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XXII, 217 p. 66 ilustraciones, 55 ilustraciones en color. |
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Este libro proporciona una presentación legible y elegante de los principios de la detección de anomalÃas, proporcionando una introducción sencilla para los recién llegados al campo. Se describe sucintamente una gran cantidad de algoritmos, junto con una presentación de sus fortalezas y debilidades. Los autores también cubren algoritmos que abordan diferentes tipos de problemas de interés con datos de series temporales únicas y múltiples y datos multidimensionales. Se describen nuevos algoritmos de detección de anomalÃas en conjuntos, utilizando los beneficios proporcionados por diversos algoritmos, cada uno de los cuales funciona bien con algunos tipos de datos. Con los avances en la tecnologÃa y el uso extensivo de Internet como medio de comunicación y comercio, ha habido un enorme aumento en las amenazas que enfrentan individuos y organizaciones por parte de atacantes y entidades criminales. Se ha descubierto que las variaciones en las conductas observables de los individuos (de los demás y de sus propias conductas pasadas) son útiles para predecir problemas potenciales de diversos tipos. De ahà que los informáticos y estadÃsticos hayan estado realizando investigaciones sobre la identificación automática de anomalÃas en grandes conjuntos de datos. Este libro estará dirigido principalmente a profesionales e investigadores recién llegados al área de las técnicas modernas de detección de anomalÃas. Los estudiantes de nivel avanzado en informática también encontrarán este libro útil en sus estudios. |
Anomaly Detection Principles and Algorithms
