Autor Paul, Sudip
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TÃtulo : Application of Biomedical Engineering in Neuroscience Tipo de documento: documento electrónico Autores: Paul, Sudip, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIII, 490 p. 148 ilustraciones, 120 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1371424-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Neurociencias BiotecnologÃa FisiologÃa humana Informática Médica Neurociencia Informática de la Salud Ãndice Dewey: 612.8 Funciones nerviosas. Resumen: Este libro se centra en la investigación interdisciplinaria en el campo de la ingenierÃa biomédica y la neurociencia. La ingenierÃa biomédica es un campo vasto que abarca desde la bioingenierÃa hasta las interfaces cerebro-computadora. El libro explora la función y disfunción del sistema nervioso a nivel sistémico desde perspectivas cientÃficas y de ingenierÃa. Las secciones iniciales presentan a los lectores la fisiologÃa del cerebro y las herramientas biomédicas necesarias para el diagnóstico y terapias efectivas para diversos trastornos neurodegenerativos y regenerativos. A su vez, el libro resume las intervenciones biomédicas que se utilizan para comprender los mecanismos neuronales que subyacen a los trastornos de la empatÃa y revisa los avances recientes en ingenierÃa biomédica para la rehabilitación de trastornos del neurodesarrollo y lesiones cerebrales. Por último, el libro analiza las innovaciones en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades asistido por computadora, asà como las aplicaciones de la nanotecnologÃa en la neurologÃa terapéutica. Nota de contenido: Module 1_ Introduction to Human Physiology -- Module 2_ Neural engineering - Module 3_ Introduction to Neurodegenerative and regenerative Disorders -- Module 4_ Brain images and it`s classifications -- Module 5_ EEG, EOG and their significance -- Module 6_ Artificial Intelligence and Computer Aided diagnosis -- Module 7_ Nanomaterials involved in therapeutic strategy -- Module 8_ Emotion, Stress and other Neurological dysfunctions -- Module 9_ Emotion, Stress and other Neurological dysfunctions. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Application of Biomedical Engineering in Neuroscience [documento electrónico] / Paul, Sudip, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XIII, 490 p. 148 ilustraciones, 120 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1371424--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Neurociencias BiotecnologÃa FisiologÃa humana Informática Médica Neurociencia Informática de la Salud Ãndice Dewey: 612.8 Funciones nerviosas. Resumen: Este libro se centra en la investigación interdisciplinaria en el campo de la ingenierÃa biomédica y la neurociencia. La ingenierÃa biomédica es un campo vasto que abarca desde la bioingenierÃa hasta las interfaces cerebro-computadora. El libro explora la función y disfunción del sistema nervioso a nivel sistémico desde perspectivas cientÃficas y de ingenierÃa. Las secciones iniciales presentan a los lectores la fisiologÃa del cerebro y las herramientas biomédicas necesarias para el diagnóstico y terapias efectivas para diversos trastornos neurodegenerativos y regenerativos. A su vez, el libro resume las intervenciones biomédicas que se utilizan para comprender los mecanismos neuronales que subyacen a los trastornos de la empatÃa y revisa los avances recientes en ingenierÃa biomédica para la rehabilitación de trastornos del neurodesarrollo y lesiones cerebrales. Por último, el libro analiza las innovaciones en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades asistido por computadora, asà como las aplicaciones de la nanotecnologÃa en la neurologÃa terapéutica. Nota de contenido: Module 1_ Introduction to Human Physiology -- Module 2_ Neural engineering - Module 3_ Introduction to Neurodegenerative and regenerative Disorders -- Module 4_ Brain images and it`s classifications -- Module 5_ EEG, EOG and their significance -- Module 6_ Artificial Intelligence and Computer Aided diagnosis -- Module 7_ Nanomaterials involved in therapeutic strategy -- Module 8_ Emotion, Stress and other Neurological dysfunctions -- Module 9_ Emotion, Stress and other Neurological dysfunctions. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Applications of Machine Learning Tipo de documento: documento electrónico Autores: Johri, Prashant, ; Verma, Jitendra Kumar, ; Paul, Sudip, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXII, 394 p. 158 ilustraciones, 112 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1533570-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa Procesamiento de la señal Aprendizaje automático Visión por computador Programación lógica Informática Estadistica matematica Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional Procesamiento de señales voz e imágenes Lógica en IA Probabilidad y EstadÃstica en Informática Ãndice Dewey: 620 Ingeniería operaciones afines Resumen: Este libro cubre las aplicaciones del aprendizaje automático en inteligencia artificial. Los temas especÃficos cubiertos incluyen el lenguaje humano, datos heterogéneos y en streaming, sistemas no tripulados, procesamiento de información neuronal, marketing y ciencias sociales, bioinformática y robótica, etc. También proporciona una amplia gama de técnicas que pueden aplicarse y adoptarse con éxito en diferentes áreas. . En consecuencia, el libro ofrece una lectura interesante y reveladora para académicos en las áreas de visión por computadora, reconocimiento de voz, atención médica, negocios, marketing y bioinformática. Nota de contenido: Statistical Learning Process for the Reduction of Sample Collection Assuring a Desired Level of Confidence -- Sentiment Analysis on Google Play Store Data using Deep Learning -- Managing the Data Meaning in the Data Stream Processing: A Systematic Literature Mapping -- Tracking an Object using Traditional MS (Mean Shift) and CBWH MS (Mean Shift) Algorithm with Kalman Filter -- Transfer Learning and Domain Adaptation for Named Entity Recognition -- Knowledge Graph from Informal Text: Architecture, Components, Algorithms and Applications -- Neighborhood-based Collaborative Recommendations: An Introduction -- Classification of Arabic Texts Using Singular Value Decomposition and Fuzzy C-Means Algorithms -- Echo State Network Based Nonlinear Channel Equalization in Wireless Communication System -- Melody Extraction from Music: A Comprehensive Study -- Comparative Analysis of Combined Gas Turbine-Steam Turbine Power Cycle Performance by Using Entropy Generation and Statistical Methodology -- Data Mining - A Tool for Handling Huge Voluminous Data -- Improved Training Pattern in Back Propagation Neural Networks Using Holt-Winters' Seasonal Method and Gradient Boosting Model -- Ensemble of Multi-headed Machine Learning Architectures for Time-series Forecasting of Healthcare Expenditures -- Applying Soft Computing Approaches To Investigate Software Fault Proneness in Agile Software Development Environment. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Applications of Machine Learning [documento electrónico] / Johri, Prashant, ; Verma, Jitendra Kumar, ; Paul, Sudip, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XXII, 394 p. 158 ilustraciones, 112 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1533570--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa Procesamiento de la señal Aprendizaje automático Visión por computador Programación lógica Informática Estadistica matematica Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional Procesamiento de señales voz e imágenes Lógica en IA Probabilidad y EstadÃstica en Informática Ãndice Dewey: 620 Ingeniería operaciones afines Resumen: Este libro cubre las aplicaciones del aprendizaje automático en inteligencia artificial. Los temas especÃficos cubiertos incluyen el lenguaje humano, datos heterogéneos y en streaming, sistemas no tripulados, procesamiento de información neuronal, marketing y ciencias sociales, bioinformática y robótica, etc. También proporciona una amplia gama de técnicas que pueden aplicarse y adoptarse con éxito en diferentes áreas. . En consecuencia, el libro ofrece una lectura interesante y reveladora para académicos en las áreas de visión por computadora, reconocimiento de voz, atención médica, negocios, marketing y bioinformática. Nota de contenido: Statistical Learning Process for the Reduction of Sample Collection Assuring a Desired Level of Confidence -- Sentiment Analysis on Google Play Store Data using Deep Learning -- Managing the Data Meaning in the Data Stream Processing: A Systematic Literature Mapping -- Tracking an Object using Traditional MS (Mean Shift) and CBWH MS (Mean Shift) Algorithm with Kalman Filter -- Transfer Learning and Domain Adaptation for Named Entity Recognition -- Knowledge Graph from Informal Text: Architecture, Components, Algorithms and Applications -- Neighborhood-based Collaborative Recommendations: An Introduction -- Classification of Arabic Texts Using Singular Value Decomposition and Fuzzy C-Means Algorithms -- Echo State Network Based Nonlinear Channel Equalization in Wireless Communication System -- Melody Extraction from Music: A Comprehensive Study -- Comparative Analysis of Combined Gas Turbine-Steam Turbine Power Cycle Performance by Using Entropy Generation and Statistical Methodology -- Data Mining - A Tool for Handling Huge Voluminous Data -- Improved Training Pattern in Back Propagation Neural Networks Using Holt-Winters' Seasonal Method and Gradient Boosting Model -- Ensemble of Multi-headed Machine Learning Architectures for Time-series Forecasting of Healthcare Expenditures -- Applying Soft Computing Approaches To Investigate Software Fault Proneness in Agile Software Development Environment. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Biomedical Engineering and its Applications in Healthcare Tipo de documento: documento electrónico Autores: Paul, Sudip, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIII, 738 p. 314 ilustraciones, 194 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1337055-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: BiotecnologÃa RadiologÃa Medicina regenerativa PsicologÃa clÃnica Rehabilitación Mentalmente enfermo Bioética Medicina Regenerativa e IngenierÃa de Tejidos PsicologÃa de la Rehabilitación Ãndice Dewey: 660.6 Biotecnología Resumen: Este libro ilustra la importancia de la ingenierÃa biomédica en los sistemas sanitarios modernos. La ingenierÃa biomédica desempeña un papel importante en una variedad de áreas, desde el diagnóstico y el análisis hasta el tratamiento y la recuperación, y ha entrado en la conciencia pública a través de la proliferación de dispositivos médicos implantables, como marcapasos y caderas artificiales, asà como tecnologÃas más futuristas como ingenierÃa de células madre e impresión 3D de órganos biológicos. Comenzando con una introducción a la ingenierÃa biomédica, el libro analiza diversas herramientas y técnicas para el diagnóstico y tratamiento médico y los avances recientes. También proporciona información completa e integrada sobre ingenierÃa de rehabilitación, incluido el diseño de partes artificiales del cuerpo y los principios y estándares subyacentes. También presenta un marco conceptual para aclarar la relación entre las polÃticas éticas en la práctica médica y el razonamiento moral filosófico. Por último, el libro destaca una serie de desafÃos asociados con las tecnologÃas sanitarias modernas. . Nota de contenido: Chapter 1. Basic Overview of Human Physiology -- Chapter 2. Basics of Bioelectronics. Collection methods -- Chapter 3. Overview of Medical Physics -- Chapter 4. Biosensors and Transducers -- Chapter 5. Biomaterials and its medical applications -- Chapter 6. Bioinstrumentation and its design aspects -- Chapter 7. Techniques related to disease diagnosis and therapeutics -- Chapter 8. Biosignals and its significance -- Chapter 9. Medical imaging and image processing -- Chapter 10. Pathophysiology of diseases causing physical disability -- Chapter 11. Rehabilitation engineering -- Chapter 12. Robotics and its applications -- Chapter 13. Calibration, repair and safety aspects -- Chapter 14. Medical ethics and policies -- Chapter 15. Modern diagnostics tools. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Biomedical Engineering and its Applications in Healthcare [documento electrónico] / Paul, Sudip, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XIII, 738 p. 314 ilustraciones, 194 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1337055--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: BiotecnologÃa RadiologÃa Medicina regenerativa PsicologÃa clÃnica Rehabilitación Mentalmente enfermo Bioética Medicina Regenerativa e IngenierÃa de Tejidos PsicologÃa de la Rehabilitación Ãndice Dewey: 660.6 Biotecnología Resumen: Este libro ilustra la importancia de la ingenierÃa biomédica en los sistemas sanitarios modernos. La ingenierÃa biomédica desempeña un papel importante en una variedad de áreas, desde el diagnóstico y el análisis hasta el tratamiento y la recuperación, y ha entrado en la conciencia pública a través de la proliferación de dispositivos médicos implantables, como marcapasos y caderas artificiales, asà como tecnologÃas más futuristas como ingenierÃa de células madre e impresión 3D de órganos biológicos. Comenzando con una introducción a la ingenierÃa biomédica, el libro analiza diversas herramientas y técnicas para el diagnóstico y tratamiento médico y los avances recientes. También proporciona información completa e integrada sobre ingenierÃa de rehabilitación, incluido el diseño de partes artificiales del cuerpo y los principios y estándares subyacentes. También presenta un marco conceptual para aclarar la relación entre las polÃticas éticas en la práctica médica y el razonamiento moral filosófico. Por último, el libro destaca una serie de desafÃos asociados con las tecnologÃas sanitarias modernas. . Nota de contenido: Chapter 1. Basic Overview of Human Physiology -- Chapter 2. Basics of Bioelectronics. Collection methods -- Chapter 3. Overview of Medical Physics -- Chapter 4. Biosensors and Transducers -- Chapter 5. Biomaterials and its medical applications -- Chapter 6. Bioinstrumentation and its design aspects -- Chapter 7. Techniques related to disease diagnosis and therapeutics -- Chapter 8. Biosignals and its significance -- Chapter 9. Medical imaging and image processing -- Chapter 10. Pathophysiology of diseases causing physical disability -- Chapter 11. Rehabilitation engineering -- Chapter 12. Robotics and its applications -- Chapter 13. Calibration, repair and safety aspects -- Chapter 14. Medical ethics and policies -- Chapter 15. Modern diagnostics tools. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Computational Intelligence in Healthcare / Manocha, Amit Kumar ; Jain, Shruti ; Singh, Mandeep ; Paul, Sudip
TÃtulo : Computational Intelligence in Healthcare Tipo de documento: documento electrónico Autores: Manocha, Amit Kumar, ; Jain, Shruti, ; Singh, Mandeep, ; Paul, Sudip, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 412 p. 173 ilustraciones, 123 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-68723-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Informática Médica Inteligencia artificial Aprendizaje automático Computación en la nube Informática de la Salud Ãndice Dewey: 610.285 Resumen: Los sistemas de inteligencia artificial, que ofrecen una gran mejora en el sector de la salud con la ayuda del aprendizaje automático, las comunicaciones inalámbricas, el análisis de datos, la computación cognitiva y la computación móvil, brindan soluciones y servicios más inteligentes y convenientes. Con la ayuda de técnicas avanzadas, hoy en dÃa es posible comprender el cuerpo humano y manejar y procesar los datos de salud en cualquier momento y en cualquier lugar. Es un sistema de atención médica inteligente que incluye pacientes, administración hospitalaria, médicos, monitoreo, diagnóstico, módulos de toma de decisiones y prevención de enfermedades para enfrentar los desafÃos y problemas que surgen en la industria de la salud. Además, los sistemas sanitarios avanzados deben actualizarse con nuevas capacidades para proporcionar a los seres humanos servicios sanitarios más inteligentes y profesionales para mejorar aún más la calidad del servicio y la experiencia del usuario. Explorar avances recientes y difundir técnicas de última generación relacionadas con servicios y aplicaciones de salud inteligentes. Este libro editado involucra el diseño de sistemas que permitirán la aceptación social de la inteligencia ambiental, incluido el procesamiento de señales, imágenes, informática, instrumentación, inteligencia artificial, Internet de los elementos de salud, análisis de datos, detección de enfermedades, telemedicina y sus aplicaciones. Como el libro incluye tendencias recientes en temas y aplicaciones de investigación, el contenido será beneficioso para profesores, investigadores e ingenieros. Este libro brindará apoyo y ayuda a los investigadores involucrados en el diseño de los últimos avances en comunicación y sistemas inteligentes que permitirán la aceptación social de la inteligencia ambiental. Este libro presenta las últimas investigaciones que se están llevando a cabo sobre diversos temas en tecnologÃas de inteligencia con el objetivo de avanzar en el conocimiento y las aplicaciones del sector de la salud y presentar la última instantánea de la investigación en curso, asà como arrojar más luz sobre las direcciones futuras en este espacio. El objetivo de publicar el libro es servir a educadores, investigadores y desarrolladores que trabajan en avances recientes y tecnologÃas futuras que utilizan ciencias computacionales. Nota de contenido: 1. Measurement of Human Bio-Electricity And Pranik Energy Of Different Organs: A Sensor And CPS Based Approach -- 2. Development Of Compression Algorithms For Computed Tomography And Magnetic Resonance Imaging -- 3. Realization Of Carry Free Adder Circuit Using FPGA -- 4. Telemedicine & Telehealth: The Current Update -- 5. Advancements In The Health Care Using Wearable Technology -- 6. Machine- And Deep-Learning Algorithms For Wearable Health Monitoring -- 7.Characterization Of Signals Of Non-Contact Respiration Sensor For Emotion Detection Using Intelligent Techniques -- 8. Benefits Of E-Health Systems During COVID-19 Pandemic -- 9. Low Cost Bone Mineral Densitometer -- 10. Smart Infusion Pump Control – The Control System Perspective -- 11. Automated Detection Of Normal And Cardiac Heart Disease Using chaos Attributes And Online Sequential Extreme Learning Machine -- 12. Interference Reduction In ECG Signal Using IIR Digital Filter Based On GA And Its Simulation -- 13. Contactless Measurement Of Heart Rate From Live Video And Comparison With Standard Method -- 14. Automatic Melanoma Diagnosis And Classification On Dermoscopic Images -- 15. GI Cloud Design – Issues And Perspectives -- 16. A Hybrid Method For Detection Of Coronavirus Through X-Rays Using Convolutional Neural Networks And Support Vector Machine -- 17. Feature Extraction Using GLSM For DDSM Mammogram Images -- 18. Deep Learning Based Techniques To Identify Covid 19 Patients Using Medical Image Segmentation -- 19. Emerging Trends Of Bioinformatics In Health Informatics -- 20. Computational Methods For Health Informatics. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Computational Intelligence in Healthcare [documento electrónico] / Manocha, Amit Kumar, ; Jain, Shruti, ; Singh, Mandeep, ; Paul, Sudip, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 412 p. 173 ilustraciones, 123 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-68723-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Informática Médica Inteligencia artificial Aprendizaje automático Computación en la nube Informática de la Salud Ãndice Dewey: 610.285 Resumen: Los sistemas de inteligencia artificial, que ofrecen una gran mejora en el sector de la salud con la ayuda del aprendizaje automático, las comunicaciones inalámbricas, el análisis de datos, la computación cognitiva y la computación móvil, brindan soluciones y servicios más inteligentes y convenientes. Con la ayuda de técnicas avanzadas, hoy en dÃa es posible comprender el cuerpo humano y manejar y procesar los datos de salud en cualquier momento y en cualquier lugar. Es un sistema de atención médica inteligente que incluye pacientes, administración hospitalaria, médicos, monitoreo, diagnóstico, módulos de toma de decisiones y prevención de enfermedades para enfrentar los desafÃos y problemas que surgen en la industria de la salud. Además, los sistemas sanitarios avanzados deben actualizarse con nuevas capacidades para proporcionar a los seres humanos servicios sanitarios más inteligentes y profesionales para mejorar aún más la calidad del servicio y la experiencia del usuario. Explorar avances recientes y difundir técnicas de última generación relacionadas con servicios y aplicaciones de salud inteligentes. Este libro editado involucra el diseño de sistemas que permitirán la aceptación social de la inteligencia ambiental, incluido el procesamiento de señales, imágenes, informática, instrumentación, inteligencia artificial, Internet de los elementos de salud, análisis de datos, detección de enfermedades, telemedicina y sus aplicaciones. Como el libro incluye tendencias recientes en temas y aplicaciones de investigación, el contenido será beneficioso para profesores, investigadores e ingenieros. Este libro brindará apoyo y ayuda a los investigadores involucrados en el diseño de los últimos avances en comunicación y sistemas inteligentes que permitirán la aceptación social de la inteligencia ambiental. Este libro presenta las últimas investigaciones que se están llevando a cabo sobre diversos temas en tecnologÃas de inteligencia con el objetivo de avanzar en el conocimiento y las aplicaciones del sector de la salud y presentar la última instantánea de la investigación en curso, asà como arrojar más luz sobre las direcciones futuras en este espacio. El objetivo de publicar el libro es servir a educadores, investigadores y desarrolladores que trabajan en avances recientes y tecnologÃas futuras que utilizan ciencias computacionales. Nota de contenido: 1. Measurement of Human Bio-Electricity And Pranik Energy Of Different Organs: A Sensor And CPS Based Approach -- 2. Development Of Compression Algorithms For Computed Tomography And Magnetic Resonance Imaging -- 3. Realization Of Carry Free Adder Circuit Using FPGA -- 4. Telemedicine & Telehealth: The Current Update -- 5. Advancements In The Health Care Using Wearable Technology -- 6. Machine- And Deep-Learning Algorithms For Wearable Health Monitoring -- 7.Characterization Of Signals Of Non-Contact Respiration Sensor For Emotion Detection Using Intelligent Techniques -- 8. Benefits Of E-Health Systems During COVID-19 Pandemic -- 9. Low Cost Bone Mineral Densitometer -- 10. Smart Infusion Pump Control – The Control System Perspective -- 11. Automated Detection Of Normal And Cardiac Heart Disease Using chaos Attributes And Online Sequential Extreme Learning Machine -- 12. Interference Reduction In ECG Signal Using IIR Digital Filter Based On GA And Its Simulation -- 13. Contactless Measurement Of Heart Rate From Live Video And Comparison With Standard Method -- 14. Automatic Melanoma Diagnosis And Classification On Dermoscopic Images -- 15. GI Cloud Design – Issues And Perspectives -- 16. A Hybrid Method For Detection Of Coronavirus Through X-Rays Using Convolutional Neural Networks And Support Vector Machine -- 17. Feature Extraction Using GLSM For DDSM Mammogram Images -- 18. Deep Learning Based Techniques To Identify Covid 19 Patients Using Medical Image Segmentation -- 19. Emerging Trends Of Bioinformatics In Health Informatics -- 20. Computational Methods For Health Informatics. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
