| TÃtulo : |
Advances in Mobile Cloud Computing and Big Data in the 5G Era |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Mavromoustakis, Constandinos X., ; Mastorakis, George, ; Dobre, Ciprian, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
VIII, 382 p. 149 ilustraciones, 127 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-45145-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Telecomunicación Procesamiento de datos IngenierÃa en Comunicaciones Redes MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos |
| Ãndice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro informa sobre los últimos avances en las teorÃas, prácticas, estándares y estrategias que se relacionan con los paradigmas de la tecnologÃa moderna, la computación en la nube móvil (MCC) y Big Data, como pilares y su asociación con las redes móviles emergentes 5G. El libro incluye 15 capÃtulos rigurosamente arbitrados escritos por destacados investigadores internacionales, que brindan a los lectores información técnica y cientÃfica sobre diversos aspectos de Big Data y Mobile Cloud Computing, desde conceptos básicos hasta hallazgos avanzados, informando el estado del arte sobre Big Gestión de datos. Demuestra y discute métodos y prácticas para mejorar las técnicas de manipulación de Big Data de múltiples fuentes, asà como la integración de la disponibilidad de recursos a través del paradigma 3A (Anywhere, Anything, Anytime), utilizando las tecnologÃas de acceso 5G. |
| Nota de contenido: |
Introduction and Applications of MCC and Big Data Paradigm in 5G Access -- Architectures of MCC and Big Data Paradigm -- MCC and Big Data Paradigm in Smart Ambient Systems -- MCC and Big Data Control and Data Management. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Advances in Mobile Cloud Computing and Big Data in the 5G Era [documento electrónico] / Mavromoustakis, Constandinos X., ; Mastorakis, George, ; Dobre, Ciprian, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VIII, 382 p. 149 ilustraciones, 127 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-45145-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Telecomunicación Procesamiento de datos IngenierÃa en Comunicaciones Redes MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos |
| Ãndice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro informa sobre los últimos avances en las teorÃas, prácticas, estándares y estrategias que se relacionan con los paradigmas de la tecnologÃa moderna, la computación en la nube móvil (MCC) y Big Data, como pilares y su asociación con las redes móviles emergentes 5G. El libro incluye 15 capÃtulos rigurosamente arbitrados escritos por destacados investigadores internacionales, que brindan a los lectores información técnica y cientÃfica sobre diversos aspectos de Big Data y Mobile Cloud Computing, desde conceptos básicos hasta hallazgos avanzados, informando el estado del arte sobre Big Gestión de datos. Demuestra y discute métodos y prácticas para mejorar las técnicas de manipulación de Big Data de múltiples fuentes, asà como la integración de la disponibilidad de recursos a través del paradigma 3A (Anywhere, Anything, Anytime), utilizando las tecnologÃas de acceso 5G. |
| Nota de contenido: |
Introduction and Applications of MCC and Big Data Paradigm in 5G Access -- Architectures of MCC and Big Data Paradigm -- MCC and Big Data Paradigm in Smart Ambient Systems -- MCC and Big Data Control and Data Management. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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