Título :	22nd International Conference, DaWaK 2020, Bratislava, Slovakia, September 14–17, 2020, Proceedings
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Song, Min, ; Song, Il-Yeol, ; Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XIII, 410 p. 153 ilustraciones, 113 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-59065-9
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Gestión de base de datos  Tecnología de la información  Ciencias sociales  Sistemas informáticos  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Computadoras y Educación  Implementación de sistema informático  Almacenamiento y recuperación de información
Índice Dewey:	005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos)
Resumen:	El volumen LNCS 12393 constituye los artículos de la 22ª Conferencia Internacional Big Data Analytics and Knowledge Discovery que se llevará a cabo en línea en septiembre de 2020. Los 15 artículos completos presentados junto con 14 artículos breves más 1 artículo de posición en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 77 presentaciones. Este volumen ofrece una amplia gama de temas siguientes sobre aspectos teóricos y prácticos del análisis de big data y el descubrimiento de conocimientos como una nueva generación de repositorios de big data, preprocesamiento de datos, minería de datos, minería de textos, secuencias, minería de gráficos y procesamiento paralelo.
Nota de contenido:	Big data -- Knowledge Discovery -- Query Languages -- Artificial Intelligent.-Machine Learning -- Data Warehousing -- Distributed System -- Visualization -- Data Management -- Multimedia Data. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

22nd International Conference, DaWaK 2020, Bratislava, Slovakia, September 14–17, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Song, Min, ; Song, Il-Yeol, ; Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIII, 410 p. 153 ilustraciones, 113 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-59065-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Gestión de base de datos  Tecnología de la información  Ciencias sociales  Sistemas informáticos  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Computadoras y Educación  Implementación de sistema informático  Almacenamiento y recuperación de información
Índice Dewey:	005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos)
Resumen:	El volumen LNCS 12393 constituye los artículos de la 22ª Conferencia Internacional Big Data Analytics and Knowledge Discovery que se llevará a cabo en línea en septiembre de 2020. Los 15 artículos completos presentados junto con 14 artículos breves más 1 artículo de posición en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 77 presentaciones. Este volumen ofrece una amplia gama de temas siguientes sobre aspectos teóricos y prácticos del análisis de big data y el descubrimiento de conocimientos como una nueva generación de repositorios de big data, preprocesamiento de datos, minería de datos, minería de textos, secuencias, minería de gráficos y procesamiento paralelo.
Nota de contenido:	Big data -- Knowledge Discovery -- Query Languages -- Artificial Intelligent.-Machine Learning -- Data Warehousing -- Distributed System -- Visualization -- Data Management -- Multimedia Data. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i