Título :	Artificial Intelligence and Data Mining in Healthcare
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Masmoudi, Malek, ; Jarboui, Bassem, ; Siarry, Patrick,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	XIX, 195 p. 62 ilustraciones, 39 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-45240-7
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia artificial  Inteligencia Computacional  administracion de servicios de salud  Informática Médica  Administración de salubridad  Informática de la Salud
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro presenta trabajos recientes sobre gestión e ingeniería sanitaria utilizando inteligencia artificial y técnicas de minería de datos. Los temas específicos cubiertos en los capítulos contribuidos incluyen minería predictiva, soporte de decisiones, gestión de capacidad, optimización del flujo de pacientes, compresión de imágenes, agrupación de datos y selección de funciones. El contenido será valioso para investigadores y estudiantes de posgrado en informática, tecnología de la información, ingeniería industrial y matemáticas aplicadas.
Nota de contenido:	Artificial Intelligence for Healthcare Logistics: An Overview and Research Agenda -- Synergy Between Predictive Mining and Prescriptive Planning of Complex Patient Pathways Considering Process Discrepancies for Effective Hospital-Wide Decision Support -- Real-Time Capacity Management and Patient Flow Optimization in Hospitals Using AI Methods -- How Healthcare Expenditure Influences Life Expectancy: Case Study on Russian Regions -- Operating Theater Management System: Block-Scheduling -- An Immune Memory and a Negative Selection to Visualize Clinical Pathways from Electronic Health Records -- Optimized Medical Images Compression for Telemedicine Applications -- Online Variational Learning Using Finite Generalized Inverted Dirichlet Mixture Model with Feature Selection on Medical Data Sets -- Entropy-Based Variational Inference for Semi-bounded Data Clustering in Medical Applications.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Artificial Intelligence and Data Mining in Healthcare [documento electrónico] / Masmoudi, Malek, ; Jarboui, Bassem, ; Siarry, Patrick,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIX, 195 p. 62 ilustraciones, 39 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-45240-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia artificial  Inteligencia Computacional  administracion de servicios de salud  Informática Médica  Administración de salubridad  Informática de la Salud
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro presenta trabajos recientes sobre gestión e ingeniería sanitaria utilizando inteligencia artificial y técnicas de minería de datos. Los temas específicos cubiertos en los capítulos contribuidos incluyen minería predictiva, soporte de decisiones, gestión de capacidad, optimización del flujo de pacientes, compresión de imágenes, agrupación de datos y selección de funciones. El contenido será valioso para investigadores y estudiantes de posgrado en informática, tecnología de la información, ingeniería industrial y matemáticas aplicadas.
Nota de contenido:	Artificial Intelligence for Healthcare Logistics: An Overview and Research Agenda -- Synergy Between Predictive Mining and Prescriptive Planning of Complex Patient Pathways Considering Process Discrepancies for Effective Hospital-Wide Decision Support -- Real-Time Capacity Management and Patient Flow Optimization in Hospitals Using AI Methods -- How Healthcare Expenditure Influences Life Expectancy: Case Study on Russian Regions -- Operating Theater Management System: Block-Scheduling -- An Immune Memory and a Negative Selection to Visualize Clinical Pathways from Electronic Health Records -- Optimized Medical Images Compression for Telemedicine Applications -- Online Variational Learning Using Finite Generalized Inverted Dirichlet Mixture Model with Feature Selection on Medical Data Sets -- Entropy-Based Variational Inference for Semi-bounded Data Clustering in Medical Applications.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i