Autor Nalepa, Grzegorz J.
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TÃtulo : AIME 2019 International Workshops, KR4HC/ProHealth and TEAAM, Poznan, Poland, June 26–29, 2019, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Marcos, Mar, ; Juarez, Jose M., ; Lenz, Richard, ; Nalepa, Grzegorz J., ; Nowaczyk, Slawomir, ; Peleg, Mor, ; Stefanowski, Jerzy, ; Stiglic, Gregor, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XII, 175 p. 56 ilustraciones, 42 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-37446-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador IngenierÃa Informática Red de computadoras Software de la aplicacion IngenierÃa Informática y Redes Redes de comunicación informática Computadoras y Educación Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro contiene artÃculos seleccionados revisados ​​de los talleres de AIME 2019 KR4HC/ProHealth 2019, el Taller sobre representación del conocimiento para la atención médica y sistemas de información orientados a procesos en la atención médica, y TEAAM 2019, el Taller sobre IA transparente, explicable y afectiva en sistemas médicos. . El volumen contiene 5 artÃculos completos de KR4HC/ProHealth, que fueron seleccionados entre 13 presentaciones. Para TEAAM se aceptaron para publicación 8 artÃculos de 10 presentados. Nota de contenido: KR4HC/ProHealth - Joint Workshop on Knowledge Representation for Health Care and Process-Oriented Information Systems in Health Care -- A practical exercise on re-engineering clinical guideline models using different representation languages -- A method for goal-oriented guideline modeling in PROforma and ist preliminary evaluation -- Differential diagnosis of bacterial and viral meningitis using Dominance-Based Rough Set Approach -- Modelling ICU Patients to Improve Care Requirements and Outcome Prediction of Acute Respiratory Distress Syndrome: A Supervised Learning Approach -- Deep learning for haemodialysis time series classification -- TEAAM - Workshop on Transparent, Explainable and Affective AI in Medical Systems -- Towards Understanding ICU Treatments using Patient Health Trajectories -- An Explainable Approach of Inferring Potential Medication Effects from Social Media Data -- Exploring antimicrobial resistance prediction using post-hoc interpretable methods -- Local vs. Global Interpretability of Machine Learning Models in Type 2 Diabetes Mellitus Screening -- A Computational Framework towards Medical Image Explanation -- A Computational Framework for Interpretable Anomaly Detection and Classification of Multivariate Time Series with Application to Human Gait Data Analysis -- Self-organizing maps using acoustic features for prediction of state change in bipolar disorder -- Explainable machine learning for modeling of early postoperative mortality in lung cancer. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i AIME 2019 International Workshops, KR4HC/ProHealth and TEAAM, Poznan, Poland, June 26–29, 2019, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Marcos, Mar, ; Juarez, Jose M., ; Lenz, Richard, ; Nalepa, Grzegorz J., ; Nowaczyk, Slawomir, ; Peleg, Mor, ; Stefanowski, Jerzy, ; Stiglic, Gregor, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XII, 175 p. 56 ilustraciones, 42 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-37446-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador IngenierÃa Informática Red de computadoras Software de la aplicacion IngenierÃa Informática y Redes Redes de comunicación informática Computadoras y Educación Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro contiene artÃculos seleccionados revisados ​​de los talleres de AIME 2019 KR4HC/ProHealth 2019, el Taller sobre representación del conocimiento para la atención médica y sistemas de información orientados a procesos en la atención médica, y TEAAM 2019, el Taller sobre IA transparente, explicable y afectiva en sistemas médicos. . El volumen contiene 5 artÃculos completos de KR4HC/ProHealth, que fueron seleccionados entre 13 presentaciones. Para TEAAM se aceptaron para publicación 8 artÃculos de 10 presentados. Nota de contenido: KR4HC/ProHealth - Joint Workshop on Knowledge Representation for Health Care and Process-Oriented Information Systems in Health Care -- A practical exercise on re-engineering clinical guideline models using different representation languages -- A method for goal-oriented guideline modeling in PROforma and ist preliminary evaluation -- Differential diagnosis of bacterial and viral meningitis using Dominance-Based Rough Set Approach -- Modelling ICU Patients to Improve Care Requirements and Outcome Prediction of Acute Respiratory Distress Syndrome: A Supervised Learning Approach -- Deep learning for haemodialysis time series classification -- TEAAM - Workshop on Transparent, Explainable and Affective AI in Medical Systems -- Towards Understanding ICU Treatments using Patient Health Trajectories -- An Explainable Approach of Inferring Potential Medication Effects from Social Media Data -- Exploring antimicrobial resistance prediction using post-hoc interpretable methods -- Local vs. Global Interpretability of Machine Learning Models in Type 2 Diabetes Mellitus Screening -- A Computational Framework towards Medical Image Explanation -- A Computational Framework for Interpretable Anomaly Detection and Classification of Multivariate Time Series with Application to Human Gait Data Analysis -- Self-organizing maps using acoustic features for prediction of state change in bipolar disorder -- Explainable machine learning for modeling of early postoperative mortality in lung cancer. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Modeling with Rules Using Semantic Knowledge Engineering Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nalepa, Grzegorz J., Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXVI, 435 p. 130 ilustraciones, 35 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-66655-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial IngenierÃa de control TeorÃa de sistemas y control Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro propone una metodologÃa consistente para construir sistemas inteligentes. Propone varios modelos formales para diseñar e implementar sistemas basados ​​en reglas y presenta estudios de casos ilustrativos de sus aplicaciones. Estos incluyen ingenierÃa de software, sistemas de procesos comerciales, web semántica y sistemas sensibles al contexto en dispositivos móviles. Las reglas ofrecen un método intuitivo pero poderoso para representar el conocimiento humano, y los sistemas inteligentes basados ​​en reglas tienen muchas aplicaciones importantes. Sin embargo, su desarrollo práctico requiere técnicas y modelos adecuados, una laguna que este libro aborda eficazmente. Nota de contenido: Part I Domain of Rule-Based Systems -- Rules as a Knowledge Representation Paradigm -- Knowledge Engineering with Rules -- Selected Applications of Rule -- Part II Formal Models for Rules -- Formalism for Description of Decision Rules -- Formalized Integration of Rules and Processes -- Prototyping Structure of Rule Bases -- Handling Uncertainty in Rules -- Formalizing Interoperability in Rule Bases -- Part III Practical Studies in Semantic Knowledge Engineering -- Semantic Knowledge Engineering Approach -- Rule Interoperability with Expert System Shells -- Visual Software Modeling with Rules -- Using Rules to Support Software Testing -- Integrating Business Process Models with Rules -- Rule-Based Systems and Semantic Web -- Collaborative Knowledge Engineering with Wikis -- Designing Robot Control Logic with Rules -- Rules in Mobile Context-Aware Systems -- Index. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Modeling with Rules Using Semantic Knowledge Engineering [documento electrónico] / Nalepa, Grzegorz J., Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXVI, 435 p. 130 ilustraciones, 35 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-66655-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial IngenierÃa de control TeorÃa de sistemas y control Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro propone una metodologÃa consistente para construir sistemas inteligentes. Propone varios modelos formales para diseñar e implementar sistemas basados ​​en reglas y presenta estudios de casos ilustrativos de sus aplicaciones. Estos incluyen ingenierÃa de software, sistemas de procesos comerciales, web semántica y sistemas sensibles al contexto en dispositivos móviles. Las reglas ofrecen un método intuitivo pero poderoso para representar el conocimiento humano, y los sistemas inteligentes basados ​​en reglas tienen muchas aplicaciones importantes. Sin embargo, su desarrollo práctico requiere técnicas y modelos adecuados, una laguna que este libro aborda eficazmente. Nota de contenido: Part I Domain of Rule-Based Systems -- Rules as a Knowledge Representation Paradigm -- Knowledge Engineering with Rules -- Selected Applications of Rule -- Part II Formal Models for Rules -- Formalism for Description of Decision Rules -- Formalized Integration of Rules and Processes -- Prototyping Structure of Rule Bases -- Handling Uncertainty in Rules -- Formalizing Interoperability in Rule Bases -- Part III Practical Studies in Semantic Knowledge Engineering -- Semantic Knowledge Engineering Approach -- Rule Interoperability with Expert System Shells -- Visual Software Modeling with Rules -- Using Rules to Support Software Testing -- Integrating Business Process Models with Rules -- Rule-Based Systems and Semantic Web -- Collaborative Knowledge Engineering with Wikis -- Designing Robot Control Logic with Rules -- Rules in Mobile Context-Aware Systems -- Index. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Synergies Between Knowledge Engineering and Software Engineering Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nalepa, Grzegorz J., ; Baumeister, Joachim, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIV, 294 p. 93 ilustraciones, 73 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-64161-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro recopila una serie de contribuciones provenientes de la serie de talleres KESE (IngenierÃa del conocimiento e ingenierÃa de software) de 2005 a 2015. La idea detrás de la serie fue la realineación de la disciplina de ingenierÃa del conocimiento y su fuerte relación con la ingenierÃa de software, asà como con los aspectos clásicos de la investigación en inteligencia artificial. El libro presenta el trabajo simbiótico que combina estas disciplinas, como la ingenierÃa ágil y orientada a aspectos, el uso de antipatrones y el refinamiento de sistemas. Además, presenta aplicaciones exitosas de diferentes áreas que fueron creadas combinando técnicas de ambas áreas. Nota de contenido: Aspect-Oriented Ontology Development -- Similarity-based Retrieval and Automatic Adaptation of Semantic Workflows -- Development of knowledge-based systems which use Bayesian networks -- Knowledge Acquisition during Software Development: Modeling with anti-patterns -- Knowledge Engineering of System Refinement -- Using the Event-B Formal Method and the Rodin framework for Verification the Knowledge Base of an Rule-Based Expert System -- Knowledge Engineering for Distributed Case-Based Reasoning Systems -- Knowledge engineering for decision support on diagnosis and maintenance in the aircraft domain -- OntoMaven - Maven-based Ontology Development and Management of Distributed Ontology Repositories -- References. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Synergies Between Knowledge Engineering and Software Engineering [documento electrónico] / Nalepa, Grzegorz J., ; Baumeister, Joachim, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIV, 294 p. 93 ilustraciones, 73 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-64161-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro recopila una serie de contribuciones provenientes de la serie de talleres KESE (IngenierÃa del conocimiento e ingenierÃa de software) de 2005 a 2015. La idea detrás de la serie fue la realineación de la disciplina de ingenierÃa del conocimiento y su fuerte relación con la ingenierÃa de software, asà como con los aspectos clásicos de la investigación en inteligencia artificial. El libro presenta el trabajo simbiótico que combina estas disciplinas, como la ingenierÃa ágil y orientada a aspectos, el uso de antipatrones y el refinamiento de sistemas. Además, presenta aplicaciones exitosas de diferentes áreas que fueron creadas combinando técnicas de ambas áreas. Nota de contenido: Aspect-Oriented Ontology Development -- Similarity-based Retrieval and Automatic Adaptation of Semantic Workflows -- Development of knowledge-based systems which use Bayesian networks -- Knowledge Acquisition during Software Development: Modeling with anti-patterns -- Knowledge Engineering of System Refinement -- Using the Event-B Formal Method and the Rodin framework for Verification the Knowledge Base of an Rule-Based Expert System -- Knowledge Engineering for Distributed Case-Based Reasoning Systems -- Knowledge engineering for decision support on diagnosis and maintenance in the aircraft domain -- OntoMaven - Maven-based Ontology Development and Management of Distributed Ontology Repositories -- References. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
