Título :	Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 23rd Pacific-Asia Conference, PAKDD 2019, Macau, China, April 14-17, 2019, Proceedings, Part I
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Yang, Qiang, ; Zhou, Zhi-Hua, ; Gong, Zhiguo, ; Zhang, Min-Ling, ; Huang, Sheng-Jun,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2019
Número de páginas:	XL, 627 p. 310 ilustraciones, 146 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-16148-4
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia artificial  Procesamiento de datos  Software de la aplicacion  Visión por computador  Ciencias sociales  Protección de datos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Seguridad de datos e información
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	El conjunto de tres volúmenes LNAI 11439, 11440 y 11441 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 23.ª Conferencia Pacífico-Asia sobre Descubrimiento de Conocimiento y Minería de Datos, PAKDD 2019, celebrada en Macao, China, en abril de 2019. Los 137 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 542 presentaciones. Los artículos presentan nuevas ideas, resultados de investigación originales y experiencias prácticas de desarrollo de todas las áreas relacionadas con KDD, incluida la minería de datos, el almacenamiento de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, las bases de datos, las estadísticas, la ingeniería del conocimiento, la visualización, los sistemas de toma de decisiones y los emergentes. aplicaciones. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: clasificación y aprendizaje supervisado; minería de textos y opiniones; minería de datos espacio-temporales y de flujos; análisis factorial y tensorial; salud, bioinformática y temas afines; agrupación y detección de anomalías; modelos y aplicaciones de aprendizaje profundo; minería de patrones secuenciales; aprendizaje débilmente supervisado; sistema de recomendación; minería de gráficos y redes sociales; preprocesamiento de datos y selección de funciones; aprendizaje e incorporación de representaciones; extraer datos no estructurados y semiestructurados; minería de datos de comportamiento; minería de datos visuales; y gráfico de conocimiento y minería de datos interpretables.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 23rd Pacific-Asia Conference, PAKDD 2019, Macau, China, April 14-17, 2019, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Yang, Qiang, ; Zhou, Zhi-Hua, ; Gong, Zhiguo, ; Zhang, Min-Ling, ; Huang, Sheng-Jun,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XL, 627 p. 310 ilustraciones, 146 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-16148-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia artificial  Procesamiento de datos  Software de la aplicacion  Visión por computador  Ciencias sociales  Protección de datos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Seguridad de datos e información
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	El conjunto de tres volúmenes LNAI 11439, 11440 y 11441 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 23.ª Conferencia Pacífico-Asia sobre Descubrimiento de Conocimiento y Minería de Datos, PAKDD 2019, celebrada en Macao, China, en abril de 2019. Los 137 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 542 presentaciones. Los artículos presentan nuevas ideas, resultados de investigación originales y experiencias prácticas de desarrollo de todas las áreas relacionadas con KDD, incluida la minería de datos, el almacenamiento de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, las bases de datos, las estadísticas, la ingeniería del conocimiento, la visualización, los sistemas de toma de decisiones y los emergentes. aplicaciones. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: clasificación y aprendizaje supervisado; minería de textos y opiniones; minería de datos espacio-temporales y de flujos; análisis factorial y tensorial; salud, bioinformática y temas afines; agrupación y detección de anomalías; modelos y aplicaciones de aprendizaje profundo; minería de patrones secuenciales; aprendizaje débilmente supervisado; sistema de recomendación; minería de gráficos y redes sociales; preprocesamiento de datos y selección de funciones; aprendizaje e incorporación de representaciones; extraer datos no estructurados y semiestructurados; minería de datos de comportamiento; minería de datos visuales; y gráfico de conocimiento y minería de datos interpretables.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i