| Título : |
Big data con python : recolección, almacenamiento y proceso |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Caballero Roldán, Rafael., Autor ; Martín Martín, Enrique, Autor ; Riesco Rodríguez, Adrián, Autor |
| Editorial: |
Bogotá D.C [Colombia] : Alfaomega Colombiana S.A. |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-958-778-478-7 |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Palabras clave: |
Big Data Analítica de datos Minería de datos |
| Índice Dewey: |
005 Ciencia de los computadores (Programación, programas, datos de computador) |
| Resumen: |
Para lograr analizar datos y convertirlos en información, el primer paso es ser capaz de incorporarlos a nuestro programa, esto es, cargar los datos. En este capítulo discutimos la adquisición de datos desde fichero, por lo que en primer lugar es necesario plantearse una serie de preguntas: ¿qué son datos? ¿Su adquisición se limita a descargar datos de internet? ¿Es capaz el lenguaje Python de entender cualquier fuente de información, tales como texto, imágenes, audio y vídeo? ¿Puedo obtener información de cualquier fuente, como páginas oficiales del gobierno, periódicos, redes sociales y foros de opinión? Aunque en general entendemos por datos cualquier tipo de información que se almacena en un ordenador, en el contexto de este libro usaremos datos para referirnos a colecciones de elementos con una serie de atributos. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Tipo de contenido : |
Texto |
| En línea: |
https://www.alphaeditorialcloud.com/library/publication/big-data-con-python-1 |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Big data con python : recolección, almacenamiento y proceso [documento electrónico] / Caballero Roldán, Rafael., Autor ; Martín Martín, Enrique, Autor ; Riesco Rodríguez, Adrián, Autor . - Bogotá D.C [Colombia] : Alfaomega Colombiana S.A., 2019. ISBN : 978-958-778-478-7 Idioma : Español ( spa)
| Palabras clave: |
Big Data Analítica de datos Minería de datos |
| Índice Dewey: |
005 Ciencia de los computadores (Programación, programas, datos de computador) |
| Resumen: |
Para lograr analizar datos y convertirlos en información, el primer paso es ser capaz de incorporarlos a nuestro programa, esto es, cargar los datos. En este capítulo discutimos la adquisición de datos desde fichero, por lo que en primer lugar es necesario plantearse una serie de preguntas: ¿qué son datos? ¿Su adquisición se limita a descargar datos de internet? ¿Es capaz el lenguaje Python de entender cualquier fuente de información, tales como texto, imágenes, audio y vídeo? ¿Puedo obtener información de cualquier fuente, como páginas oficiales del gobierno, periódicos, redes sociales y foros de opinión? Aunque en general entendemos por datos cualquier tipo de información que se almacena en un ordenador, en el contexto de este libro usaremos datos para referirnos a colecciones de elementos con una serie de atributos. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Tipo de contenido : |
Texto |
| En línea: |
https://www.alphaeditorialcloud.com/library/publication/big-data-con-python-1 |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Big data con python
