Título :	Accelerator Programming Using Directives : 7th International Workshop, WACCPD 2020, Virtual Event, November 20, 2020, Proceedings
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Bhalachandra, Sridutt, ; Wienke, Sandra, ; Chandrasekaran, Sunita, ; Juckeland, Guido,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	IX, 103 p. 42 ilustraciones, 38 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-74224-9
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Compiladores (programas informáticos)  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Microprogramación  Programación de computadoras  Análisis numérico  Compiladores e intérpretes  Ingeniería Informática y Redes  Estructuras de control y microprogramación  Técnicas de programación
Índice Dewey:	005.45 interfaces con el computador y los controladores del dispositivo
Resumen:	Este libro constituye las actas del 7.º Taller internacional sobre programación de aceleradores mediante directivas, WACCPD 2020, que tuvo lugar el 20 de noviembre de 2021. Inicialmente se planeó que el taller se llevara a cabo en Atlanta, GA, EE. UU., y se cambió a un formato en línea debido a la pandemia de COVID-19. WACCPD es uno de los principales foros que reúne a usuarios, desarrolladores y la comunidad de software y herramientas para compartir conocimientos y experiencias a la hora de programar sistemas informáticos paralelos complejos emergentes. Los 5 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 7 presentaciones. Estaban organizados en secciones temáticas denominadas: OpenMP; OpenACC; y solucionadores de dominios específicos.
Nota de contenido:	Evaluating Performance Portability of OpenMP for SNAP on NVIDIA, Intel, and AMD GPUs using the Roofline Methodology -- Performance Assessment of OpenMP Compilers Targeting NVIDIA V100 GPUs -- GPU acceleration of the FINE/FR CFD solver in a heterogeneous environment with OpenACC directives -- Performance and Portability of a Linear Solver Across Emerging Architectures -- ADELUS: A Performance-Portable Dense LU Solver for Distributed-Memory Hardware-Accelerated Systems.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Accelerator Programming Using Directives : 7th International Workshop, WACCPD 2020, Virtual Event, November 20, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Bhalachandra, Sridutt, ; Wienke, Sandra, ; Chandrasekaran, Sunita, ; Juckeland, Guido,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - IX, 103 p. 42 ilustraciones, 38 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-74224-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Compiladores (programas informáticos)  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Microprogramación  Programación de computadoras  Análisis numérico  Compiladores e intérpretes  Ingeniería Informática y Redes  Estructuras de control y microprogramación  Técnicas de programación
Índice Dewey:	005.45 interfaces con el computador y los controladores del dispositivo
Resumen:	Este libro constituye las actas del 7.º Taller internacional sobre programación de aceleradores mediante directivas, WACCPD 2020, que tuvo lugar el 20 de noviembre de 2021. Inicialmente se planeó que el taller se llevara a cabo en Atlanta, GA, EE. UU., y se cambió a un formato en línea debido a la pandemia de COVID-19. WACCPD es uno de los principales foros que reúne a usuarios, desarrolladores y la comunidad de software y herramientas para compartir conocimientos y experiencias a la hora de programar sistemas informáticos paralelos complejos emergentes. Los 5 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 7 presentaciones. Estaban organizados en secciones temáticas denominadas: OpenMP; OpenACC; y solucionadores de dominios específicos.
Nota de contenido:	Evaluating Performance Portability of OpenMP for SNAP on NVIDIA, Intel, and AMD GPUs using the Roofline Methodology -- Performance Assessment of OpenMP Compilers Targeting NVIDIA V100 GPUs -- GPU acceleration of the FINE/FR CFD solver in a heterogeneous environment with OpenACC directives -- Performance and Portability of a Linear Solver Across Emerging Architectures -- ADELUS: A Performance-Portable Dense LU Solver for Distributed-Memory Hardware-Accelerated Systems.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i