de big data que ayudan a combatir la COVID-19. .
Nota de contenido:	Coronavirus Spreading Forecasts based on Susceptible-Infectious- Recovered and Linear Regression Model -- Virus Graph and COVID-19 Pandemic: A Graph Theory Approach -- Nonparametric Analysis of Tracking Data in the Context of COVID-19 Pandemic -- Visualization and prediction of trends of Covid-19 pandemic during early outbreak in India using DNN and SVR -- The Detection of COVID-19 in CT Medical Images: A Deep Learning Approach -- COVID-19 Data Analysis and Innovative approach in Prediction of Cases -- Detection of COVID-19 using Chest Radiographs with Intelligent Deployment Architecture -- COVID-19 Diagnostics from the Chest X-Ray Image Using Corner-Based Weber Local Descriptor -- Why are Generative Adversarial Networks Vital for Deep Neural Networks? A Case Study on COVID-19 Chest X-Ray Images -- Artificial intelligence against COVID-19: A meta-analysis of current research -- Insights of Artificial Intelligence to Stop Spread of COVID-19 -- AI based Covid19 analysis-A pragmatic approach -- Artificial Intelligence and Psychosocial Support during the COVID-19 Outbreak -- Role of The Accurate Detection of Core Body Temperature in The Early Detection of Coronavirus -- The effect Coronavirus Pendamic on Education into Electronic Multi-Modal Smart Education -- An H2O's Deep Learning-inspired model based on Big Data analytics for Coronavirus Disease (COVID-19) Diagnosis -- Coronavirus (COVID-19) Classification using Deep Features Fusion and Ranking Technique -- Stacking Deep Learning for Early COVID-19 Vision Diagnosis.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Big Data Analytics and Artificial Intelligence Against COVID-19: Innovation Vision and Approach [documento electrónico] / Hassanien, Aboul-Ella, ; Dey, Nilanjan, ; Elghamrawy, Sally,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XI, 307 p. 169 ilustraciones, 130 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-55258-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Ingeniería  Inteligencia artificial  Inteligencia Computacional  Ingeniería Biomédica  Epidemiología  Grandes datos  Ingeniería de datos  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería
Índice Dewey:	62.000.285
Resumen:	Este libro incluye artículos de investigación y artículos expositivos sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial y el análisis de big data para combatir la pandemia. En el contexto de la COVID-19, este libro se centra en cómo el análisis de big data y la inteligencia artificial ayudan a combatir la COVID-19. El libro está dividido en cuatro partes. La primera parte analiza la previsión y visualización de los datos de COVID-19. La segunda parte describe las aplicaciones de la inteligencia artificial en el diagnóstico de COVID-19 mediante radiografías de tórax. La tercera parte analiza los conocimientos de la inteligencia artificial para detener la propagación de la COVID-19, mientras que la última parte presenta el aprendizaje profundo y el análisis de big data que ayudan a combatir la COVID-19. .
Nota de contenido:	Coronavirus Spreading Forecasts based on Susceptible-Infectious- Recovered and Linear Regression Model -- Virus Graph and COVID-19 Pandemic: A Graph Theory Approach -- Nonparametric Analysis of Tracking Data in the Context of COVID-19 Pandemic -- Visualization and prediction of trends of Covid-19 pandemic during early outbreak in India using DNN and SVR -- The Detection of COVID-19 in CT Medical Images: A Deep Learning Approach -- COVID-19 Data Analysis and Innovative approach in Prediction of Cases -- Detection of COVID-19 using Chest Radiographs with Intelligent Deployment Architecture -- COVID-19 Diagnostics from the Chest X-Ray Image Using Corner-Based Weber Local Descriptor -- Why are Generative Adversarial Networks Vital for Deep Neural Networks? A Case Study on COVID-19 Chest X-Ray Images -- Artificial intelligence against COVID-19: A meta-analysis of current research -- Insights of Artificial Intelligence to Stop Spread of COVID-19 -- AI based Covid19 analysis-A pragmatic approach -- Artificial Intelligence and Psychosocial Support during the COVID-19 Outbreak -- Role of The Accurate Detection of Core Body Temperature in The Early Detection of Coronavirus -- The effect Coronavirus Pendamic on Education into Electronic Multi-Modal Smart Education -- An H2O's Deep Learning-inspired model based on Big Data analytics for Coronavirus Disease (COVID-19) Diagnosis -- Coronavirus (COVID-19) Classification using Deep Features Fusion and Ranking Technique -- Stacking Deep Learning for Early COVID-19 Vision Diagnosis.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i