| Título : |
Big Data in Computational Social Science and Humanities |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Chen, Shu-Heng, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XIII, 388 p. 126 ilustraciones, 114 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-95465-3 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Procesamiento de datos Economía experimental Investigación cuantitativa Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Tecnología Ciencias Políticas Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Análisis de datos y Big Data Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Filosofía de la tecnología |
| Índice Dewey: |
006.312 Minería de datos |
| Resumen: |
Este volumen editado se centra en las implicaciones de los big data para las ciencias sociales y las humanidades computacionales, desde la gestión hasta el uso. La primera parte del libro cubre datos geográficos, datos de corpus de texto y datos de redes sociales, y ejemplifica sus aplicaciones concretas en una amplia gama de campos que incluyen antropología, economía, finanzas, geografía, historia, lingüística, ciencias políticas, psicología y salud pública. y comunicaciones de masas. La segunda parte del libro ofrece una visión panorámica del desarrollo del big data en los campos de las ciencias sociales computacionales y las humanidades. Se abordan las siguientes preguntas: ¿por qué es necesaria una nueva gobernanza de datos para este nuevo tipo de datos?, ¿por qué los big data son importantes para los científicos sociales? y ¿cómo revolucionará la forma en que los científicos sociales realizan investigaciones? Con la llegada de la era de la información y tecnologías como la Web 2.0, la informática ubicua, los dispositivos portátiles y el Internet de las cosas, la sociedad digital ha cambiado fundamentalmente lo que hoy conocemos como "datos", el uso mismo de estos datos y lo que ahora llamamos "conocimiento". Los macrodatos se han convertido en el estándar de las ciencias sociales y han hecho que estas ciencias sean más computacionales. Big Data en Ciencias Sociales y Humanidades Computacionales atraerá a estudiantes graduados e investigadores que trabajan en los numerosos subcampos de las ciencias sociales y las humanidades. |
| Nota de contenido: |
Big Data in Computational Social Sciences and the Humanities: An Introduction -- Part I: Practice -- Application of Citizen Science and Volunteered Geographic Information (VGI): Tourism Development for Rural Communities -- Telling Stories Through R: Geo-temporal Mappings of Epigraphic -- Expressing Dynamic Maps through 17th-Century Taiwan Dutch Manuscripts -- Has Homo economicus Evolved into Homo sapiens from 1992 to 2014?: What Does Corpus Linguistics Say? -- Big Data and FinTech -- Health in Biodiversity-Related Conventions: Analysis of a Multiplex Terminological Network (1973-2016) -- How Does Linguistic Complexity in Shakespeare's Plays Relate to the Production History of a Commercial American Theatre? -- Language Communities, Corpora, and Cognition -- From Naive Expectation to Realistic Progress – Government Applications of Big Data to Public Opinions Mining -- Understanding "the User-Generated": The Construction of the "ABC model" and the Imagination of "Digital Humanities" -- Part II: Survey and Challenges -- Big Data Finance and Financial Markets -- Applications of Internet Methods in Psychology -- Spatial Humanities: An Integrated Approach to Spatiotemporal Research -- Cloud Computing in the Social Sciences and Humanities -- Analysis of Social Media Data: An Introduction to the Characteristics and Chronological Process Spatial Humanities -- Big Data and Research Opportunities Using HRAF Databases -- Computational History: From Big Data to Big Simulations -- A Posthumanist Reflection on the Digital Humanities and Social Sciences. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Big Data in Computational Social Science and Humanities [documento electrónico] / Chen, Shu-Heng, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIII, 388 p. 126 ilustraciones, 114 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-95465-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Procesamiento de datos Economía experimental Investigación cuantitativa Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Tecnología Ciencias Políticas Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Análisis de datos y Big Data Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Filosofía de la tecnología |
| Índice Dewey: |
006.312 Minería de datos |
| Resumen: |
Este volumen editado se centra en las implicaciones de los big data para las ciencias sociales y las humanidades computacionales, desde la gestión hasta el uso. La primera parte del libro cubre datos geográficos, datos de corpus de texto y datos de redes sociales, y ejemplifica sus aplicaciones concretas en una amplia gama de campos que incluyen antropología, economía, finanzas, geografía, historia, lingüística, ciencias políticas, psicología y salud pública. y comunicaciones de masas. La segunda parte del libro ofrece una visión panorámica del desarrollo del big data en los campos de las ciencias sociales computacionales y las humanidades. Se abordan las siguientes preguntas: ¿por qué es necesaria una nueva gobernanza de datos para este nuevo tipo de datos?, ¿por qué los big data son importantes para los científicos sociales? y ¿cómo revolucionará la forma en que los científicos sociales realizan investigaciones? Con la llegada de la era de la información y tecnologías como la Web 2.0, la informática ubicua, los dispositivos portátiles y el Internet de las cosas, la sociedad digital ha cambiado fundamentalmente lo que hoy conocemos como "datos", el uso mismo de estos datos y lo que ahora llamamos "conocimiento". Los macrodatos se han convertido en el estándar de las ciencias sociales y han hecho que estas ciencias sean más computacionales. Big Data en Ciencias Sociales y Humanidades Computacionales atraerá a estudiantes graduados e investigadores que trabajan en los numerosos subcampos de las ciencias sociales y las humanidades. |
| Nota de contenido: |
Big Data in Computational Social Sciences and the Humanities: An Introduction -- Part I: Practice -- Application of Citizen Science and Volunteered Geographic Information (VGI): Tourism Development for Rural Communities -- Telling Stories Through R: Geo-temporal Mappings of Epigraphic -- Expressing Dynamic Maps through 17th-Century Taiwan Dutch Manuscripts -- Has Homo economicus Evolved into Homo sapiens from 1992 to 2014?: What Does Corpus Linguistics Say? -- Big Data and FinTech -- Health in Biodiversity-Related Conventions: Analysis of a Multiplex Terminological Network (1973-2016) -- How Does Linguistic Complexity in Shakespeare's Plays Relate to the Production History of a Commercial American Theatre? -- Language Communities, Corpora, and Cognition -- From Naive Expectation to Realistic Progress – Government Applications of Big Data to Public Opinions Mining -- Understanding "the User-Generated": The Construction of the "ABC model" and the Imagination of "Digital Humanities" -- Part II: Survey and Challenges -- Big Data Finance and Financial Markets -- Applications of Internet Methods in Psychology -- Spatial Humanities: An Integrated Approach to Spatiotemporal Research -- Cloud Computing in the Social Sciences and Humanities -- Analysis of Social Media Data: An Introduction to the Characteristics and Chronological Process Spatial Humanities -- Big Data and Research Opportunities Using HRAF Databases -- Computational History: From Big Data to Big Simulations -- A Posthumanist Reflection on the Digital Humanities and Social Sciences. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Big Data in Computational Social Science and Humanities
