| Título : |
Artificial Intelligence Techniques for a Scalable Energy Transition : Advanced Methods, Digital Technologies, Decision Support Tools, and Applications |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Sayed-Mouchaweh, Moamar, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
IX, 382 p. 146 ilustraciones, 120 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-42726-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Telecomunicación Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Procesamiento de datos Investigación cuantitativa Ingeniería en Comunicaciones Redes Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Análisis de datos y Big Data |
| Índice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
Este libro presenta investigaciones sobre técnicas artificiales que utilizan inteligencia para la transición energética, describiendo varias aplicaciones que incluyen sistemas de producción, producción de energía, distribución de energía, gestión de energía, producción de energía renovable, ciberseguridad, industria 4.0 e Internet de las cosas, etc. El libro va más allá de la aplicación estándar. poniendo un enfoque específico en el uso de técnicas de IA para abordar los desafíos relacionados con las diferentes aplicaciones y temas de la transición energética. Las contribuciones se clasifican según las interacciones del mercado y los actores (proveedores de servicios, fabricantes, clientes, integradores, servicios públicos, etc.), al modelo de arquitectura SG (capa física, capa de infraestructura y capa empresarial), al gemelo digital de SG ( modelo de negocio, modelo operativo, modelo de falla/transitorio y modelo de activos) y al dominio de aplicaciones (gestión del lado de la demanda, monitoreo de carga, microrredes, consultoría energética (residentes, servicios públicos), ahorro de energía, gestión de ingresos de precios dinámicos y medidores inteligentes , etc.). Utiliza ejemplos y aplicaciones para facilitar la comprensión de técnicas de IA para transiciones energéticas escalables. Incluye ejemplos, problemas y técnicas para aumentar la transparencia y la comprensión de los conceptos metodológicos. Dedicado a investigadores, profesionales y operadores que trabajan con sistemas industriales. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Definition, motivation and impact of digitalization in energy transition -- Definition of a general scheme (layers) of a digitalized system in energy transition -- Challenges of digitalization in energy transition -- Artificial Intelligence for energy transition -- General principals and classification of Artificial Intelligence techniques for energy transition -- Artificial Intelligence for Smart Energy Management -- Smart energy management (intrusive and non-intrusive load monitoring) -- Artificial Intelligence for Cyber Security and Privacy -- Artificial Intelligence for Mobility and Electrical Vehicles -- Mobility and electrical vehicles -- Artificial Intelligence for Micro Grid Operations and Dynamic Pricing Revenue Management -- Micro Grid operations and Dynamic Pricing Revenue Management -- Artificial Intelligence for Renewable Energy Penetration and Demand Side Management -- Renewable Energy Penetration and Demand Side Management -- Emerging Trends, Open problems, and Future Challenges -- Conclusion. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Artificial Intelligence Techniques for a Scalable Energy Transition : Advanced Methods, Digital Technologies, Decision Support Tools, and Applications [documento electrónico] / Sayed-Mouchaweh, Moamar, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - IX, 382 p. 146 ilustraciones, 120 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-42726-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Telecomunicación Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Procesamiento de datos Investigación cuantitativa Ingeniería en Comunicaciones Redes Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Análisis de datos y Big Data |
| Índice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
Este libro presenta investigaciones sobre técnicas artificiales que utilizan inteligencia para la transición energética, describiendo varias aplicaciones que incluyen sistemas de producción, producción de energía, distribución de energía, gestión de energía, producción de energía renovable, ciberseguridad, industria 4.0 e Internet de las cosas, etc. El libro va más allá de la aplicación estándar. poniendo un enfoque específico en el uso de técnicas de IA para abordar los desafíos relacionados con las diferentes aplicaciones y temas de la transición energética. Las contribuciones se clasifican según las interacciones del mercado y los actores (proveedores de servicios, fabricantes, clientes, integradores, servicios públicos, etc.), al modelo de arquitectura SG (capa física, capa de infraestructura y capa empresarial), al gemelo digital de SG ( modelo de negocio, modelo operativo, modelo de falla/transitorio y modelo de activos) y al dominio de aplicaciones (gestión del lado de la demanda, monitoreo de carga, microrredes, consultoría energética (residentes, servicios públicos), ahorro de energía, gestión de ingresos de precios dinámicos y medidores inteligentes , etc.). Utiliza ejemplos y aplicaciones para facilitar la comprensión de técnicas de IA para transiciones energéticas escalables. Incluye ejemplos, problemas y técnicas para aumentar la transparencia y la comprensión de los conceptos metodológicos. Dedicado a investigadores, profesionales y operadores que trabajan con sistemas industriales. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Definition, motivation and impact of digitalization in energy transition -- Definition of a general scheme (layers) of a digitalized system in energy transition -- Challenges of digitalization in energy transition -- Artificial Intelligence for energy transition -- General principals and classification of Artificial Intelligence techniques for energy transition -- Artificial Intelligence for Smart Energy Management -- Smart energy management (intrusive and non-intrusive load monitoring) -- Artificial Intelligence for Cyber Security and Privacy -- Artificial Intelligence for Mobility and Electrical Vehicles -- Mobility and electrical vehicles -- Artificial Intelligence for Micro Grid Operations and Dynamic Pricing Revenue Management -- Micro Grid operations and Dynamic Pricing Revenue Management -- Artificial Intelligence for Renewable Energy Penetration and Demand Side Management -- Renewable Energy Penetration and Demand Side Management -- Emerging Trends, Open problems, and Future Challenges -- Conclusion. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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