Título :	Algorithms and Programs of Dynamic Mixture Estimation : Unified Approach to Different Types of Components
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Nagy, Ivan, Autor ; Suzdaleva, Evgenia, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2017
Número de páginas:	XI, 113 p. 27 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-64671-8
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Probabilidades  Estadísticas  teoría del sistema  Teoría del control  Simulación por ordenador  Algoritmos  Teoría de probabilidad  Teoría y métodos estadísticos  Teoría de Sistemas  Control  Modelado por computadora
Índice Dewey:	519.2
Resumen:	Este libro proporciona una base teórica general para la construcción de algoritmos de estimación bayesianos recursivos para modelos mixtos. Recopila los algoritmos recursivos para estimar mezclas dinámicas de varias distribuciones y los trae en forma unificada, proporcionando un esquema para construir el algoritmo de estimación para una mezcla de componentes modelados por distribuciones con estadísticas reproducibles. Ofrece la estimación recursiva de mezclas dinámicas, libres de procesos iterativos y lo más cercanas posible a soluciones analíticas. Además, estos métodos se pueden utilizar en línea y realizar simultáneamente aprendizaje, lo que mejora su eficiencia durante la estimación. El libro incluye códigos de programa detallados para resolver las tareas teóricas presentadas. Los códigos se implementan en la plataforma de código abierto para cálculos de ingeniería. Los códigos de programa proporcionados sirven para ilustrar la teoría y demostrar el trabajo de los algoritmos incluidos.
Nota de contenido:	Introduction -- Basic Models -- Statistical Analysis of Dynamic Mixtures -- Dynamic Mixture Estimation -- Program Codes -- Experiments -- Appendices.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Algorithms and Programs of Dynamic Mixture Estimation : Unified Approach to Different Types of Components [documento electrónico] / Nagy, Ivan, Autor ; Suzdaleva, Evgenia, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XI, 113 p. 27 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-64671-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Probabilidades  Estadísticas  teoría del sistema  Teoría del control  Simulación por ordenador  Algoritmos  Teoría de probabilidad  Teoría y métodos estadísticos  Teoría de Sistemas  Control  Modelado por computadora
Índice Dewey:	519.2
Resumen:	Este libro proporciona una base teórica general para la construcción de algoritmos de estimación bayesianos recursivos para modelos mixtos. Recopila los algoritmos recursivos para estimar mezclas dinámicas de varias distribuciones y los trae en forma unificada, proporcionando un esquema para construir el algoritmo de estimación para una mezcla de componentes modelados por distribuciones con estadísticas reproducibles. Ofrece la estimación recursiva de mezclas dinámicas, libres de procesos iterativos y lo más cercanas posible a soluciones analíticas. Además, estos métodos se pueden utilizar en línea y realizar simultáneamente aprendizaje, lo que mejora su eficiencia durante la estimación. El libro incluye códigos de programa detallados para resolver las tareas teóricas presentadas. Los códigos se implementan en la plataforma de código abierto para cálculos de ingeniería. Los códigos de programa proporcionados sirven para ilustrar la teoría y demostrar el trabajo de los algoritmos incluidos.
Nota de contenido:	Introduction -- Basic Models -- Statistical Analysis of Dynamic Mixtures -- Dynamic Mixture Estimation -- Program Codes -- Experiments -- Appendices.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i