Título :	Artificial Intelligence Techniques for Satellite Image Analysis
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Hemanth, D. Jude,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	VIII, 274 p. 150 ilustraciones, 100 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-24178-0
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia artificial  Sistemas de Información Geográfica  Visión por computador  Sistemas de reconocimiento de patrones  Sistema de información Geográfica  Reconocimiento de patrones automatizado
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	El objetivo principal de este libro es proporcionar una plataforma común para diversos conceptos en el procesamiento de imágenes satelitales. En particular, presenta lo último en metodologías de Inteligencia Artificial (IA) y comparte hallazgos que pueden traducirse en aplicaciones en tiempo real en beneficio de la humanidad. Por su alcance interdisciplinario, el libro será de interés tanto para los recién llegados como para los científicos experimentados que trabajan en los campos del procesamiento de imágenes satelitales, la geoingeniería, la teledetección y la inteligencia artificial. También se puede utilizar como libro de texto complementario para estudiantes de posgrado en diversas ramas de la ingeniería relacionadas con el procesamiento de imágenes. .
Nota de contenido:	1. Heightening satellite image display via mobile augmented reality - a cutting-edge planning model -- 2. Multithreading Approach for clustering of Multi-Plane Satellite Images -- 3. Classification of field level crop types with a time series satellite data using Deep Neural Network -- 4. Detection of ship from satellite images using deep convolutional neural networks with improved median filter -- 5. Artificial Bee Colony optimized contrast enhancement for satellite image fusion -- 6. Effective transform domain denoising of oceanographic sar images for improved target characterization -- 7. Fused segmentation algorithm for the detection of nutrient deficiency in crops using SAR images -- 8. Detection of natural features and objects in satellite images by semantic segmentation using neural networks -- 9. Change Detection of Tropical Mangrove Ecosystem with Subpixel Classification of Time Series Hyperspectral Imagery -- 10. Crop Classification and Mapping for Agricultural Land from SatelliteImages -- 11. Next Generation Artificial Intelligence Techniques for Satellite Data Processing -- 12. A wavelet transform applied spectral index for effective water body extraction from moderate resolution satellite images.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Artificial Intelligence Techniques for Satellite Image Analysis [documento electrónico] / Hemanth, D. Jude,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - VIII, 274 p. 150 ilustraciones, 100 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-24178-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia artificial  Sistemas de Información Geográfica  Visión por computador  Sistemas de reconocimiento de patrones  Sistema de información Geográfica  Reconocimiento de patrones automatizado
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	El objetivo principal de este libro es proporcionar una plataforma común para diversos conceptos en el procesamiento de imágenes satelitales. En particular, presenta lo último en metodologías de Inteligencia Artificial (IA) y comparte hallazgos que pueden traducirse en aplicaciones en tiempo real en beneficio de la humanidad. Por su alcance interdisciplinario, el libro será de interés tanto para los recién llegados como para los científicos experimentados que trabajan en los campos del procesamiento de imágenes satelitales, la geoingeniería, la teledetección y la inteligencia artificial. También se puede utilizar como libro de texto complementario para estudiantes de posgrado en diversas ramas de la ingeniería relacionadas con el procesamiento de imágenes. .
Nota de contenido:	1. Heightening satellite image display via mobile augmented reality - a cutting-edge planning model -- 2. Multithreading Approach for clustering of Multi-Plane Satellite Images -- 3. Classification of field level crop types with a time series satellite data using Deep Neural Network -- 4. Detection of ship from satellite images using deep convolutional neural networks with improved median filter -- 5. Artificial Bee Colony optimized contrast enhancement for satellite image fusion -- 6. Effective transform domain denoising of oceanographic sar images for improved target characterization -- 7. Fused segmentation algorithm for the detection of nutrient deficiency in crops using SAR images -- 8. Detection of natural features and objects in satellite images by semantic segmentation using neural networks -- 9. Change Detection of Tropical Mangrove Ecosystem with Subpixel Classification of Time Series Hyperspectral Imagery -- 10. Crop Classification and Mapping for Agricultural Land from SatelliteImages -- 11. Next Generation Artificial Intelligence Techniques for Satellite Data Processing -- 12. A wavelet transform applied spectral index for effective water body extraction from moderate resolution satellite images.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i