Título :	Applied Statistics and Multivariate Data Analysis for Business and Economics : A Modern Approach Using SPSS, Stata, and Excel
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Cleff, Thomas, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2019
Número de páginas:	XXIII, 474 p. 269 ilustraciones, 110 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-17767-6
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Econometría  Investigación cuantitativa  Estadísticas  Ciencias sociales  Análisis de datos y Big Data  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros  Estadística en Ciencias Sociales  Humanidades  Derecho  Educación  Ciencias del Comportamiento  Políticas Públicas  Estadística y Computación
Índice Dewey:	330.015195
Resumen:	Este libro de texto familiarizará a los estudiantes de economía y negocios, así como a los profesionales, con los principios, técnicas y aplicaciones básicos de la estadística aplicada, las pruebas estadísticas y el análisis de datos multivariados. Basándose en ejemplos prácticos del mundo empresarial, demuestra los métodos de análisis estadístico univariado, bivariado y multivariado. El libro de texto cubre una variedad de temas, desde la recopilación y el escalado de datos hasta la presentación y el análisis univariado simple de datos cuantitativos, al mismo tiempo que proporciona procedimientos analíticos avanzados para evaluar relaciones multivariadas. En consecuencia, aborda todos los temas que normalmente se tratan en los cursos universitarios sobre estadística y análisis de datos aplicados avanzados. Además, no se limita a presentar métodos aplicados, sino que también analiza el uso relacionado de Excel, SPSS y Stata.
Nota de contenido:	Statistics and Empirical Research -- From Disarray to Dataset -- Univariate Data Analysis -- Bivariate Association -- Classical Measurement Theory.-Calculating Probability -- Random Variables and Probability Distributions -- Parameter Estimation -- Hypothesis Testing -- Regression Analysis -- Time Series and Indices -- Cluster Analysis -- Factor Analysis.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Applied Statistics and Multivariate Data Analysis for Business and Economics : A Modern Approach Using SPSS, Stata, and Excel [documento electrónico] / Cleff, Thomas, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXIII, 474 p. 269 ilustraciones, 110 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-17767-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Econometría  Investigación cuantitativa  Estadísticas  Ciencias sociales  Análisis de datos y Big Data  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros  Estadística en Ciencias Sociales  Humanidades  Derecho  Educación  Ciencias del Comportamiento  Políticas Públicas  Estadística y Computación
Índice Dewey:	330.015195
Resumen:	Este libro de texto familiarizará a los estudiantes de economía y negocios, así como a los profesionales, con los principios, técnicas y aplicaciones básicos de la estadística aplicada, las pruebas estadísticas y el análisis de datos multivariados. Basándose en ejemplos prácticos del mundo empresarial, demuestra los métodos de análisis estadístico univariado, bivariado y multivariado. El libro de texto cubre una variedad de temas, desde la recopilación y el escalado de datos hasta la presentación y el análisis univariado simple de datos cuantitativos, al mismo tiempo que proporciona procedimientos analíticos avanzados para evaluar relaciones multivariadas. En consecuencia, aborda todos los temas que normalmente se tratan en los cursos universitarios sobre estadística y análisis de datos aplicados avanzados. Además, no se limita a presentar métodos aplicados, sino que también analiza el uso relacionado de Excel, SPSS y Stata.
Nota de contenido:	Statistics and Empirical Research -- From Disarray to Dataset -- Univariate Data Analysis -- Bivariate Association -- Classical Measurement Theory.-Calculating Probability -- Random Variables and Probability Distributions -- Parameter Estimation -- Hypothesis Testing -- Regression Analysis -- Time Series and Indices -- Cluster Analysis -- Factor Analysis.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i