Título :	Automated Machine Learning and Meta-Learning for Multimedia
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Zhu, Wenwu, Autor ; Wang, Xin, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	XXVII, 224 p. 67 ilustraciones, 64 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-88132-0
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Sistemas multimedia  Aprendizaje automático  Sistemas de información multimedia
Índice Dewey:	006.7 Sistemas multimedia
Resumen:	Este libro difunde y promueve el progreso de la investigación reciente y el desarrollo de fronteras sobre AutoML y metaaprendizaje, así como sus aplicaciones en campos relacionados con la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, la multimedia y la minería de datos. Se trata de direcciones de investigación apasionantes y de rápido crecimiento en el campo general del aprendizaje automático. Los autores abogan por hallazgos de investigación novedosos y de alta calidad y soluciones innovadoras a los desafiantes problemas de AutoML y metaaprendizaje. Este tema está en el centro del alcance de la inteligencia artificial y es atractivo para una audiencia tanto del mundo académico como de la industria. Este libro es muy accesible para toda la comunidad de aprendizaje automático, incluidos: investigadores, estudiantes y profesionales interesados ​​en AutoML, metaaprendizaje y sus aplicaciones en multimedia, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y tareas relacionadas con la minería de datos. El libro es autónomo y está diseñado para audiencias introductorias e intermedias. No se requieren conocimientos previos especiales para leer este libro.
Nota de contenido:	Automated Machine Learning -- Meta-learning -- Automated Machine Learning for Multimedia -- Meta-learning for Multimedia -- Future Research Directions.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Automated Machine Learning and Meta-Learning for Multimedia [documento electrónico] / Zhu, Wenwu, Autor ; Wang, Xin, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXVII, 224 p. 67 ilustraciones, 64 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-88132-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Sistemas multimedia  Aprendizaje automático  Sistemas de información multimedia
Índice Dewey:	006.7 Sistemas multimedia
Resumen:	Este libro difunde y promueve el progreso de la investigación reciente y el desarrollo de fronteras sobre AutoML y metaaprendizaje, así como sus aplicaciones en campos relacionados con la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, la multimedia y la minería de datos. Se trata de direcciones de investigación apasionantes y de rápido crecimiento en el campo general del aprendizaje automático. Los autores abogan por hallazgos de investigación novedosos y de alta calidad y soluciones innovadoras a los desafiantes problemas de AutoML y metaaprendizaje. Este tema está en el centro del alcance de la inteligencia artificial y es atractivo para una audiencia tanto del mundo académico como de la industria. Este libro es muy accesible para toda la comunidad de aprendizaje automático, incluidos: investigadores, estudiantes y profesionales interesados ​​en AutoML, metaaprendizaje y sus aplicaciones en multimedia, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y tareas relacionadas con la minería de datos. El libro es autónomo y está diseñado para audiencias introductorias e intermedias. No se requieren conocimientos previos especiales para leer este libro.
Nota de contenido:	Automated Machine Learning -- Meta-learning -- Automated Machine Learning for Multimedia -- Meta-learning for Multimedia -- Future Research Directions.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i