Título :	Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries : 5th International Workshop, BrainLes 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Revised Selected Papers, Part I
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Crimi, Alessandro, ; Bakas, Spyridon,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XVI, 400 p. 156 ilustraciones, 140 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-46640-4
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Visión por computador  Aprendizaje automático  Software de la aplicacion  Sistemas de reconocimiento de patrones  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Computadoras y Educación  Reconocimiento de patrones automatizado
Índice Dewey:	006.37 Visión artificial
Resumen:	El conjunto de dos volúmenes LNCS 11992 y 11993 constituye las actas minuciosamente arbitradas del 5.º Taller Internacional sobre Lesiones Cerebrales MICCAI, BrainLes 2019, el desafío Internacional de Segmentación Multimodal de Tumores Cerebrales (BraTS), el Desafío de Medicina Computacional de Precisión: Desafío de Radiología-Patología en la Clasificación de Tumores Cerebrales ( CPM-RadPath), así como la sesión tutorial sobre Herramientas que permiten la traducción clínica de algoritmos de computación de imágenes (TACTICAL). Estos se llevaron a cabo conjuntamente en la Conferencia sobre Computación de Imágenes Médicas para Intervenciones Asistidas por Computadora, MICCAI, en Shenzhen, China, en octubre de 2019. Los artículos revisados ​​seleccionados presentados en estos volúmenes se organizaron en las siguientes secciones temáticas: análisis de imágenes de lesiones cerebrales (12 artículos seleccionados de 32 presentaciones); segmentación de imágenes de tumores cerebrales (57 artículos seleccionados de 102 presentaciones); Clasificación combinada de tumores cerebrales patológicos y de resonancia magnética (4 artículos seleccionados de 5 presentaciones); herramientas que permiten la traducción clínica de algoritmos de computación de imágenes (2 artículos seleccionados de 3 presentaciones).
Nota de contenido:	Brain Lesion Image Analysis -- Brain Tumor Image Segmentation -- Combined MRI and Pathology Brain Tumor Classification -- Tools Allowing Clinical Translation of Image Computing Algorithms.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries : 5th International Workshop, BrainLes 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Revised Selected Papers, Part I [documento electrónico] / Crimi, Alessandro, ; Bakas, Spyridon,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVI, 400 p. 156 ilustraciones, 140 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-46640-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Visión por computador  Aprendizaje automático  Software de la aplicacion  Sistemas de reconocimiento de patrones  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Computadoras y Educación  Reconocimiento de patrones automatizado
Índice Dewey:	006.37 Visión artificial
Resumen:	El conjunto de dos volúmenes LNCS 11992 y 11993 constituye las actas minuciosamente arbitradas del 5.º Taller Internacional sobre Lesiones Cerebrales MICCAI, BrainLes 2019, el desafío Internacional de Segmentación Multimodal de Tumores Cerebrales (BraTS), el Desafío de Medicina Computacional de Precisión: Desafío de Radiología-Patología en la Clasificación de Tumores Cerebrales ( CPM-RadPath), así como la sesión tutorial sobre Herramientas que permiten la traducción clínica de algoritmos de computación de imágenes (TACTICAL). Estos se llevaron a cabo conjuntamente en la Conferencia sobre Computación de Imágenes Médicas para Intervenciones Asistidas por Computadora, MICCAI, en Shenzhen, China, en octubre de 2019. Los artículos revisados ​​seleccionados presentados en estos volúmenes se organizaron en las siguientes secciones temáticas: análisis de imágenes de lesiones cerebrales (12 artículos seleccionados de 32 presentaciones); segmentación de imágenes de tumores cerebrales (57 artículos seleccionados de 102 presentaciones); Clasificación combinada de tumores cerebrales patológicos y de resonancia magnética (4 artículos seleccionados de 5 presentaciones); herramientas que permiten la traducción clínica de algoritmos de computación de imágenes (2 artículos seleccionados de 3 presentaciones).
Nota de contenido:	Brain Lesion Image Analysis -- Brain Tumor Image Segmentation -- Combined MRI and Pathology Brain Tumor Classification -- Tools Allowing Clinical Translation of Image Computing Algorithms.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i