Título :	Advances in Hybridization of Intelligent Methods : Models, Systems and Applications
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Hatzilygeroudis, Ioannis, ; Palade, Vasile,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	IX, 147 p. 44 ilustraciones, 23 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-66790-4
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Redes neuronales (Informática)  Procesamiento de la señal  Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales  Procesamiento de señales  voz e imágenes
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro presenta investigaciones recientes sobre la hibridación de métodos inteligentes, que se refiere a la combinación de métodos para resolver problemas complejos. Se analizan enfoques híbridos que cubren diferentes áreas de métodos y tecnologías inteligentes, como redes neuronales, inteligencia de enjambre, aprendizaje automático, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje profundo, enfoques basados ​​en agentes, sistemas basados ​​en conocimientos y procesamiento de imágenes. El libro incluye versiones ampliadas y revisadas de artículos invitados presentados en el 6º Taller Internacional sobre Combinaciones de Métodos y Aplicaciones Inteligentes (CIMA 2016), celebrado en La Haya, Holanda, en agosto de 2016. El libro está dirigido a investigadores y profesionales del mundo académico y Industria interesada en utilizar métodos híbridos para resolver problemas complejos.
Nota de contenido:	Deep Learning Approaches for Facial Emotion Recognition: A Case Study on FER-2013 -- Analysis of Biologically Inspired Swarm Communication Models -- Target-Dependent Sentiment Analysis of Tweets using Bi-directional Gated Recurrent Neural Networks -- Traffic Modelling, Visualisation and Prediction for Urban Mobility Management -- Assurance in Reinforcement Learning Using Quantitative Verification -- Distillation of Deep Learning Ensembles as a Regularisation method -- Heuristic Constraint Answer Set Programming for Manufacturing Problems.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Advances in Hybridization of Intelligent Methods : Models, Systems and Applications [documento electrónico] / Hatzilygeroudis, Ioannis, ; Palade, Vasile,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - IX, 147 p. 44 ilustraciones, 23 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-66790-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Redes neuronales (Informática)  Procesamiento de la señal  Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales  Procesamiento de señales  voz e imágenes
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro presenta investigaciones recientes sobre la hibridación de métodos inteligentes, que se refiere a la combinación de métodos para resolver problemas complejos. Se analizan enfoques híbridos que cubren diferentes áreas de métodos y tecnologías inteligentes, como redes neuronales, inteligencia de enjambre, aprendizaje automático, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje profundo, enfoques basados ​​en agentes, sistemas basados ​​en conocimientos y procesamiento de imágenes. El libro incluye versiones ampliadas y revisadas de artículos invitados presentados en el 6º Taller Internacional sobre Combinaciones de Métodos y Aplicaciones Inteligentes (CIMA 2016), celebrado en La Haya, Holanda, en agosto de 2016. El libro está dirigido a investigadores y profesionales del mundo académico y Industria interesada en utilizar métodos híbridos para resolver problemas complejos.
Nota de contenido:	Deep Learning Approaches for Facial Emotion Recognition: A Case Study on FER-2013 -- Analysis of Biologically Inspired Swarm Communication Models -- Target-Dependent Sentiment Analysis of Tweets using Bi-directional Gated Recurrent Neural Networks -- Traffic Modelling, Visualisation and Prediction for Urban Mobility Management -- Assurance in Reinforcement Learning Using Quantitative Verification -- Distillation of Deep Learning Ensembles as a Regularisation method -- Heuristic Constraint Answer Set Programming for Manufacturing Problems.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i