Título :	Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018 : 27th International Conference on Artificial Neural Networks, Rhodes, Greece, October 4-7, 2018, Proceedings, Part II
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Kůrková, Věra, ; Manolopoulos, Yannis, ; Hammer, Barbara, ; Iliadis, Lazaros, ; Maglogiannis, Ilias,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XXVIII, 632 p. 242 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-01421-6
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia artificial  Visión por computador  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Protección de datos  Algoritmos  Ingeniería Informática y Redes  Redes de comunicación informática  Seguridad de datos e información
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este conjunto de tres volúmenes LNCS 11139-11141 constituye las actas arbitradas de la 27.ª Conferencia Internacional sobre Redes Neuronales Artificiales, ICANN 2018, celebrada en Rodas, Grecia, en octubre de 2018. Los 139 artículos completos y 28 breves, así como 41 artículos completos tipo póster y 41 artículos breves presentados en estos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 360 ​​presentaciones. Están relacionados con los siguientes temas temáticos: IA y bioinformática, redes bayesianas y de estado de eco, computación inspirada en el cerebro, modelos complejos caóticos, clustering, minería, análisis exploratorio, arquitecturas de codificación, patrones de activación complejos, redes neuronales convolucionales, aprendizaje profundo (DL) , DL en Sistemas de Tiempo Real, DL y Big Data Analytics, DL y Big Data, DL y Forense, DL y Ciberseguridad, DL y Redes Sociales, Sistemas en Evolución – Optimización, Máquinas de Aprendizaje Extremo, De las Neuronas al Neuromorfismo, De la Sensación a la Percepción, De neuronas individuales a redes, modelado difuso, ANN jerárquico, inferencia y reconocimiento, información y optimización, interacción con el cerebro, aprendizaje automático (ML), ML para sistemas biomédicos, ML y procesamiento de imágenes de vídeo, ML y ciencia forense, ML y Ciberseguridad, ML y redes sociales, ML en ingeniería, movimiento y detección de movimiento, perceptrones multicapa y redes de núcleo, lenguaje natural, reconocimiento de objetos y rostros, redes neuronales recurrentes y computación de reservorios, aprendizaje por refuerzo, computación de reservorios, mapas autoorganizados, dinámica de picos /Spiking ANN, máquinas de vectores de soporte, inteligencia de enjambre y toma de decisiones, minería de textos, computación neuronal teórica, series temporales y pronósticos, capacitación y aprendizaje.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018 : 27th International Conference on Artificial Neural Networks, Rhodes, Greece, October 4-7, 2018, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Kůrková, Věra, ; Manolopoulos, Yannis, ; Hammer, Barbara, ; Iliadis, Lazaros, ; Maglogiannis, Ilias,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXVIII, 632 p. 242 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-01421-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia artificial  Visión por computador  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Protección de datos  Algoritmos  Ingeniería Informática y Redes  Redes de comunicación informática  Seguridad de datos e información
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este conjunto de tres volúmenes LNCS 11139-11141 constituye las actas arbitradas de la 27.ª Conferencia Internacional sobre Redes Neuronales Artificiales, ICANN 2018, celebrada en Rodas, Grecia, en octubre de 2018. Los 139 artículos completos y 28 breves, así como 41 artículos completos tipo póster y 41 artículos breves presentados en estos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 360 ​​presentaciones. Están relacionados con los siguientes temas temáticos: IA y bioinformática, redes bayesianas y de estado de eco, computación inspirada en el cerebro, modelos complejos caóticos, clustering, minería, análisis exploratorio, arquitecturas de codificación, patrones de activación complejos, redes neuronales convolucionales, aprendizaje profundo (DL) , DL en Sistemas de Tiempo Real, DL y Big Data Analytics, DL y Big Data, DL y Forense, DL y Ciberseguridad, DL y Redes Sociales, Sistemas en Evolución – Optimización, Máquinas de Aprendizaje Extremo, De las Neuronas al Neuromorfismo, De la Sensación a la Percepción, De neuronas individuales a redes, modelado difuso, ANN jerárquico, inferencia y reconocimiento, información y optimización, interacción con el cerebro, aprendizaje automático (ML), ML para sistemas biomédicos, ML y procesamiento de imágenes de vídeo, ML y ciencia forense, ML y Ciberseguridad, ML y redes sociales, ML en ingeniería, movimiento y detección de movimiento, perceptrones multicapa y redes de núcleo, lenguaje natural, reconocimiento de objetos y rostros, redes neuronales recurrentes y computación de reservorios, aprendizaje por refuerzo, computación de reservorios, mapas autoorganizados, dinámica de picos /Spiking ANN, máquinas de vectores de soporte, inteligencia de enjambre y toma de decisiones, minería de textos, computación neuronal teórica, series temporales y pronósticos, capacitación y aprendizaje.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i