| Título : |
Artificial Intelligence in Ophthalmology |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Grzybowski, Andrzej, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
VI, 286 p. 108 ilustraciones, 99 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-78601-4 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Oftalmología Inteligencia artificial |
| Índice Dewey: |
617.7 Oftalmología |
| Resumen: |
Este libro proporciona una amplia descripción general de los algoritmos de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL) en oftalmología. Los capítulos escritos por expertos examinan la IA en la degeneración macular relacionada con la edad, el glaucoma, la retinopatía del prematuro y la detección de la retinopatía diabética. Las perspectivas, los sistemas y las limitaciones de la IA se evalúan cuidadosamente a lo largo del libro, así como los aspectos técnicos de los sistemas de DL para enfermedades de la retina, incluida la aplicación de Google DeepMind, el algoritmo de Singapur y el algoritmo de Johns Hopkins. La Inteligencia Artificial en Oftalmología satisface la necesidad de un recurso que revise los beneficios y desventajas de la IA, el ML y el DL en oftalmología. Oftalmólogos, optometristas, oftalmólogos, neurólogos, cardiólogos, especialistas en medicina interna, ingenieros en inteligencia artificial y especialistas en TI interesados en cómo la IA puede ayudar con el diagnóstico temprano y el seguimiento del tratamiento en pacientes oftálmicos encontrarán en este libro una guía indispensable para una área en evolución de la tecnología sanitaria. |
| Nota de contenido: |
Artificial intelligence in Medicine -- Artificial intelligence in AMD -- Artificial intelligence in Glaucoma -- Artificial intelligence in Retinopathy of Prematurity -- Artificial intelligence in Diabetic Retinopathy Screening -- The overview of available artificial intelligence systems in Ophthalmology -- The overview of experimental artificial intelligence systems in Ophthalmology -- Technical aspects of deep learning in Ophthalmology -- Deep learning systems for retinal diseases -- Google DeepMind -- Singapore algorithm -- Johns Hopkins algorithm -- Perspectives of artificial intelligence in Ophthalmology -- Limitations of artificial intelligence in Ophthalmology -- Artificial intelligence in calculating the IOL power. . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Artificial Intelligence in Ophthalmology [documento electrónico] / Grzybowski, Andrzej, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VI, 286 p. 108 ilustraciones, 99 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-78601-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Oftalmología Inteligencia artificial |
| Índice Dewey: |
617.7 Oftalmología |
| Resumen: |
Este libro proporciona una amplia descripción general de los algoritmos de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL) en oftalmología. Los capítulos escritos por expertos examinan la IA en la degeneración macular relacionada con la edad, el glaucoma, la retinopatía del prematuro y la detección de la retinopatía diabética. Las perspectivas, los sistemas y las limitaciones de la IA se evalúan cuidadosamente a lo largo del libro, así como los aspectos técnicos de los sistemas de DL para enfermedades de la retina, incluida la aplicación de Google DeepMind, el algoritmo de Singapur y el algoritmo de Johns Hopkins. La Inteligencia Artificial en Oftalmología satisface la necesidad de un recurso que revise los beneficios y desventajas de la IA, el ML y el DL en oftalmología. Oftalmólogos, optometristas, oftalmólogos, neurólogos, cardiólogos, especialistas en medicina interna, ingenieros en inteligencia artificial y especialistas en TI interesados en cómo la IA puede ayudar con el diagnóstico temprano y el seguimiento del tratamiento en pacientes oftálmicos encontrarán en este libro una guía indispensable para una área en evolución de la tecnología sanitaria. |
| Nota de contenido: |
Artificial intelligence in Medicine -- Artificial intelligence in AMD -- Artificial intelligence in Glaucoma -- Artificial intelligence in Retinopathy of Prematurity -- Artificial intelligence in Diabetic Retinopathy Screening -- The overview of available artificial intelligence systems in Ophthalmology -- The overview of experimental artificial intelligence systems in Ophthalmology -- Technical aspects of deep learning in Ophthalmology -- Deep learning systems for retinal diseases -- Google DeepMind -- Singapore algorithm -- Johns Hopkins algorithm -- Perspectives of artificial intelligence in Ophthalmology -- Limitations of artificial intelligence in Ophthalmology -- Artificial intelligence in calculating the IOL power. . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Artificial Intelligence in Ophthalmology
