| TÃtulo : |
Mixed Raster Content : Segmentation, Compression, Transmission |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Pavlidis, George, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XXVIII, 354 p. 260 ilustraciones, 103 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-10-2830-4 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Procesamiento de la señal Visión por computador Procesamiento de señales voz e imágenes |
| Ãndice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
Este libro presenta los conceptos principales en el manejo de imágenes digitales de contenido mixto, tradicionalmente denominado contenido rasterizado mixto (MRC), en dos partes principales. El primero incluye capÃtulos introductorios que cubren los aspectos cientÃficos y técnicos, mientras que el segundo presenta un conjunto de enfoques de investigación y desarrollo para abordar cuestiones clave en la segmentación, compresión y transmisión de MRC. El libro comienza con una revisión de la teorÃa del color y el mecanismo de la visión del color en los humanos. A su vez, el segundo capÃtulo revisa los métodos de codificación y compresión de datos para sentar las bases y demostrar la complejidad que implica lidiar con MRC. El capÃtulo tres aborda la segmentación de imágenes a través de una extensa revisión de la literatura, que destaca los diversos enfoques utilizados para abordar la segmentación MRC. La segunda parte del libro se centra en la segmentación de imágenes en color para una compresión optimizada, incluida la descomposición y representación de múltiples capas de MRC y los procesos que se pueden emplear para optimizar las tasas de codificación de esas diferentes capas. Para completar la cobertura, el capÃtulo final examina la segmentación de imágenes en color para una transmisión optimizada. |
| Nota de contenido: |
Vision and color theory -- Data coding and image compression -- Segmentation of digital images -- Compression optimization -- Transmission optimization -- MSICT encoding. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Mixed Raster Content : Segmentation, Compression, Transmission [documento electrónico] / Pavlidis, George, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XXVIII, 354 p. 260 ilustraciones, 103 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-10-2830-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Procesamiento de la señal Visión por computador Procesamiento de señales voz e imágenes |
| Ãndice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
Este libro presenta los conceptos principales en el manejo de imágenes digitales de contenido mixto, tradicionalmente denominado contenido rasterizado mixto (MRC), en dos partes principales. El primero incluye capÃtulos introductorios que cubren los aspectos cientÃficos y técnicos, mientras que el segundo presenta un conjunto de enfoques de investigación y desarrollo para abordar cuestiones clave en la segmentación, compresión y transmisión de MRC. El libro comienza con una revisión de la teorÃa del color y el mecanismo de la visión del color en los humanos. A su vez, el segundo capÃtulo revisa los métodos de codificación y compresión de datos para sentar las bases y demostrar la complejidad que implica lidiar con MRC. El capÃtulo tres aborda la segmentación de imágenes a través de una extensa revisión de la literatura, que destaca los diversos enfoques utilizados para abordar la segmentación MRC. La segunda parte del libro se centra en la segmentación de imágenes en color para una compresión optimizada, incluida la descomposición y representación de múltiples capas de MRC y los procesos que se pueden emplear para optimizar las tasas de codificación de esas diferentes capas. Para completar la cobertura, el capÃtulo final examina la segmentación de imágenes en color para una transmisión optimizada. |
| Nota de contenido: |
Vision and color theory -- Data coding and image compression -- Segmentation of digital images -- Compression optimization -- Transmission optimization -- MSICT encoding. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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