Autor Hatzilygeroudis, Ioannis
|
|
Documentos disponibles escritos por este autor (2)
Hacer una sugerencia Refinar búsquedaAdvances in Combining Intelligent Methods / Hatzilygeroudis, Ioannis ; Palade, Vasile ; Prentzas, Jim
TÃtulo : Advances in Combining Intelligent Methods : Postproceedings of the 5th International Workshop CIMA-2015, Vietri sul Mare, Italy, November 2015 (at ICTAI 2015) Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hatzilygeroudis, Ioannis, ; Palade, Vasile, ; Prentzas, Jim, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XI, 147 p. 40 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-46200-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Los problemas complejos normalmente no pueden resolverse mediante métodos o técnicas individuales y requieren de la sinergia de más de uno de ellos para ser resueltos. Este libro presenta una serie de esfuerzos actuales que utilizan combinaciones de métodos o técnicas para resolver problemas complejos en las áreas de análisis de sentimientos, búsqueda en SIG, redes sociales basadas en gráficos, sistemas inteligentes de aprendizaje electrónico, minerÃa de datos y sistemas de recomendación. La mayorÃa de ellos están relacionados con aplicaciones especÃficas, mientras que el resto son combinaciones basadas en principios. La mayorÃa de los capÃtulos son versiones ampliadas de los artÃculos correspondientes presentados en el taller CIMA-15, que tuvo lugar junto con IEEE ICTAI-15, en noviembre de 2015. El resto son artÃculos invitados que respondieron a una convocatoria especial de artÃculos para el libro. El libro está dirigido a investigadores y profesionales del mundo académico o industrial que estén interesados ​​en utilizar métodos combinados para resolver problemas complejos en las áreas mencionadas. Nota de contenido: Real-Time Investors' Sentiment Analysis from Newspaper Article -- On the effect of adding nodes to TSP instances: An empirical analysis -- Comparing Algorithmic Principles for Fuzzy Graph Communities over Neo4j -- Difficulty estimation of exercises on tree-based search algorithms using neuro-fuzzy and neuro-symbolic approaches -- Generation and Nonlinear Mapping of Reducts - Nearest Neighbor Classification -- New quality indexes for optimal clustering model identification based on cross-domain approach -- A hybrid user and item based collaborative filtering approach by possibilistic similarity fusion -- . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Combining Intelligent Methods : Postproceedings of the 5th International Workshop CIMA-2015, Vietri sul Mare, Italy, November 2015 (at ICTAI 2015) [documento electrónico] / Hatzilygeroudis, Ioannis, ; Palade, Vasile, ; Prentzas, Jim, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XI, 147 p. 40 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-46200-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Los problemas complejos normalmente no pueden resolverse mediante métodos o técnicas individuales y requieren de la sinergia de más de uno de ellos para ser resueltos. Este libro presenta una serie de esfuerzos actuales que utilizan combinaciones de métodos o técnicas para resolver problemas complejos en las áreas de análisis de sentimientos, búsqueda en SIG, redes sociales basadas en gráficos, sistemas inteligentes de aprendizaje electrónico, minerÃa de datos y sistemas de recomendación. La mayorÃa de ellos están relacionados con aplicaciones especÃficas, mientras que el resto son combinaciones basadas en principios. La mayorÃa de los capÃtulos son versiones ampliadas de los artÃculos correspondientes presentados en el taller CIMA-15, que tuvo lugar junto con IEEE ICTAI-15, en noviembre de 2015. El resto son artÃculos invitados que respondieron a una convocatoria especial de artÃculos para el libro. El libro está dirigido a investigadores y profesionales del mundo académico o industrial que estén interesados ​​en utilizar métodos combinados para resolver problemas complejos en las áreas mencionadas. Nota de contenido: Real-Time Investors' Sentiment Analysis from Newspaper Article -- On the effect of adding nodes to TSP instances: An empirical analysis -- Comparing Algorithmic Principles for Fuzzy Graph Communities over Neo4j -- Difficulty estimation of exercises on tree-based search algorithms using neuro-fuzzy and neuro-symbolic approaches -- Generation and Nonlinear Mapping of Reducts - Nearest Neighbor Classification -- New quality indexes for optimal clustering model identification based on cross-domain approach -- A hybrid user and item based collaborative filtering approach by possibilistic similarity fusion -- . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Advances in Hybridization of Intelligent Methods : Models, Systems and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hatzilygeroudis, Ioannis, ; Palade, Vasile, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: IX, 147 p. 44 ilustraciones, 23 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-66790-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Redes neuronales (Informática) Procesamiento de la señal Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Procesamiento de señales voz e imágenes Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta investigaciones recientes sobre la hibridación de métodos inteligentes, que se refiere a la combinación de métodos para resolver problemas complejos. Se analizan enfoques hÃbridos que cubren diferentes áreas de métodos y tecnologÃas inteligentes, como redes neuronales, inteligencia de enjambre, aprendizaje automático, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje profundo, enfoques basados ​​en agentes, sistemas basados ​​en conocimientos y procesamiento de imágenes. El libro incluye versiones ampliadas y revisadas de artÃculos invitados presentados en el 6º Taller Internacional sobre Combinaciones de Métodos y Aplicaciones Inteligentes (CIMA 2016), celebrado en La Haya, Holanda, en agosto de 2016. El libro está dirigido a investigadores y profesionales del mundo académico y Industria interesada en utilizar métodos hÃbridos para resolver problemas complejos. Nota de contenido: Deep Learning Approaches for Facial Emotion Recognition: A Case Study on FER-2013 -- Analysis of Biologically Inspired Swarm Communication Models -- Target-Dependent Sentiment Analysis of Tweets using Bi-directional Gated Recurrent Neural Networks -- Traffic Modelling, Visualisation and Prediction for Urban Mobility Management -- Assurance in Reinforcement Learning Using Quantitative Verification -- Distillation of Deep Learning Ensembles as a Regularisation method -- Heuristic Constraint Answer Set Programming for Manufacturing Problems. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Hybridization of Intelligent Methods : Models, Systems and Applications [documento electrónico] / Hatzilygeroudis, Ioannis, ; Palade, Vasile, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - IX, 147 p. 44 ilustraciones, 23 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-66790-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Redes neuronales (Informática) Procesamiento de la señal Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Procesamiento de señales voz e imágenes Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta investigaciones recientes sobre la hibridación de métodos inteligentes, que se refiere a la combinación de métodos para resolver problemas complejos. Se analizan enfoques hÃbridos que cubren diferentes áreas de métodos y tecnologÃas inteligentes, como redes neuronales, inteligencia de enjambre, aprendizaje automático, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje profundo, enfoques basados ​​en agentes, sistemas basados ​​en conocimientos y procesamiento de imágenes. El libro incluye versiones ampliadas y revisadas de artÃculos invitados presentados en el 6º Taller Internacional sobre Combinaciones de Métodos y Aplicaciones Inteligentes (CIMA 2016), celebrado en La Haya, Holanda, en agosto de 2016. El libro está dirigido a investigadores y profesionales del mundo académico y Industria interesada en utilizar métodos hÃbridos para resolver problemas complejos. Nota de contenido: Deep Learning Approaches for Facial Emotion Recognition: A Case Study on FER-2013 -- Analysis of Biologically Inspired Swarm Communication Models -- Target-Dependent Sentiment Analysis of Tweets using Bi-directional Gated Recurrent Neural Networks -- Traffic Modelling, Visualisation and Prediction for Urban Mobility Management -- Assurance in Reinforcement Learning Using Quantitative Verification -- Distillation of Deep Learning Ensembles as a Regularisation method -- Heuristic Constraint Answer Set Programming for Manufacturing Problems. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
