| Número de páginas: |
XI, 175 p. 14 ilustraciones |
| Resumen: |
Este libro analiza la necesidad de aplicar con cuidado y prudencia diversas técnicas de regresión para obtener todos los beneficios. También describe algunas de las técnicas desarrolladas y utilizadas por los autores, presentando sus ideas innovadoras respecto de la formulación y estimación de modelos de descomposición de regresión, cadena oculta de Markov y la contribución de los regresores en el enfoque de la teorÃa de conjuntos, la tasa de pobreza calórica y la tasa agregada. tasa de crecimiento. Cada una de estas técnicas tiene aplicaciones que abordan una serie de preguntas sin respuesta; por ejemplo, las técnicas de descomposición de regresión revelan desigualdades de consumo de género dentro del hogar, asignación de recursos dentro del hogar y escalas equivalentes para adultos, mientras que los modelos de cadenas ocultas de Markov pueden pronosticar los resultados de elecciones futuras. La mayorÃa de estos procedimientos se presentan utilizando datos del mundo real y las técnicas se pueden aplicar en otras situaciones similares. Al mostrar cómo se pueden responder preguntas difÃciles mediante el desarrollo de modelos simples con una interpretación simple de los parámetros, el libro es un recurso valioso para estudiantes e investigadores en el campo de la construcción de modelos. |
Applications of Regression Techniques
