| Título : |
Business Intelligence for Enterprise Internet of Things |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Haldorai, Anandakumar, ; Ramu, Arulmurugan, ; Khan, Syed Abdul Rehman, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
X, 289 p. 84 ilustraciones, 58 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-44407-5 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Telecomunicación Red de computadoras Sistemas ciberfísicos Ingeniería en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática |
| Índice Dewey: |
621.38 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
Este libro analiza Internet de las cosas (IoT) en su relación con aplicaciones, sistemas e infraestructuras empresariales. Los autores analizan IoT y cómo está revolucionando industrias como la fabricación empresarial, el transporte empresarial, el mercado inteligente empresarial, los servicios públicos empresariales y la atención sanitaria empresarial. Cubren cómo IoT en la empresa tendrá un impacto importante en las vidas de consumidores y profesionales de todo el mundo y cómo cambiará la forma en que pensamos sobre las redes de profesionales y consumidores. Los temas del libro incluyen la arquitectura del sistema empresarial de IoT, las tecnologías empresariales que habilitan la IoT y los servicios y aplicaciones empresariales de IoT. Los ejemplos incluyen empresas bajo demanda, impactos en el mercado e implicaciones para las tecnologías inteligentes, gestión empresarial de big data y diseño de Internet empresarial futuro para diversos casos de uso de IoT, como mercados de acciones, atención médica, ciudades inteligentes, entornos inteligentes, comunicaciones inteligentes y hogares inteligentes. Ilustra cómo los equipos de infraestructura de redes empresariales contribuyen a las estrategias de IoT en sus organizaciones; Presenta los desafíos y desarrollos más recientes en la gestión empresarial en sistemas de Internet de las Cosas; Incluye desafíos de planificación e ingeniería y describe la metodología y la implementación de una poderosa herramienta para la gestión empresarial. |
| Nota de contenido: |
Introduction.-Development of innovative enterprise architecture for internet of things -- Enterprise IoT modeling: supervised, unsupervised and reinforcement learning -- Internet of things evolutionary computation, Enterprise modeling and simulation -- Development of new IoT technologies for business intelligence and large-scale enterprise analysis -- Uncertainty modeling in big data analytics for IoT -- Providing solutions to pressing problems across areas including connected and autonomous vehicles, automation, healthcare, and enterprise security using Internet of things -- The management of enterprise in mobile transparent computing for internet of things -- Bridge developments in Artificial Intelligence to real enterprise applications in collaboration with IoT partners -- New generation of scientists to address the skills shortage in these areas and increase competitiveness -- Applications and services for enterprise systems such as Complex systems, multi-agent systems, game theory and statistics -- Advanced future perspective in enterprise for internet of things -- Conclusion. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Business Intelligence for Enterprise Internet of Things [documento electrónico] / Haldorai, Anandakumar, ; Ramu, Arulmurugan, ; Khan, Syed Abdul Rehman, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 289 p. 84 ilustraciones, 58 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-44407-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Telecomunicación Red de computadoras Sistemas ciberfísicos Ingeniería en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática |
| Índice Dewey: |
621.38 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
Este libro analiza Internet de las cosas (IoT) en su relación con aplicaciones, sistemas e infraestructuras empresariales. Los autores analizan IoT y cómo está revolucionando industrias como la fabricación empresarial, el transporte empresarial, el mercado inteligente empresarial, los servicios públicos empresariales y la atención sanitaria empresarial. Cubren cómo IoT en la empresa tendrá un impacto importante en las vidas de consumidores y profesionales de todo el mundo y cómo cambiará la forma en que pensamos sobre las redes de profesionales y consumidores. Los temas del libro incluyen la arquitectura del sistema empresarial de IoT, las tecnologías empresariales que habilitan la IoT y los servicios y aplicaciones empresariales de IoT. Los ejemplos incluyen empresas bajo demanda, impactos en el mercado e implicaciones para las tecnologías inteligentes, gestión empresarial de big data y diseño de Internet empresarial futuro para diversos casos de uso de IoT, como mercados de acciones, atención médica, ciudades inteligentes, entornos inteligentes, comunicaciones inteligentes y hogares inteligentes. Ilustra cómo los equipos de infraestructura de redes empresariales contribuyen a las estrategias de IoT en sus organizaciones; Presenta los desafíos y desarrollos más recientes en la gestión empresarial en sistemas de Internet de las Cosas; Incluye desafíos de planificación e ingeniería y describe la metodología y la implementación de una poderosa herramienta para la gestión empresarial. |
| Nota de contenido: |
Introduction.-Development of innovative enterprise architecture for internet of things -- Enterprise IoT modeling: supervised, unsupervised and reinforcement learning -- Internet of things evolutionary computation, Enterprise modeling and simulation -- Development of new IoT technologies for business intelligence and large-scale enterprise analysis -- Uncertainty modeling in big data analytics for IoT -- Providing solutions to pressing problems across areas including connected and autonomous vehicles, automation, healthcare, and enterprise security using Internet of things -- The management of enterprise in mobile transparent computing for internet of things -- Bridge developments in Artificial Intelligence to real enterprise applications in collaboration with IoT partners -- New generation of scientists to address the skills shortage in these areas and increase competitiveness -- Applications and services for enterprise systems such as Complex systems, multi-agent systems, game theory and statistics -- Advanced future perspective in enterprise for internet of things -- Conclusion. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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