| Número de páginas: |
XII, 479 p. 45 ilustraciones, 30 ilustraciones en color. |
| Resumen: |
En su segunda edición, este libro de texto ofrece un nuevo enfoque al álgebra matricial y lineal. Su combinación de teoría, ejercicios computacionales y proyectos de escritura analítica está diseñada para resaltar la interacción entre estos aspectos de una aplicación. Este enfoque pone especial énfasis en el álgebra lineal como ciencia experimental que proporciona herramientas para la resolución de problemas concretos. El texto revisado de la segunda edición analiza aplicaciones del álgebra lineal como la teoría de grafos y los métodos de modelado de redes utilizados en el algoritmo PageRank de Google. Otros materiales nuevos incluyen ejemplos de modelado de procesos difusos, programación lineal, procesamiento de imágenes, procesamiento de señales digitales y análisis de Fourier. Estos temas están entretejidos en el material central de la eliminación gaussiana y otras operaciones matriciales; valores propios, vectores propios y sistemas dinámicos discretos; y los aspectos geométricos de los espacios vectoriales. Diseñado para un curso universitario de un semestre sin un requisito previo estricto de cálculo, Álgebra lineal aplicada y análisis matricial aumenta los elementos clave del álgebra lineal con una amplia variedad de secciones opcionales. Con la selección de aplicaciones y tareas independientes de la plataforma del libro, los instructores pueden adaptar el plan de estudios para adaptarlo a intereses específicos y garantizar que los estudiantes de diversas disciplinas estén equipados con las poderosas herramientas del álgebra lineal. . |
Applied Linear Algebra and Matrix Analysis
