| Título : |
Advances in Computational and Bio-Engineering : Proceeding of the International Conference on Computational and Bio Engineering, 2019, Volume 2 |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Jyothi, S., ; Mamatha, D. M., ; Satapathy, Suresh Chandra, ; Raju, K. Srujan, ; Favorskaya, Margarita N., |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
IX, 506 p. 224 ilustraciones, 162 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-46943-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Biomatemáticas Inteligencia Computacional Ingeniería Biomédica Matemáticas de ingeniería Biología Matemática y Computacional Ingeniería Biomédica y Bioingeniería |
| Índice Dewey: |
570.285 |
| Resumen: |
Este libro reúne investigaciones de última generación en ingeniería computacional y bioingeniería para facilitar el intercambio de conocimientos entre diversas comunidades científicas. La ingeniería computacional (CE) es una disciplina relativamente nueva que aborda el desarrollo y la aplicación de modelos y simulaciones computacionales, a menudo combinados con computación de alto rendimiento para resolver problemas físicos complejos que surgen en el análisis y diseño de ingeniería en el contexto de fenómenos naturales. La bioingeniería (BE) es un aspecto importante de la biología computacional, cuyo objetivo es desarrollar y utilizar algoritmos eficientes, estructuras de datos y herramientas de visualización y comunicación para modelar sistemas biológicos. Hoy en día, los enfoques de ingeniería son esenciales para los biólogos, ya que les permiten analizar procesos fisiológicos complejos, así como para que la industria farmacéutica respalde los programas de descubrimiento y desarrollo de fármacos. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1: Cloud Computing: A Study On Type of Data Stored in a Cloud and Its Security Mechanisms -- Chapter 2: Smart bag using electromagnetic zipping -- Chapter 3: Analysis on Various Feature Extraction Methods for Medical Image Classification -- Chapter 4: Prediction of Pest Generations based on Future Climate using Big Data Mining -- Chapter 5: Optimizing TCP Congestion Control Techniques for Wireless Sensor Network Architectures -- Chapter 6: Comparative In-silico studies for theolecular basis of lepidopteran insect pestsBio-control using insect's own enzymes -- Chapter 7: Collaborative Cloud Computing for Resour Sharing Platform in Multiple Clouds -- Chapter 8: Deep Learning of Paradigms: The Outlook -- Chapter 9: Applications of Network Analysis in Bioinformatics -- Chapter 10: Identification of Clinical Variants Present inSkin Melanoma Using Exome Sequencing Data. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Advances in Computational and Bio-Engineering : Proceeding of the International Conference on Computational and Bio Engineering, 2019, Volume 2 [documento electrónico] / Jyothi, S., ; Mamatha, D. M., ; Satapathy, Suresh Chandra, ; Raju, K. Srujan, ; Favorskaya, Margarita N., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - IX, 506 p. 224 ilustraciones, 162 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-46943-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Biomatemáticas Inteligencia Computacional Ingeniería Biomédica Matemáticas de ingeniería Biología Matemática y Computacional Ingeniería Biomédica y Bioingeniería |
| Índice Dewey: |
570.285 |
| Resumen: |
Este libro reúne investigaciones de última generación en ingeniería computacional y bioingeniería para facilitar el intercambio de conocimientos entre diversas comunidades científicas. La ingeniería computacional (CE) es una disciplina relativamente nueva que aborda el desarrollo y la aplicación de modelos y simulaciones computacionales, a menudo combinados con computación de alto rendimiento para resolver problemas físicos complejos que surgen en el análisis y diseño de ingeniería en el contexto de fenómenos naturales. La bioingeniería (BE) es un aspecto importante de la biología computacional, cuyo objetivo es desarrollar y utilizar algoritmos eficientes, estructuras de datos y herramientas de visualización y comunicación para modelar sistemas biológicos. Hoy en día, los enfoques de ingeniería son esenciales para los biólogos, ya que les permiten analizar procesos fisiológicos complejos, así como para que la industria farmacéutica respalde los programas de descubrimiento y desarrollo de fármacos. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1: Cloud Computing: A Study On Type of Data Stored in a Cloud and Its Security Mechanisms -- Chapter 2: Smart bag using electromagnetic zipping -- Chapter 3: Analysis on Various Feature Extraction Methods for Medical Image Classification -- Chapter 4: Prediction of Pest Generations based on Future Climate using Big Data Mining -- Chapter 5: Optimizing TCP Congestion Control Techniques for Wireless Sensor Network Architectures -- Chapter 6: Comparative In-silico studies for theolecular basis of lepidopteran insect pestsBio-control using insect's own enzymes -- Chapter 7: Collaborative Cloud Computing for Resour Sharing Platform in Multiple Clouds -- Chapter 8: Deep Learning of Paradigms: The Outlook -- Chapter 9: Applications of Network Analysis in Bioinformatics -- Chapter 10: Identification of Clinical Variants Present inSkin Melanoma Using Exome Sequencing Data. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Advances in Computational and Bio-Engineering
