Título :	Advanced Linear and Matrix Algebra
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Johnston, Nathaniel, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	XVI, 494 p. 123 ilustraciones, 108 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-52815-7
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Álgebras lineales  Álgebra lineal
Índice Dewey:	512.5
Resumen:	Este libro de texto enfatiza la interacción entre álgebra y geometría para motivar el estudio de técnicas avanzadas de álgebra lineal. Las matrices y las transformaciones lineales se presentan como dos caras de la misma moneda, y su conexión motiva la investigación a lo largo del libro. Partiendo de un primer curso de álgebra lineal, este libro ofrece a los lectores una comprensión más profunda de las estructuras abstractas, las descomposiciones matriciales, la multilinealidad y los tensores. Los conceptos se basan en ejemplos concretos y ofrecen caminos accesibles hacia técnicas avanzadas. Comenzando con un estudio de espacios vectoriales que incluye coordenadas, isomorfismos, ortogonalidad y proyecciones, el libro continúa centrándose en las descomposiciones matriciales. Se exploran numerosas descomposiciones, incluidas las descomposiciones de Shur, espectral, de valor singular y de Jordan. En cada caso, el autor vincula la nueva técnica con otras conocidas para crear un conjunto coherente de herramientas. Tensores y multilinealidad completan el libro, con un estudio del producto de Kronecker, transformaciones multilineales y productos tensoriales. A lo largo de todo el libro, las secciones de "Temas adicionales" aumentan el contenido principal con una amplia gama de ideas y aplicaciones, desde las descomposiciones QR y Cholesky hasta mapas lineales con valores matriciales y programación semidefinida. Ejercicios de todos los niveles acompañan cada sección. Álgebra lineal y matricial avanzada ofrece a los estudiantes de matemáticas, análisis de datos y más las herramientas y conceptos esenciales necesarios para estudios posteriores. La atractiva presentación en color y las frecuentes notas marginales muestran el enfoque visual del autor. Se supone un primer curso de álgebra lineal basada en pruebas. Se puede encontrar una preparación ideal en el volumen complementario del autor, Introducción al álgebra lineal y matricial.
Nota de contenido:	Chapter 1: Vector Spaces -- Chapter 2: Matrix Decompositions -- Chapter 3: Tensors and Multilinearity -- Appendix A: Mathematical Preliminaries -- Appendix B: Additional Proofs -- Appendix C: Selected Exercise Solutions.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Advanced Linear and Matrix Algebra [documento electrónico] / Johnston, Nathaniel, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 494 p. 123 ilustraciones, 108 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-52815-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Álgebras lineales  Álgebra lineal
Índice Dewey:	512.5
Resumen:	Este libro de texto enfatiza la interacción entre álgebra y geometría para motivar el estudio de técnicas avanzadas de álgebra lineal. Las matrices y las transformaciones lineales se presentan como dos caras de la misma moneda, y su conexión motiva la investigación a lo largo del libro. Partiendo de un primer curso de álgebra lineal, este libro ofrece a los lectores una comprensión más profunda de las estructuras abstractas, las descomposiciones matriciales, la multilinealidad y los tensores. Los conceptos se basan en ejemplos concretos y ofrecen caminos accesibles hacia técnicas avanzadas. Comenzando con un estudio de espacios vectoriales que incluye coordenadas, isomorfismos, ortogonalidad y proyecciones, el libro continúa centrándose en las descomposiciones matriciales. Se exploran numerosas descomposiciones, incluidas las descomposiciones de Shur, espectral, de valor singular y de Jordan. En cada caso, el autor vincula la nueva técnica con otras conocidas para crear un conjunto coherente de herramientas. Tensores y multilinealidad completan el libro, con un estudio del producto de Kronecker, transformaciones multilineales y productos tensoriales. A lo largo de todo el libro, las secciones de "Temas adicionales" aumentan el contenido principal con una amplia gama de ideas y aplicaciones, desde las descomposiciones QR y Cholesky hasta mapas lineales con valores matriciales y programación semidefinida. Ejercicios de todos los niveles acompañan cada sección. Álgebra lineal y matricial avanzada ofrece a los estudiantes de matemáticas, análisis de datos y más las herramientas y conceptos esenciales necesarios para estudios posteriores. La atractiva presentación en color y las frecuentes notas marginales muestran el enfoque visual del autor. Se supone un primer curso de álgebra lineal basada en pruebas. Se puede encontrar una preparación ideal en el volumen complementario del autor, Introducción al álgebra lineal y matricial.
Nota de contenido:	Chapter 1: Vector Spaces -- Chapter 2: Matrix Decompositions -- Chapter 3: Tensors and Multilinearity -- Appendix A: Mathematical Preliminaries -- Appendix B: Additional Proofs -- Appendix C: Selected Exercise Solutions.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i