Título :	Applied Multivariate Statistical Analysis
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Härdle, Wolfgang Karl, Autor ; Simar, Léopold, Autor
Mención de edición:	5 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2019
Número de páginas:	XII, 558 p. 443 ilustraciones, 308 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-26006-4
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Estadísticas  Ciencias sociales  Econometría  Teoría y métodos estadísticos  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros  Matemáticas en Negocios  Economía y Finanzas  Economía cuantitativa  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra
Índice Dewey:	519.5 Matemáticas estadísticas
Resumen:	Este libro de texto presenta las herramientas y conceptos utilizados en el análisis de datos multivariados en un estilo accesible para profesionales y no matemáticos. Todos los capítulos incluyen ejercicios prácticos que destacan aplicaciones en diferentes campos del análisis de datos multivariados, y todos los ejemplos involucran dimensiones altas a ultra altas y representan una serie de campos importantes en el análisis de big data. Para esta nueva edición, el libro ha sido actualizado y revisado exhaustivamente y ahora incluye un capítulo ampliado sobre análisis de conglomerados. Todas las soluciones a los ejercicios se complementan con código informático R y MATLAB o SAS y se pueden descargar desde la plataforma Quantlet. Los ejercicios prácticos de este libro y sus soluciones también se pueden encontrar en el libro Springer adjunto de WK Härdle y Z. Hlávka: Estadísticas multivariadas - Ejercicios y soluciones. La plataforma Quantlet, quantlet.de, quantlet.com, quantlet.org, es un entorno QuantNet integrado que consta de diferentes tipos de documentos y códigos de programas relacionados con estadísticas. Su objetivo es promover la reproducibilidad y ofrecer una plataforma para compartir conocimientos validados nativos de la web social. QuantNet y la correspondiente visualización basada en documentos basada en datos permiten a los lectores reproducir las tablas, imágenes y cálculos presentados en este libro de Springer.
Nota de contenido:	Part I Descriptive Techniques -- 1 Comparison of Batches -- Part II Multivariate Random Variables -- 2 A Short Excursion into Matrix Algebra -- 3 Moving to Higher Dimensions -- 4 Multivariate Distributions -- 5 Theory of the Multinormal -- 6 Theory of Estimation -- 7 Hypothesis Testing -- Part III Multivariate Techniques -- 8 Regression Models -- 9 Variable Selection.-10 Decomposition of Data Matrices by Factors -- 11 Principal Components Analysis -- 12 Factor Analysis -- 13 Cluster Analysis -- 14 Discriminant Analysis -- 15 Correspondence Analysis -- 16 Canonical Correlation Analysis -- 17 Multidimensional Scaling -- 18 Conjoint Measurement Analysis -- 19 Applications in Finance -- 20 Computationally Intensive Techniques -- Part IV Appendix -- A Symbols and Notations -- B Data -- Index -- References.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Applied Multivariate Statistical Analysis [documento electrónico] / Härdle, Wolfgang Karl, Autor ; Simar, Léopold, Autor  . -  5 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XII, 558 p. 443 ilustraciones, 308 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-26006-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Estadísticas  Ciencias sociales  Econometría  Teoría y métodos estadísticos  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros  Matemáticas en Negocios  Economía y Finanzas  Economía cuantitativa  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra
Índice Dewey:	519.5 Matemáticas estadísticas
Resumen:	Este libro de texto presenta las herramientas y conceptos utilizados en el análisis de datos multivariados en un estilo accesible para profesionales y no matemáticos. Todos los capítulos incluyen ejercicios prácticos que destacan aplicaciones en diferentes campos del análisis de datos multivariados, y todos los ejemplos involucran dimensiones altas a ultra altas y representan una serie de campos importantes en el análisis de big data. Para esta nueva edición, el libro ha sido actualizado y revisado exhaustivamente y ahora incluye un capítulo ampliado sobre análisis de conglomerados. Todas las soluciones a los ejercicios se complementan con código informático R y MATLAB o SAS y se pueden descargar desde la plataforma Quantlet. Los ejercicios prácticos de este libro y sus soluciones también se pueden encontrar en el libro Springer adjunto de WK Härdle y Z. Hlávka: Estadísticas multivariadas - Ejercicios y soluciones. La plataforma Quantlet, quantlet.de, quantlet.com, quantlet.org, es un entorno QuantNet integrado que consta de diferentes tipos de documentos y códigos de programas relacionados con estadísticas. Su objetivo es promover la reproducibilidad y ofrecer una plataforma para compartir conocimientos validados nativos de la web social. QuantNet y la correspondiente visualización basada en documentos basada en datos permiten a los lectores reproducir las tablas, imágenes y cálculos presentados en este libro de Springer.
Nota de contenido:	Part I Descriptive Techniques -- 1 Comparison of Batches -- Part II Multivariate Random Variables -- 2 A Short Excursion into Matrix Algebra -- 3 Moving to Higher Dimensions -- 4 Multivariate Distributions -- 5 Theory of the Multinormal -- 6 Theory of Estimation -- 7 Hypothesis Testing -- Part III Multivariate Techniques -- 8 Regression Models -- 9 Variable Selection.-10 Decomposition of Data Matrices by Factors -- 11 Principal Components Analysis -- 12 Factor Analysis -- 13 Cluster Analysis -- 14 Discriminant Analysis -- 15 Correspondence Analysis -- 16 Canonical Correlation Analysis -- 17 Multidimensional Scaling -- 18 Conjoint Measurement Analysis -- 19 Applications in Finance -- 20 Computationally Intensive Techniques -- Part IV Appendix -- A Symbols and Notations -- B Data -- Index -- References.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i