Título :	Artificial Intelligence in Cyber Security: Impact and Implications : Security Challenges, Technical and Ethical Issues, Forensic Investigative Challenges
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Montasari, Reza, ; Jahankhani, Hamid,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	VI, 306 p. 99 ilustraciones, 81 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-88040-8
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Protección de datos  Inteligencia artificial  Sistemas de seguridad  Tecnología de la información  Seguridad de datos e información  Ciencia y tecnología de seguridad  Ética de la información
Índice Dewey:	005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas)
Resumen:	El libro proporciona una referencia valiosa para expertos en seguridad cibernética, profesionales forenses digitales y profesionales de seguridad de redes. En los últimos años, la IA ha ganado una atención sustancial por parte de los investigadores tanto del mundo académico como de la industria y, como resultado, las capacidades de la IA aumentan constantemente a un ritmo extraordinario. La IA se considera la Cuarta Revolución Industrial o al menos el próximo cambio tecnológico significativo después de la evolución de las tecnologías móviles y de computación en la nube. La IA es un vehículo para mejorar la calidad de nuestras vidas en todos los espectros con una amplia gama de aplicaciones beneficiosas en diversos sectores. A pesar de sus numerosos usos beneficiosos, la IA plantea simultáneamente numerosos desafíos legales, éticos, de seguridad y de privacidad que se ven agravados por su uso malicioso por parte de los delincuentes. Estos desafíos plantean muchos riesgos tanto para nuestra privacidad como para nuestra seguridad a nivel nacional, organizacional e individual. En vista de esto, este libro pretende ayudar a abordar algunos de estos desafíos centrándose en las implicaciones, el impacto y las mitigaciones de los problemas planteados. El libro proporciona una cobertura integral no solo de las cuestiones técnicas y éticas que presenta el uso de la IA, sino también de la aplicación adversa de la IA y sus implicaciones asociadas. Los autores recomiendan una serie de enfoques novedosos para ayudar a detectar, frustrar y abordar mejor los desafíos de la IA. El libro también mira hacia el futuro y pronostica qué ataques se pueden llevar a cabo en el futuro mediante el uso malicioso de la IA si no se implementan defensas suficientes. La investigación contenida en el libro encaja bien en el conjunto más amplio de trabajos sobre diversos aspectos de la IA y la ciberseguridad. También está dirigido a investigadores que buscan obtener un conocimiento más profundo del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en el contexto de la ciberseguridad, la ciencia forense digital y el cibercrimen. Además, el libro es un texto avanzado excepcional para doctorados. y programas de maestría en ciberseguridad, ciencia forense digital, seguridad de redes, ciberterrorismo e informática. Cada capítulo contribuido al libro está escrito por un experto de renombre internacional que tiene una amplia experiencia en el ámbito policial, industrial o académico. Además, este libro combina hallazgos de investigaciones avanzadas con métodos basados ​​en la práctica para brindar al lector una comprensión avanzada y habilidades relevantes.
Nota de contenido:	1. Artificial Intelligence for Cyber Security: Principles and Paradigms -- 2. Cognitive Technologies and Artificial Intelligence in Cyber Security -- 3. Artificial Intelligence and Machine Learning Tools for Cyber Defence Operations -- 4. Machine Learning against Cyber Terrorism: Detecting Modified Terrorist Content Online -- 5. Combating Cybersecurity Kill Chain: Moving to a Proactive Security Model -- 6. Decoding Encrypted Data Using Deep Neural Networks -- 7. Socio-Technical Security: User Behaviour, Profiling and Modelling and Privacy by Design -- 8. Artificial Intelligence-Enabled Authentication and Associated Security Implications -- 9. Attacking Artificial Intelligence: Security Vulnerability and Proposed Countermeasures -- 10. Intelligent Security: Applying Artificial Intelligence to Detect Advanced Cyber Attacks.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Artificial Intelligence in Cyber Security: Impact and Implications : Security Challenges, Technical and Ethical Issues, Forensic Investigative Challenges [documento electrónico] / Montasari, Reza, ; Jahankhani, Hamid,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VI, 306 p. 99 ilustraciones, 81 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-88040-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Protección de datos  Inteligencia artificial  Sistemas de seguridad  Tecnología de la información  Seguridad de datos e información  Ciencia y tecnología de seguridad  Ética de la información
Índice Dewey:	005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas)
Resumen:	El libro proporciona una referencia valiosa para expertos en seguridad cibernética, profesionales forenses digitales y profesionales de seguridad de redes. En los últimos años, la IA ha ganado una atención sustancial por parte de los investigadores tanto del mundo académico como de la industria y, como resultado, las capacidades de la IA aumentan constantemente a un ritmo extraordinario. La IA se considera la Cuarta Revolución Industrial o al menos el próximo cambio tecnológico significativo después de la evolución de las tecnologías móviles y de computación en la nube. La IA es un vehículo para mejorar la calidad de nuestras vidas en todos los espectros con una amplia gama de aplicaciones beneficiosas en diversos sectores. A pesar de sus numerosos usos beneficiosos, la IA plantea simultáneamente numerosos desafíos legales, éticos, de seguridad y de privacidad que se ven agravados por su uso malicioso por parte de los delincuentes. Estos desafíos plantean muchos riesgos tanto para nuestra privacidad como para nuestra seguridad a nivel nacional, organizacional e individual. En vista de esto, este libro pretende ayudar a abordar algunos de estos desafíos centrándose en las implicaciones, el impacto y las mitigaciones de los problemas planteados. El libro proporciona una cobertura integral no solo de las cuestiones técnicas y éticas que presenta el uso de la IA, sino también de la aplicación adversa de la IA y sus implicaciones asociadas. Los autores recomiendan una serie de enfoques novedosos para ayudar a detectar, frustrar y abordar mejor los desafíos de la IA. El libro también mira hacia el futuro y pronostica qué ataques se pueden llevar a cabo en el futuro mediante el uso malicioso de la IA si no se implementan defensas suficientes. La investigación contenida en el libro encaja bien en el conjunto más amplio de trabajos sobre diversos aspectos de la IA y la ciberseguridad. También está dirigido a investigadores que buscan obtener un conocimiento más profundo del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en el contexto de la ciberseguridad, la ciencia forense digital y el cibercrimen. Además, el libro es un texto avanzado excepcional para doctorados. y programas de maestría en ciberseguridad, ciencia forense digital, seguridad de redes, ciberterrorismo e informática. Cada capítulo contribuido al libro está escrito por un experto de renombre internacional que tiene una amplia experiencia en el ámbito policial, industrial o académico. Además, este libro combina hallazgos de investigaciones avanzadas con métodos basados ​​en la práctica para brindar al lector una comprensión avanzada y habilidades relevantes.
Nota de contenido:	1. Artificial Intelligence for Cyber Security: Principles and Paradigms -- 2. Cognitive Technologies and Artificial Intelligence in Cyber Security -- 3. Artificial Intelligence and Machine Learning Tools for Cyber Defence Operations -- 4. Machine Learning against Cyber Terrorism: Detecting Modified Terrorist Content Online -- 5. Combating Cybersecurity Kill Chain: Moving to a Proactive Security Model -- 6. Decoding Encrypted Data Using Deep Neural Networks -- 7. Socio-Technical Security: User Behaviour, Profiling and Modelling and Privacy by Design -- 8. Artificial Intelligence-Enabled Authentication and Associated Security Implications -- 9. Attacking Artificial Intelligence: Security Vulnerability and Proposed Countermeasures -- 10. Intelligent Security: Applying Artificial Intelligence to Detect Advanced Cyber Attacks.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i