Título :	Artificial Intelligence and Machine Learning for COVID-19
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Al-Turjman, Fadi,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	X, 266 p. 105 ilustraciones, 91 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-60188-1
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Telecomunicación  Informática Médica  Inteligencia artificial  Medicina Preventiva  Promoción de la salud  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Informática de la Salud  Promoción de la salud y prevención de enfermedades
Índice Dewey:	621.382 Ingeniería de comunicaciones
Resumen:	Este libro está dedicado a abordar los principales desafíos en la lucha contra el COVID-19 utilizando inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), desde el costo y la complejidad hasta la disponibilidad y la precisión. El objetivo de este libro es centrarse tanto en el diseño como en la implementación de enfoques basados ​​en IA en soluciones propuestas para COVID-19 que están habilitadas y respaldadas por redes de sensores, computación en la nube y 5G y más. Este libro presenta investigaciones que contribuyen a la aplicación de técnicas de aprendizaje automático al problema del diagnóstico asistido por comunicación por computadora de COVID-19 y enfermedades similares. Los autores presentan los últimos desarrollos teóricos, aplicaciones del mundo real y perspectivas futuras sobre este tema. Este libro reúne a una amplia comunidad multidisciplinaria, con el objetivo de integrar ideas, teorías, modelos y técnicas de diferentes disciplinas sobre soluciones/sistemas inteligentes, y para informar cómo se deben diseñar, desarrollar y mejorar los sistemas cognitivos en las redes de próxima generación (NGN). evaluados mientras se intercambia y procesa información de salud crítica. Los lectores objetivo provienen de diversas disciplinas y están interesados ​​en implementar la visión de un planeta/ambiente inteligente a través de tecnologías habilitadoras inalámbricas/cableadas. Incluye avances relacionados con el diagnóstico y seguimiento de COVID-19 mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático; Enriquece los campos de IA y ML con ideas operativas nuevas e innovadoras destinadas a ayudar en los esfuerzos para combatir y rastrear COVID-19; Pertenece a investigadores, científicos, ingenieros y profesionales en el campo de la informática y las tecnologías de ciudades inteligentes.
Nota de contenido:	Smart Technologies for COVID-19: The Strategic Approaches in Combating the Virus -- A Review on COVID-19 -- Artificial Intelligence in the Face of the Corona Virus Pandemic -- Digital Transformation and Emerging Technologies for COVID-19 Pandemic: Social, Global and Industry Perspectives -- A Deep Analysis and Prediction of COVID-19 in India: Using Ensemble Regression Approach -- Image Enhancement in Healthcare Applications: A Review -- DEEP LEARNING APPROACH USING 3D-ImpCNN CLASSIFICATION FOR CORONAVIRUS DISEASE -- Drone-based Social Distancing, Sanitisation, Inspection, Monitoring and Control Room for COVID-19 -- Application of AI Techniques for COVID-19 in IoT and Big-Data Era: A Survey -- APPLICATION OF IoT, AI and 5G IN the FIGHT AGAINST the COVID-19 PENDAMIC -- AI techniques for Resource Management during Covid-19.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Artificial Intelligence and Machine Learning for COVID-19 [documento electrónico] / Al-Turjman, Fadi,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 266 p. 105 ilustraciones, 91 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-60188-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Telecomunicación  Informática Médica  Inteligencia artificial  Medicina Preventiva  Promoción de la salud  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Informática de la Salud  Promoción de la salud y prevención de enfermedades
Índice Dewey:	621.382 Ingeniería de comunicaciones
Resumen:	Este libro está dedicado a abordar los principales desafíos en la lucha contra el COVID-19 utilizando inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), desde el costo y la complejidad hasta la disponibilidad y la precisión. El objetivo de este libro es centrarse tanto en el diseño como en la implementación de enfoques basados ​​en IA en soluciones propuestas para COVID-19 que están habilitadas y respaldadas por redes de sensores, computación en la nube y 5G y más. Este libro presenta investigaciones que contribuyen a la aplicación de técnicas de aprendizaje automático al problema del diagnóstico asistido por comunicación por computadora de COVID-19 y enfermedades similares. Los autores presentan los últimos desarrollos teóricos, aplicaciones del mundo real y perspectivas futuras sobre este tema. Este libro reúne a una amplia comunidad multidisciplinaria, con el objetivo de integrar ideas, teorías, modelos y técnicas de diferentes disciplinas sobre soluciones/sistemas inteligentes, y para informar cómo se deben diseñar, desarrollar y mejorar los sistemas cognitivos en las redes de próxima generación (NGN). evaluados mientras se intercambia y procesa información de salud crítica. Los lectores objetivo provienen de diversas disciplinas y están interesados ​​en implementar la visión de un planeta/ambiente inteligente a través de tecnologías habilitadoras inalámbricas/cableadas. Incluye avances relacionados con el diagnóstico y seguimiento de COVID-19 mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático; Enriquece los campos de IA y ML con ideas operativas nuevas e innovadoras destinadas a ayudar en los esfuerzos para combatir y rastrear COVID-19; Pertenece a investigadores, científicos, ingenieros y profesionales en el campo de la informática y las tecnologías de ciudades inteligentes.
Nota de contenido:	Smart Technologies for COVID-19: The Strategic Approaches in Combating the Virus -- A Review on COVID-19 -- Artificial Intelligence in the Face of the Corona Virus Pandemic -- Digital Transformation and Emerging Technologies for COVID-19 Pandemic: Social, Global and Industry Perspectives -- A Deep Analysis and Prediction of COVID-19 in India: Using Ensemble Regression Approach -- Image Enhancement in Healthcare Applications: A Review -- DEEP LEARNING APPROACH USING 3D-ImpCNN CLASSIFICATION FOR CORONAVIRUS DISEASE -- Drone-based Social Distancing, Sanitisation, Inspection, Monitoring and Control Room for COVID-19 -- Application of AI Techniques for COVID-19 in IoT and Big-Data Era: A Survey -- APPLICATION OF IoT, AI and 5G IN the FIGHT AGAINST the COVID-19 PENDAMIC -- AI techniques for Resource Management during Covid-19.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i