| TÃtulo : |
Advances in Analytics and Applications |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Laha, Arnab Kumar, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XI, 297 p. 64 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-1312083-- |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Investigación cuantitativa Empresa de negocios Gestión Análisis de datos y Big Data Finanzas corporativas |
| Ãndice Dewey: |
1.422 |
| Resumen: |
Este libro incluye artÃculos seleccionados presentados en la conferencia ICADABAI-2017, que ofrecen una descripción general de las nuevas metodologÃas y presentan aplicaciones innovadoras que son de interés tanto para académicos como para profesionales que trabajan en el área de la analÃtica. Analiza aplicaciones de análisis predictivo, aplicaciones de aprendizaje automático, análisis de recursos humanos, análisis de operaciones, análisis en finanzas, metodologÃa y aplicaciones econométricas. Los artÃculos de la sección de aplicaciones de análisis predictivo analizan el análisis web, el marketing por correo electrónico, la predicción de la pérdida de clientes, el análisis minorista y el análisis deportivo. Luego, la sección sobre aplicaciones de aprendizaje automático examina el análisis de atención médica, el análisis de seguros y el análisis de máquinas utilizando diferentes técnicas innovadoras de aprendizaje automático. El análisis de recursos humanos aborda cuestiones importantes relacionadas con la adquisición de talento y la empleabilidad mediante análisis, mientras que un artÃculo en la sección sobre análisis de operaciones describe una aplicación innovadora en la industria del petróleo y el gas. Los artÃculos de la parte de análisis en finanzas analizan el uso de herramientas analÃticas en la banca y los mercados de productos básicos y, por último, la parte de aplicaciones econométricas presenta interesantes aplicaciones bancarias y de seguros. |
| Nota de contenido: |
Part I: Overviews -- Chapter 1. Machine Learning -- Chapter 2. Regression Methods -- Chapter 3. Functional Data Analysis -- Chapter 4. Directional Data Analysis -- Chapter 5.Branching Processes -- Part II: Predictive Analysis Applications -- Chapter 6. Click-Through Rate Estimation using CHAID Classification Tree Model -- Chapter 7 . Predicting Success Probability in Professional Tennis Tournaments: Using a Logistic Regression Model -- Chapter 8. Hausdorff Path Clustering and Hidden Markov Model Applied to Person Movement Prediction in Retail Spaces -- Chapter 9. Improving Email Marketing Campaign Success Rate Using Personalization -- etc. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Advances in Analytics and Applications [documento electrónico] / Laha, Arnab Kumar, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XI, 297 p. 64 ilustraciones. ISBN : 978-981-1312083-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Investigación cuantitativa Empresa de negocios Gestión Análisis de datos y Big Data Finanzas corporativas |
| Ãndice Dewey: |
1.422 |
| Resumen: |
Este libro incluye artÃculos seleccionados presentados en la conferencia ICADABAI-2017, que ofrecen una descripción general de las nuevas metodologÃas y presentan aplicaciones innovadoras que son de interés tanto para académicos como para profesionales que trabajan en el área de la analÃtica. Analiza aplicaciones de análisis predictivo, aplicaciones de aprendizaje automático, análisis de recursos humanos, análisis de operaciones, análisis en finanzas, metodologÃa y aplicaciones econométricas. Los artÃculos de la sección de aplicaciones de análisis predictivo analizan el análisis web, el marketing por correo electrónico, la predicción de la pérdida de clientes, el análisis minorista y el análisis deportivo. Luego, la sección sobre aplicaciones de aprendizaje automático examina el análisis de atención médica, el análisis de seguros y el análisis de máquinas utilizando diferentes técnicas innovadoras de aprendizaje automático. El análisis de recursos humanos aborda cuestiones importantes relacionadas con la adquisición de talento y la empleabilidad mediante análisis, mientras que un artÃculo en la sección sobre análisis de operaciones describe una aplicación innovadora en la industria del petróleo y el gas. Los artÃculos de la parte de análisis en finanzas analizan el uso de herramientas analÃticas en la banca y los mercados de productos básicos y, por último, la parte de aplicaciones econométricas presenta interesantes aplicaciones bancarias y de seguros. |
| Nota de contenido: |
Part I: Overviews -- Chapter 1. Machine Learning -- Chapter 2. Regression Methods -- Chapter 3. Functional Data Analysis -- Chapter 4. Directional Data Analysis -- Chapter 5.Branching Processes -- Part II: Predictive Analysis Applications -- Chapter 6. Click-Through Rate Estimation using CHAID Classification Tree Model -- Chapter 7 . Predicting Success Probability in Professional Tennis Tournaments: Using a Logistic Regression Model -- Chapter 8. Hausdorff Path Clustering and Hidden Markov Model Applied to Person Movement Prediction in Retail Spaces -- Chapter 9. Improving Email Marketing Campaign Success Rate Using Personalization -- etc. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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