Título :	IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2021, Nantes, France, September 5–9, 2021, Proceedings, Part I
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Dolgui, Alexandre, ; Bernard, Alain, ; Lemoine, David, ; von Cieminski, Gregor, ; Romero, David,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	XXVI, 769 p. 247 ilustraciones, 160 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-85874-2
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Ingenieria asistida por computadora  Software de la aplicacion  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Inteligencia artificial  Algoritmos  Comercio electrónico  Ingeniería y Diseño Asistidos por Computador (CAD  CAE)  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Ingeniería Informática y Redes  Diseño y Análisis de Algoritmos  comercio electrónico y negocios electrónicos
Índice Dewey:	670.285
Resumen:	El conjunto de cinco volúmenes IFIP AICT 630, 631, 632, 633 y 634 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Internacional IFIP WG 5.7 sobre Avances en los Sistemas de Gestión de la Producción, APMS 2021, celebrada en Nantes, Francia, en septiembre de 2021.* Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 378 artículos presentados entre 529 presentaciones. Discuten técnicas de inteligencia artificial, ayuda para la toma de decisiones y paradigmas nuevos y renovados para sistemas de producción sostenibles y resilientes a nivel de fábricas de cuatro paredes y cadenas de valor. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Parte I: técnicas de optimización basadas en inteligencia artificial para la fabricación basada en la demanda; enfoques híbridos para la planificación y programación de la producción; sistemas inteligentes de planificación y control de fabricación en la industria 4.0; sistemas sólidos de apoyo a la toma de decisiones y aprendizaje para entornos de fabricación ágiles; ingeniería de bajo código y basada en modelos para sistemas de producción; metaheurísticas y técnicas de optimización para sistemas de fabricación orientados a la energía; metaheurísticas para sistemas de producción; análisis modernos y nuevas técnicas inteligentes basadas en inteligencia artificial para el reabastecimiento y la planificación de la producción en condiciones de incertidumbre; identificación de sistemas para aplicaciones de control de fabricación; y el futuro del pensamiento y la práctica lean Parte II: transformación digital de las PYME fabricantes: el papel crucial de la norma; transformaciones digitales hacia la resiliencia de la cadena de suministro; ingeniería de sistemas inteligentes de productos y servicios del futuro; lean y Six Sigma en servicios de salud; nuevas tendencias y desafíos en sistemas de producción reconfigurables, flexibles o ágiles; gestión de la producción en las cadenas de suministro de alimentos; y sostenibilidad en la planificación de la producción y el dimensionamiento de lotes. Parte III: robots autónomos en la logística de entrega; enfoques de transformación digital en la gestión de la producción; cadena de suministro impulsada por las finanzas; diseño de sistemas de servicios gastronómicos; programación y aplicaciones modernas en la industria 4.0; avances recientes en la fabricación sostenible; sesión ordinaria: conceptos de producción verde y circularidad; sesión ordinaria: modelos y métodos de mejora para sistemas verdes e innovadores; sesión ordinaria: cadena de suministro y gestión de rutas; sesión ordinaria: robótica y aspectos humanos; sesión ordinaria: métodos de clasificación y gestión de datos; cadena de suministro y producción inteligentes en la era de la sociedad 5.0; y gestión de riesgos de la cadena de suministro bajo el coronavirus Parte IV: IA para la resiliencia en las redes de la cadena de suministro global en el contexto de interrupciones pandémicas; blockchain en la gestión de operaciones y cadena de suministro; servicios basados ​​en datos como facilitadores clave para productos, fabricación y ensamblaje inteligentes; métodos basados ​​en datos para la optimización de la cadena de suministro; gemelos digitales basados ​​en ingeniería de sistemas y modelado semántico; los gemelos digitales en las empresas, primeros desarrollos y desafíos futuros; Inteligencia artificial centrada en el ser humano en fabricación inteligente para el operador 4.0; gestión de operaciones en fabricación bajo pedido; gestión del ciclo de vida de productos y activos para sistemas de fabricación inteligentes y sostenibles; tecnologías robóticas para control, fabricación inteligente y logística; análisis de juegos serios: mejora de juegos y apoyo al aprendizaje; cadenas de producción y suministro inteligentes y sostenibles; métodos y técnicas inteligentes para la gestión sostenible de la cadena de suministro; el nuevo paradigma de manufactura esbelta digital; y el papel de las tecnologías emergentes en las operaciones de socorro en casos de desastre: lecciones de COVID-19 Parte V: plataformas y aplicaciones basadas en datos en producción y logística: gemelos digitales e inteligencia artificial para la sostenibilidad; sesión ordinaria: nuevos enfoques para la resolución de problemas de enrutamiento; sesión ordinaria: mejora del diseño y operación de sistemas de fabricación; sesión ordinaria: cuestiones de cruce y transporte; sesión ordinaria: mejora del mantenimiento y gestión del ciclo de vida; sesión ordinaria: fabricación aditiva y personalización masiva; sesión ordinaria: marcos y modelos conceptuales para la eficiencia de sistemas y servicios; sesión ordinaria: optimización de los sistemas de producción y transporte; sesión ordinaria: optimización de la agilidad y reconfigurabilidad de la cadena de suministro; sesión ordinaria: enfoques avanzados de modelización; sesión ordinaria: simulación y optimización del rendimiento de los sistemas; sesión ordinaria: enfoques basados ​​en IA para mejorar la calidad y el rendimiento de los sistemas de producción; y sesión ordinaria: gestión de riesgos y desempeño de las cadenas de suministro *La conferencia se realizó en línea.
Nota de contenido:	Artificial Intelligence Based Optimization Techniques for Demand-Driven Manufacturing -- Goods and Activities Tracking Through Supply Chain Network Using Machine Learning Models -- Long term demand forecasting system for demand driven manufacturing -- FBD_Bmodel Digital Platform: a web-based application for demand driven fashion supply chain -- Data-driven approach for Credit Card FraudDetection with Autoencoder and One-ClassClassification techniques -- A model for a multi-level disassembly system under random disassembly lead times-. Hybrid Approaches for Production Planning and Scheduling -- Scheduling of parallel 3D-printing machines with incompatible job families: A Matheuristic algorithm -- An Iterated Greedy Matheuristic for Scheduling in Steelmaking-Continuous Casting Process -- Hybridization of mixed-integer linear program and discrete event systems for robust scheduling on parallel machines -- An unrelated parallel machines rescheduling problem: an industrial case study.-Tactical planning and predictive maintenance: towards an integrated model based on epsilon-reliability -- Intelligent Systems for Manufacturing Planning and Control in the Industry 4.0 -- Comparison between product and process oriented Zero-Defect Manufacturing (ZDM) approaches -- Industry 4.0: An Indian perspective -- Opportunities of Blockchain Traceability Data for Environmental Impact Assessment in a Context of Sustainable Production -- Demand forecasting for an automotive company with neural network and ensemble classifiers approaches -- A deep learning algorithm for the throughput estimation of a CONWIP line -- Dynamic scheduling in a flow shop using Deep Reinforcement Learning -- A Text Understandability Approach for Improving Reliability-Centered Maintenance in Manufacturing Enterprises -- Manufacturing strategy dimensions as I4.0 performance antecedents in developing economies -- Exploring Interdependency Effects of Production Orders as Central Impact Factors of Logistics Performance in Manufacturing Systems -- Design of a Li-Fi Transceiver for Distributed Factory Planning Applications -- Metamodeling of Deteriorating Reusable Articles in a Closed Loop Supply Chain -- Risk Assessment and Mitigation for Industry 4.0: Implementation of a Digital Risk Quick Check -- Digital Twin Framework for Machine-Learning Enabled Integrated Production and Logistics Processes -- A smart contracts and tokenization enabled permissioned blockchain framework for the Food Supply Chain -- Learning and Robust Decision Support Systems for Agile Manufacturing Environments -- Due date-related Order Prioritization for Scheduling with Decision Support in Dynamic Environments -- Knowledge graphs in digital twins for AI in production -- Smart short term capacity planning: A reinforcement learning approach -- Reactive Scheduling by Intelligent DSS -- Worker in the loop: a framework for enabling Human-Robot collaborative assembly -- Decision Support on the Shop Floor Using Digital Twins: Architecture and Functional Components for Simulation-Based Assistance -- A taxonomy for resistance concepts in manufacturing networks -- Real-time machine learning automation applied to failure prediction in automakers supplier manufacturing system -- Resilient Project Scheduling Using Artificial Intelligence: a Conceptual Framework -- A digital twin-driven methodology for material resource planning under uncertainties -- Low-Code and Model-Driven Engineering for Production System -- Towards Development Platforms for Digital Twins: A Model-Driven Low-Code Approach -- A Low-Code Development Environment to Orchestrate Model Management Services -- Towards Twin-Driven Engineering: Overview of the State-of-the-Art and Research Directions -- Developing a bi-objective model to configure a scalable manufacturing line considering energy consumption -- Single machine Order Acceptance Scheduling with periodic energy consumption limits -- A MILP Model for Energy-Efficient Job Shop Scheduling Problem and Transport Resources -- Designing Bioenergy Supply Chains under Social Sustainability Constraints -- Meta-Heuristics and Optimization Techniques for Energy-Oriented Manufacturing Systems -- Developing a bi-objective model to configure a scalable manufacturing line considering energy consumption -- Single machine Order Acceptance Scheduling with periodic energy consumption limits -- A MILP Model for Energy-Efficient Job Shop Scheduling Problem and Transport Resources -- Designing Bioenergy Supply Chains under Social Sustainability Constraints -- Metaheuristics for Production Systems -- Multi-objective genetic algorithm to reduce setup waste in a single machine with coupled-tasks scheduling problem -- Tabu search algorithm for single and multi-model line Balancing problems -- A Distributed Model for Manufacturing Scheduling: Approaching the EDGE -- Scheduling jobs on unrelated machines with job splitting and setup resource constraints for weaving in textile manufacturing -- Comparison of metaheuristics and exact method for the dynamic line rebalancing problem -- Modern Analytics and New AI-Based Smart Techniques for Replenishment and Production Planning Under Uncertainty -- A Probabilistic Estimation of Perfect Order Parameters -- Inventory and Commitment Decisions for On-demand Warehousing System -- Effect of Informed Demand Lead Time under Imperfect Advance Demand Information -- Tool for nervousness analysis in a rolling planning environment via historical data -- A Preliminary Overview of Ramp-up Management Practices in Crisis Context -- Optimization of a Periodic Review Joint Replenishment Policy for a Stochastic Inventory System -- CGA-Based Optimal (r, Q) Policy Tuning in Goods Distribution Systems with Complex Topologies -- Multi-period Multi-sourcing Supply Planning with Stochastic Lead-times, Quantity-dependent Pricing, and Delivery Flexibility Costs -- System Identification for Manufacturing Control Applications -- Multi-Step Problem of Inventory Control with Returns -- Expert-Classification Methods for Estimation of the Structure and Parameters of Controlled Queueing Systems -- Simulation Experiment in a Virtual Laboratory Environment as a Ground for Production Competencies Acquiring -- Identification of Nonlinear Dynamic Systems Structured by Expanded Wiener Model -- Data Analysis and Production Process Control -- Management Projects for Digital Ecosystems of Automotive Enterprises: Truck Sharing -- Formation of work plans and schedules at enterprises with conveyor assembly -- Resolution Estimates for Selected Coordinate Descent: Identification of Seismic Structure in the Area of Geothermal Plants -- Product Quality Improvement based on Process Capability Analysis -- Software Architecture for an Active Device Driver in Reconfigurable Manufacturing Systems -- Price-to-Quality Ratio Dependent Demand: Keeping the Intensity of Demand Constant -- Identification of Integrated Rating Mechanisms on Complete Data Sets -- Application of Linear Random Processes to Construction of Diagnostic System for Power Engineering Equipment -- Construction of multi-step price forecasts in commodity markets based on qualitative and quantitative data analysis methods -- The Future of Lean Thinking and Practice -- More checks for less waste in the lamination process of a shipbuilding company pursuing Lean Thinking -- Implementation of 5S+S for knowledge work in engineering projects -- A Lean approach for multi-criteria decision-making in public services' strategy deployment -- Lean Six Sigma in knowledge work: A case study from policing and prosecution services -- Industry and Services: different Organizational Cultures, same Openness to Lean Implementation? -- An Enhanced Data-Driven Algorithm for Shifting Bottleneck Detection -- Practical Estimation of the Impact of a Reduction of the Number of Kanban Cards on the Delivery Performance -- Lean Production and industry 4.0 Technologies: Link and interactions -- Heijunka 4.0 – Key Enabling Technologies for Production Levelling in the Process Industry -- Towards an Economic Theory of Lean -- Reshaping the concepts of Job Enrichment and Job Enlargement: the impacts of Lean and Industry 4.0 -- Managing Variability in Production -- Realizing value opportunities for a Circular Economy: Integrating Extended Value Stream Mapping and Value Uncaptured Framework -- Exploring the link between lean practices and sources of uncertainty in Supply Chain -- Transition towards Circular E conomy: An intraorganizational perspective identifying knowledge wastes.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2021, Nantes, France, September 5–9, 2021, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Dolgui, Alexandre, ; Bernard, Alain, ; Lemoine, David, ; von Cieminski, Gregor, ; Romero, David,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXVI, 769 p. 247 ilustraciones, 160 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-85874-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Ingenieria asistida por computadora  Software de la aplicacion  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Inteligencia artificial  Algoritmos  Comercio electrónico  Ingeniería y Diseño Asistidos por Computador (CAD  CAE)  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Ingeniería Informática y Redes  Diseño y Análisis de Algoritmos  comercio electrónico y negocios electrónicos
Índice Dewey:	670.285
Resumen:	El conjunto de cinco volúmenes IFIP AICT 630, 631, 632, 633 y 634 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Internacional IFIP WG 5.7 sobre Avances en los Sistemas de Gestión de la Producción, APMS 2021, celebrada en Nantes, Francia, en septiembre de 2021.* Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 378 artículos presentados entre 529 presentaciones. Discuten técnicas de inteligencia artificial, ayuda para la toma de decisiones y paradigmas nuevos y renovados para sistemas de producción sostenibles y resilientes a nivel de fábricas de cuatro paredes y cadenas de valor. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Parte I: técnicas de optimización basadas en inteligencia artificial para la fabricación basada en la demanda; enfoques híbridos para la planificación y programación de la producción; sistemas inteligentes de planificación y control de fabricación en la industria 4.0; sistemas sólidos de apoyo a la toma de decisiones y aprendizaje para entornos de fabricación ágiles; ingeniería de bajo código y basada en modelos para sistemas de producción; metaheurísticas y técnicas de optimización para sistemas de fabricación orientados a la energía; metaheurísticas para sistemas de producción; análisis modernos y nuevas técnicas inteligentes basadas en inteligencia artificial para el reabastecimiento y la planificación de la producción en condiciones de incertidumbre; identificación de sistemas para aplicaciones de control de fabricación; y el futuro del pensamiento y la práctica lean Parte II: transformación digital de las PYME fabricantes: el papel crucial de la norma; transformaciones digitales hacia la resiliencia de la cadena de suministro; ingeniería de sistemas inteligentes de productos y servicios del futuro; lean y Six Sigma en servicios de salud; nuevas tendencias y desafíos en sistemas de producción reconfigurables, flexibles o ágiles; gestión de la producción en las cadenas de suministro de alimentos; y sostenibilidad en la planificación de la producción y el dimensionamiento de lotes. Parte III: robots autónomos en la logística de entrega; enfoques de transformación digital en la gestión de la producción; cadena de suministro impulsada por las finanzas; diseño de sistemas de servicios gastronómicos; programación y aplicaciones modernas en la industria 4.0; avances recientes en la fabricación sostenible; sesión ordinaria: conceptos de producción verde y circularidad; sesión ordinaria: modelos y métodos de mejora para sistemas verdes e innovadores; sesión ordinaria: cadena de suministro y gestión de rutas; sesión ordinaria: robótica y aspectos humanos; sesión ordinaria: métodos de clasificación y gestión de datos; cadena de suministro y producción inteligentes en la era de la sociedad 5.0; y gestión de riesgos de la cadena de suministro bajo el coronavirus Parte IV: IA para la resiliencia en las redes de la cadena de suministro global en el contexto de interrupciones pandémicas; blockchain en la gestión de operaciones y cadena de suministro; servicios basados ​​en datos como facilitadores clave para productos, fabricación y ensamblaje inteligentes; métodos basados ​​en datos para la optimización de la cadena de suministro; gemelos digitales basados ​​en ingeniería de sistemas y modelado semántico; los gemelos digitales en las empresas, primeros desarrollos y desafíos futuros; Inteligencia artificial centrada en el ser humano en fabricación inteligente para el operador 4.0; gestión de operaciones en fabricación bajo pedido; gestión del ciclo de vida de productos y activos para sistemas de fabricación inteligentes y sostenibles; tecnologías robóticas para control, fabricación inteligente y logística; análisis de juegos serios: mejora de juegos y apoyo al aprendizaje; cadenas de producción y suministro inteligentes y sostenibles; métodos y técnicas inteligentes para la gestión sostenible de la cadena de suministro; el nuevo paradigma de manufactura esbelta digital; y el papel de las tecnologías emergentes en las operaciones de socorro en casos de desastre: lecciones de COVID-19 Parte V: plataformas y aplicaciones basadas en datos en producción y logística: gemelos digitales e inteligencia artificial para la sostenibilidad; sesión ordinaria: nuevos enfoques para la resolución de problemas de enrutamiento; sesión ordinaria: mejora del diseño y operación de sistemas de fabricación; sesión ordinaria: cuestiones de cruce y transporte; sesión ordinaria: mejora del mantenimiento y gestión del ciclo de vida; sesión ordinaria: fabricación aditiva y personalización masiva; sesión ordinaria: marcos y modelos conceptuales para la eficiencia de sistemas y servicios; sesión ordinaria: optimización de los sistemas de producción y transporte; sesión ordinaria: optimización de la agilidad y reconfigurabilidad de la cadena de suministro; sesión ordinaria: enfoques avanzados de modelización; sesión ordinaria: simulación y optimización del rendimiento de los sistemas; sesión ordinaria: enfoques basados ​​en IA para mejorar la calidad y el rendimiento de los sistemas de producción; y sesión ordinaria: gestión de riesgos y desempeño de las cadenas de suministro *La conferencia se realizó en línea.
Nota de contenido:	Artificial Intelligence Based Optimization Techniques for Demand-Driven Manufacturing -- Goods and Activities Tracking Through Supply Chain Network Using Machine Learning Models -- Long term demand forecasting system for demand driven manufacturing -- FBD_Bmodel Digital Platform: a web-based application for demand driven fashion supply chain -- Data-driven approach for Credit Card FraudDetection with Autoencoder and One-ClassClassification techniques -- A model for a multi-level disassembly system under random disassembly lead times-. Hybrid Approaches for Production Planning and Scheduling -- Scheduling of parallel 3D-printing machines with incompatible job families: A Matheuristic algorithm -- An Iterated Greedy Matheuristic for Scheduling in Steelmaking-Continuous Casting Process -- Hybridization of mixed-integer linear program and discrete event systems for robust scheduling on parallel machines -- An unrelated parallel machines rescheduling problem: an industrial case study.-Tactical planning and predictive maintenance: towards an integrated model based on epsilon-reliability -- Intelligent Systems for Manufacturing Planning and Control in the Industry 4.0 -- Comparison between product and process oriented Zero-Defect Manufacturing (ZDM) approaches -- Industry 4.0: An Indian perspective -- Opportunities of Blockchain Traceability Data for Environmental Impact Assessment in a Context of Sustainable Production -- Demand forecasting for an automotive company with neural network and ensemble classifiers approaches -- A deep learning algorithm for the throughput estimation of a CONWIP line -- Dynamic scheduling in a flow shop using Deep Reinforcement Learning -- A Text Understandability Approach for Improving Reliability-Centered Maintenance in Manufacturing Enterprises -- Manufacturing strategy dimensions as I4.0 performance antecedents in developing economies -- Exploring Interdependency Effects of Production Orders as Central Impact Factors of Logistics Performance in Manufacturing Systems -- Design of a Li-Fi Transceiver for Distributed Factory Planning Applications -- Metamodeling of Deteriorating Reusable Articles in a Closed Loop Supply Chain -- Risk Assessment and Mitigation for Industry 4.0: Implementation of a Digital Risk Quick Check -- Digital Twin Framework for Machine-Learning Enabled Integrated Production and Logistics Processes -- A smart contracts and tokenization enabled permissioned blockchain framework for the Food Supply Chain -- Learning and Robust Decision Support Systems for Agile Manufacturing Environments -- Due date-related Order Prioritization for Scheduling with Decision Support in Dynamic Environments -- Knowledge graphs in digital twins for AI in production -- Smart short term capacity planning: A reinforcement learning approach -- Reactive Scheduling by Intelligent DSS -- Worker in the loop: a framework for enabling Human-Robot collaborative assembly -- Decision Support on the Shop Floor Using Digital Twins: Architecture and Functional Components for Simulation-Based Assistance -- A taxonomy for resistance concepts in manufacturing networks -- Real-time machine learning automation applied to failure prediction in automakers supplier manufacturing system -- Resilient Project Scheduling Using Artificial Intelligence: a Conceptual Framework -- A digital twin-driven methodology for material resource planning under uncertainties -- Low-Code and Model-Driven Engineering for Production System -- Towards Development Platforms for Digital Twins: A Model-Driven Low-Code Approach -- A Low-Code Development Environment to Orchestrate Model Management Services -- Towards Twin-Driven Engineering: Overview of the State-of-the-Art and Research Directions -- Developing a bi-objective model to configure a scalable manufacturing line considering energy consumption -- Single machine Order Acceptance Scheduling with periodic energy consumption limits -- A MILP Model for Energy-Efficient Job Shop Scheduling Problem and Transport Resources -- Designing Bioenergy Supply Chains under Social Sustainability Constraints -- Meta-Heuristics and Optimization Techniques for Energy-Oriented Manufacturing Systems -- Developing a bi-objective model to configure a scalable manufacturing line considering energy consumption -- Single machine Order Acceptance Scheduling with periodic energy consumption limits -- A MILP Model for Energy-Efficient Job Shop Scheduling Problem and Transport Resources -- Designing Bioenergy Supply Chains under Social Sustainability Constraints -- Metaheuristics for Production Systems -- Multi-objective genetic algorithm to reduce setup waste in a single machine with coupled-tasks scheduling problem -- Tabu search algorithm for single and multi-model line Balancing problems -- A Distributed Model for Manufacturing Scheduling: Approaching the EDGE -- Scheduling jobs on unrelated machines with job splitting and setup resource constraints for weaving in textile manufacturing -- Comparison of metaheuristics and exact method for the dynamic line rebalancing problem -- Modern Analytics and New AI-Based Smart Techniques for Replenishment and Production Planning Under Uncertainty -- A Probabilistic Estimation of Perfect Order Parameters -- Inventory and Commitment Decisions for On-demand Warehousing System -- Effect of Informed Demand Lead Time under Imperfect Advance Demand Information -- Tool for nervousness analysis in a rolling planning environment via historical data -- A Preliminary Overview of Ramp-up Management Practices in Crisis Context -- Optimization of a Periodic Review Joint Replenishment Policy for a Stochastic Inventory System -- CGA-Based Optimal (r, Q) Policy Tuning in Goods Distribution Systems with Complex Topologies -- Multi-period Multi-sourcing Supply Planning with Stochastic Lead-times, Quantity-dependent Pricing, and Delivery Flexibility Costs -- System Identification for Manufacturing Control Applications -- Multi-Step Problem of Inventory Control with Returns -- Expert-Classification Methods for Estimation of the Structure and Parameters of Controlled Queueing Systems -- Simulation Experiment in a Virtual Laboratory Environment as a Ground for Production Competencies Acquiring -- Identification of Nonlinear Dynamic Systems Structured by Expanded Wiener Model -- Data Analysis and Production Process Control -- Management Projects for Digital Ecosystems of Automotive Enterprises: Truck Sharing -- Formation of work plans and schedules at enterprises with conveyor assembly -- Resolution Estimates for Selected Coordinate Descent: Identification of Seismic Structure in the Area of Geothermal Plants -- Product Quality Improvement based on Process Capability Analysis -- Software Architecture for an Active Device Driver in Reconfigurable Manufacturing Systems -- Price-to-Quality Ratio Dependent Demand: Keeping the Intensity of Demand Constant -- Identification of Integrated Rating Mechanisms on Complete Data Sets -- Application of Linear Random Processes to Construction of Diagnostic System for Power Engineering Equipment -- Construction of multi-step price forecasts in commodity markets based on qualitative and quantitative data analysis methods -- The Future of Lean Thinking and Practice -- More checks for less waste in the lamination process of a shipbuilding company pursuing Lean Thinking -- Implementation of 5S+S for knowledge work in engineering projects -- A Lean approach for multi-criteria decision-making in public services' strategy deployment -- Lean Six Sigma in knowledge work: A case study from policing and prosecution services -- Industry and Services: different Organizational Cultures, same Openness to Lean Implementation? -- An Enhanced Data-Driven Algorithm for Shifting Bottleneck Detection -- Practical Estimation of the Impact of a Reduction of the Number of Kanban Cards on the Delivery Performance -- Lean Production and industry 4.0 Technologies: Link and interactions -- Heijunka 4.0 – Key Enabling Technologies for Production Levelling in the Process Industry -- Towards an Economic Theory of Lean -- Reshaping the concepts of Job Enrichment and Job Enlargement: the impacts of Lean and Industry 4.0 -- Managing Variability in Production -- Realizing value opportunities for a Circular Economy: Integrating Extended Value Stream Mapping and Value Uncaptured Framework -- Exploring the link between lean practices and sources of uncertainty in Supply Chain -- Transition towards Circular E conomy: An intraorganizational perspective identifying knowledge wastes.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i