| Número de páginas: |
X, 358 p. 34 ilustraciones, 15 ilustraciones en color. |
| Resumen: |
Este libro de texto ofrece una introducción accesible a la teorÃa y la numérica de los métodos de aproximación, combinando temas clásicos de aproximación con avances recientes en el procesamiento matemático de señales y adoptando un enfoque constructivo, en el que el desarrollo de algoritmos numéricos para el análisis de datos juega un papel importante. Se tratan los siguientes temas: * métodos de regularización y aproximación de mÃnimos cuadrados * interpolación por polinomios algebraicos y trigonométricos * resultados básicos de mejores aproximaciones * aproximación euclidiana * aproximación de Chebyshev * conceptos asintóticos: estimaciones de error y tasas de convergencia * aproximación de señales mediante métodos de Fourier y wavelet * aproximación multivariada basada en kernel * métodos de aproximación en tomografÃa computarizada Al proporcionar numerosos ejemplos de apoyo, ilustraciones gráficas y ejercicios cuidadosamente seleccionados, este libro de texto es adecuado para cursos introductorios, seminarios y programas de aprendizaje a distancia sobre aproximación para estudiantes universitarios. |
Approximation Theory and Algorithms for Data Analysis
