Título :	Advancing Parametric Optimization : On Multiparametric Linear Complementarity Problems with Parameters in General Locations
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Adelgren, Nathan, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	XII, 113 p. 8 ilustraciones, 7 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-61821-6
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Optimización matemática  geometría algebraica  Mejoramiento
Índice Dewey:	519.6
Resumen:	La teoría presentada en este trabajo fusiona muchos conceptos de optimización matemática y geometría algebraica real. Cuando los datos desconocidos o inciertos en un problema de optimización se reemplazan con parámetros, se obtiene un problema de optimización multiparamétrico cuya solución óptima viene en forma de una función de los parámetros. La teoría y metodología presentadas en este trabajo permiten resolver tanto Lineal como Programas y programas cuadráticos convexos que contienen parámetros en cualquier ubicación dentro de los datos del problema, así como problemas de optimización multiobjetivo con cualquier número de objetivos cuadráticos o lineales convexos y restricciones lineales. Las aplicaciones de esta clase de problemas están muy extendidas y van desde los negocios y la economía hasta la ingeniería química y ambiental. Antes de este trabajo, no existía ningún procedimiento de solución para estas clases generales de problemas, excepto los algoritmos propuestos recientemente.
Nota de contenido:	1. Introduction -- 2. Background on mpLCP -- 3. Algebraic Properties of Invariancy Regions -- 4. Phase 2: Partitioning the Parameter Space -- 5. Phase 1: Determining an Initial Feasible Solution -- 6. Further Considerations -- 7. Assessment of Performance -- 8. Conclusion -- Appendix A. Tableaux for Example 2.1 -- Appendix B. Tableaux for Example 2.2 -- References.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Advancing Parametric Optimization : On Multiparametric Linear Complementarity Problems with Parameters in General Locations [documento electrónico] / Adelgren, Nathan, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XII, 113 p. 8 ilustraciones, 7 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-61821-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Optimización matemática  geometría algebraica  Mejoramiento
Índice Dewey:	519.6
Resumen:	La teoría presentada en este trabajo fusiona muchos conceptos de optimización matemática y geometría algebraica real. Cuando los datos desconocidos o inciertos en un problema de optimización se reemplazan con parámetros, se obtiene un problema de optimización multiparamétrico cuya solución óptima viene en forma de una función de los parámetros. La teoría y metodología presentadas en este trabajo permiten resolver tanto Lineal como Programas y programas cuadráticos convexos que contienen parámetros en cualquier ubicación dentro de los datos del problema, así como problemas de optimización multiobjetivo con cualquier número de objetivos cuadráticos o lineales convexos y restricciones lineales. Las aplicaciones de esta clase de problemas están muy extendidas y van desde los negocios y la economía hasta la ingeniería química y ambiental. Antes de este trabajo, no existía ningún procedimiento de solución para estas clases generales de problemas, excepto los algoritmos propuestos recientemente.
Nota de contenido:	1. Introduction -- 2. Background on mpLCP -- 3. Algebraic Properties of Invariancy Regions -- 4. Phase 2: Partitioning the Parameter Space -- 5. Phase 1: Determining an Initial Feasible Solution -- 6. Further Considerations -- 7. Assessment of Performance -- 8. Conclusion -- Appendix A. Tableaux for Example 2.1 -- Appendix B. Tableaux for Example 2.2 -- References.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i