Título :	Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018 : 27th International Conference on Artificial Neural Networks, Rhodes, Greece, October 4-7, 2018, Proceedings, Part I
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Kůrková, Věra, ; Manolopoulos, Yannis, ; Hammer, Barbara, ; Iliadis, Lazaros, ; Maglogiannis, Ilias,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XLIII, 824 p. 311 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-01418-6
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia artificial  Visión por computador  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Protección de datos  Algoritmos  Ingeniería Informática y Redes  Redes de comunicación informática  Seguridad de datos e información
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este conjunto de tres volúmenes LNCS 11139-11141 constituye las actas arbitradas de la 27.ª Conferencia Internacional sobre Redes Neuronales Artificiales, ICANN 2018, celebrada en Rodas, Grecia, en octubre de 2018. Los artículos presentados en estos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 360 presentaciones. Están relacionados con los siguientes temas temáticos: IA y bioinformática, redes bayesianas y de estado de eco, computación inspirada en el cerebro, modelos complejos caóticos, clustering, minería, análisis exploratorio, arquitecturas de codificación, patrones de activación complejos, redes neuronales convolucionales, aprendizaje profundo (DL) , DL en Sistemas de Tiempo Real, DL y Big Data Analytics, DL y Big Data, DL y Forense, DL y Ciberseguridad, DL y Redes Sociales, Sistemas en Evolución – Optimización, Máquinas de Aprendizaje Extremo, De las Neuronas al Neuromorfismo, De la Sensación a la Percepción, De neuronas individuales a redes, modelado difuso, ANN jerárquico, inferencia y reconocimiento, información y optimización, interacción con el cerebro, aprendizaje automático (ML), ML para sistemas biomédicos, ML y procesamiento de imágenes de vídeo, ML y ciencia forense, ML y Ciberseguridad, ML y redes sociales, ML en ingeniería, movimiento y detección de movimiento, perceptrones multicapa y redes de núcleo, lenguaje natural, reconocimiento de objetos y rostros, redes neuronales recurrentes y computación de reservorios, aprendizaje por refuerzo, computación de reservorios, mapas autoorganizados, dinámica de picos /Spiking ANN, máquinas de vectores de soporte, inteligencia de enjambre y toma de decisiones, minería de textos, computación neuronal teórica, series temporales y pronósticos, capacitación y aprendizaje.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018 : 27th International Conference on Artificial Neural Networks, Rhodes, Greece, October 4-7, 2018, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Kůrková, Věra, ; Manolopoulos, Yannis, ; Hammer, Barbara, ; Iliadis, Lazaros, ; Maglogiannis, Ilias,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XLIII, 824 p. 311 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-01418-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia artificial  Visión por computador  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Protección de datos  Algoritmos  Ingeniería Informática y Redes  Redes de comunicación informática  Seguridad de datos e información
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este conjunto de tres volúmenes LNCS 11139-11141 constituye las actas arbitradas de la 27.ª Conferencia Internacional sobre Redes Neuronales Artificiales, ICANN 2018, celebrada en Rodas, Grecia, en octubre de 2018. Los artículos presentados en estos volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 360 presentaciones. Están relacionados con los siguientes temas temáticos: IA y bioinformática, redes bayesianas y de estado de eco, computación inspirada en el cerebro, modelos complejos caóticos, clustering, minería, análisis exploratorio, arquitecturas de codificación, patrones de activación complejos, redes neuronales convolucionales, aprendizaje profundo (DL) , DL en Sistemas de Tiempo Real, DL y Big Data Analytics, DL y Big Data, DL y Forense, DL y Ciberseguridad, DL y Redes Sociales, Sistemas en Evolución – Optimización, Máquinas de Aprendizaje Extremo, De las Neuronas al Neuromorfismo, De la Sensación a la Percepción, De neuronas individuales a redes, modelado difuso, ANN jerárquico, inferencia y reconocimiento, información y optimización, interacción con el cerebro, aprendizaje automático (ML), ML para sistemas biomédicos, ML y procesamiento de imágenes de vídeo, ML y ciencia forense, ML y Ciberseguridad, ML y redes sociales, ML en ingeniería, movimiento y detección de movimiento, perceptrones multicapa y redes de núcleo, lenguaje natural, reconocimiento de objetos y rostros, redes neuronales recurrentes y computación de reservorios, aprendizaje por refuerzo, computación de reservorios, mapas autoorganizados, dinámica de picos /Spiking ANN, máquinas de vectores de soporte, inteligencia de enjambre y toma de decisiones, minería de textos, computación neuronal teórica, series temporales y pronósticos, capacitación y aprendizaje.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i