Advance Compression and Watermarking Technique for Speech Signals / Thanki, Rohit  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Advance Compression and Watermarking Technique for Speech Signals Tipo de documento: documento electrónico Autores: Thanki, Rohit, Autor ; Borisagar, Komal, Autor ; Borra, Surekha, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVIII, 69 p. 38 ilustraciones, 28 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-69069-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal  Ligüística computacional  Procesamiento del lenguaje natural (Informática)  Gestión de base de datos  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta métodos para la protección de los derechos de autor y la compresión de señales de voz. El primer método introduce la protección de los derechos de autor de la señal de voz mediante marcas de agua; el segundo introduce la compresión de la señal de voz mediante Compressive Sensing (CS). Ambos métodos son probados y analizados. El método de marca de agua de voz utiliza tecnología como la Transformada Ridgelet Finita (FRT), la Transformada Wavelet Discreta (DWT) y la Descomposición de Valores Singulares (SVD). El rendimiento del método se evalúa y se compara con los métodos de marca de agua existentes. En el método de compresión de voz, se utiliza el proceso estándar de detección de compresión (CS) para comprimir la señal de voz. El rendimiento del método propuesto se evalúa utilizando varias bases de transformación como la Transformada Discreta de Fourier (DFT), la Transformada Discreta de Coseno (DCT), la Transformada Wavelet Discreta (DWT), la Descomposición de Valores Singulares (SVD) y la Transformada Curvelet Discreta Rápida (FDCuT). Nota de contenido: Introduction -- Background Information -- Speech Watermarking Technique using Ridgelet, DWT and SVD -- Speech Compression Technique using CS Theory -- Conclusions -- References. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advance Compression and Watermarking Technique for Speech Signals [documento electrónico] / Thanki, Rohit, Autor ; Borisagar, Komal, Autor ; Borra, Surekha, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVIII, 69 p. 38 ilustraciones, 28 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-69069-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal  Ligüística computacional  Procesamiento del lenguaje natural (Informática)  Gestión de base de datos  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta métodos para la protección de los derechos de autor y la compresión de señales de voz. El primer método introduce la protección de los derechos de autor de la señal de voz mediante marcas de agua; el segundo introduce la compresión de la señal de voz mediante Compressive Sensing (CS). Ambos métodos son probados y analizados. El método de marca de agua de voz utiliza tecnología como la Transformada Ridgelet Finita (FRT), la Transformada Wavelet Discreta (DWT) y la Descomposición de Valores Singulares (SVD). El rendimiento del método se evalúa y se compara con los métodos de marca de agua existentes. En el método de compresión de voz, se utiliza el proceso estándar de detección de compresión (CS) para comprimir la señal de voz. El rendimiento del método propuesto se evalúa utilizando varias bases de transformación como la Transformada Discreta de Fourier (DFT), la Transformada Discreta de Coseno (DCT), la Transformada Wavelet Discreta (DWT), la Descomposición de Valores Singulares (SVD) y la Transformada Curvelet Discreta Rápida (FDCuT). Nota de contenido: Introduction -- Background Information -- Speech Watermarking Technique using Ridgelet, DWT and SVD -- Speech Compression Technique using CS Theory -- Conclusions -- References. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Artificial Intelligence in Breast Cancer Early Detection and Diagnosis / Shaikh, Khalid  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Artificial Intelligence in Breast Cancer Early Detection and Diagnosis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Shaikh, Khalid, Autor ; Krishnan, Sabitha, Autor ; Thanki, Rohit, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 107 p. 23 ilustraciones, 9 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-59208-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería Biomédica  Inteligencia artificial  Radiología  Aprendizaje automático  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 610.28 Técnicas y procedimientos auxiliares; aparatos. equipo. materiales Resumen: Este libro proporciona una introducción a la tecnología de detección inteligente de próxima generación para el análisis de imágenes médicas que combina técnicas de inteligencia artificial (IA) con detección digital para desarrollar métodos innovadores para detectar el cáncer de mama. Los autores comienzan con una discusión sobre el cáncer de mama, sus características y síntomas, y la importancia de la detección temprana. Luego brindan información sobre el papel de la inteligencia artificial en la atención médica global, los métodos de detección del cáncer de mama mediante mamografías, ultrasonidos y termogramas. y los beneficios potenciales del uso de sistemas basados ​​en inteligencia artificial para la detección clínica con el fin de detectar, diagnosticar y tratar el cáncer de mama con mayor precisión. Analiza varios métodos de detección existentes para el cáncer de mama. Presenta información detallada sobre métodos de detección basados ​​en inteligencia artificial. Analiza el tratamiento del cáncer en función de diferencias geográficas y características culturales. Nota de contenido: An Introduction to Breast Cancer Diagnosis, Prognosis, and Artificial Intelligence -- Breast Cancer and Its Types -- Artificial Intelligence -- Breast Cancer Screening Using AI Methods -- Case Study for Screening of Breast Cancer. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Artificial Intelligence in Breast Cancer Early Detection and Diagnosis [documento electrónico] / Shaikh, Khalid, Autor ; Krishnan, Sabitha, Autor ; Thanki, Rohit, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XII, 107 p. 23 ilustraciones, 9 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-59208-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería Biomédica  Inteligencia artificial  Radiología  Aprendizaje automático  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 610.28 Técnicas y procedimientos auxiliares; aparatos. equipo. materiales Resumen: Este libro proporciona una introducción a la tecnología de detección inteligente de próxima generación para el análisis de imágenes médicas que combina técnicas de inteligencia artificial (IA) con detección digital para desarrollar métodos innovadores para detectar el cáncer de mama. Los autores comienzan con una discusión sobre el cáncer de mama, sus características y síntomas, y la importancia de la detección temprana. Luego brindan información sobre el papel de la inteligencia artificial en la atención médica global, los métodos de detección del cáncer de mama mediante mamografías, ultrasonidos y termogramas. y los beneficios potenciales del uso de sistemas basados ​​en inteligencia artificial para la detección clínica con el fin de detectar, diagnosticar y tratar el cáncer de mama con mayor precisión. Analiza varios métodos de detección existentes para el cáncer de mama. Presenta información detallada sobre métodos de detección basados ​​en inteligencia artificial. Analiza el tratamiento del cáncer en función de diferencias geográficas y características culturales. Nota de contenido: An Introduction to Breast Cancer Diagnosis, Prognosis, and Artificial Intelligence -- Breast Cancer and Its Types -- Artificial Intelligence -- Breast Cancer Screening Using AI Methods -- Case Study for Screening of Breast Cancer. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Medical Imaging and its Security in Telemedicine Applications / Thanki, Rohit  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Medical Imaging and its Security in Telemedicine Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Thanki, Rohit, Autor ; Borra, Surekha, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 57 p. 37 ilustraciones, 9 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-93311-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal  Ingeniería Biomédica  Informática Médica  Visión por computador  Protección de datos  Identificación biométrica  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería  Informática de la Salud  Seguridad de datos e información  Biometría Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta las imágenes médicas, sus requisitos de seguridad y varios mecanismos de seguridad que utilizan enfoques de ocultación de datos. El libro, en particular, proporciona técnicas de ocultación de datos médicos utilizando varias transformaciones de imágenes avanzadas y métodos de cifrado. El libro se centra en dos tipos de técnicas de ocultación de datos: esteganografía y marcas de agua para imágenes médicas. Los autores muestran cómo se utilizan estas técnicas para la verificación de seguridad e integridad de imágenes médicas y cómo se diseñan para varios tipos de imágenes médicas, como imágenes en escala de grises e imágenes en color. La implementación de técnicas se realiza utilizando transformada de coseno discreta (DCT), transformada wavelet discreta (DWT), descomposición en valores singulares (SVD), DWT redundante (RDWT), transformada curvelet discreta rápida (FDCuT), transformada ridgelet finita (FRT) y no -transformación de contorno submuestreada (NSCT). Los resultados de estas técnicas también se demuestran después de la descripción de cada técnica. Finalmente, se proporcionan algunas líneas de investigación futuras para la seguridad de las imágenes médicas en aplicaciones de telemedicina. Nota de contenido: Chapter 1.Introduction -- Chapter 2. Technical Information -- Chapter 3. Data Hiding Techniques for Security of Medical Images -- Chapter 4. Data Hiding Techniques for Integrity Verification of Medical Images -- Chapter 5.Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Medical Imaging and its Security in Telemedicine Applications [documento electrónico] / Thanki, Rohit, Autor ; Borra, Surekha, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XI, 57 p. 37 ilustraciones, 9 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-93311-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal  Ingeniería Biomédica  Informática Médica  Visión por computador  Protección de datos  Identificación biométrica  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería  Informática de la Salud  Seguridad de datos e información  Biometría Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta las imágenes médicas, sus requisitos de seguridad y varios mecanismos de seguridad que utilizan enfoques de ocultación de datos. El libro, en particular, proporciona técnicas de ocultación de datos médicos utilizando varias transformaciones de imágenes avanzadas y métodos de cifrado. El libro se centra en dos tipos de técnicas de ocultación de datos: esteganografía y marcas de agua para imágenes médicas. Los autores muestran cómo se utilizan estas técnicas para la verificación de seguridad e integridad de imágenes médicas y cómo se diseñan para varios tipos de imágenes médicas, como imágenes en escala de grises e imágenes en color. La implementación de técnicas se realiza utilizando transformada de coseno discreta (DCT), transformada wavelet discreta (DWT), descomposición en valores singulares (SVD), DWT redundante (RDWT), transformada curvelet discreta rápida (FDCuT), transformada ridgelet finita (FRT) y no -transformación de contorno submuestreada (NSCT). Los resultados de estas técnicas también se demuestran después de la descripción de cada técnica. Finalmente, se proporcionan algunas líneas de investigación futuras para la seguridad de las imágenes médicas en aplicaciones de telemedicina. Nota de contenido: Chapter 1.Introduction -- Chapter 2. Technical Information -- Chapter 3. Data Hiding Techniques for Security of Medical Images -- Chapter 4. Data Hiding Techniques for Integrity Verification of Medical Images -- Chapter 5.Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Satellite Image Analysis: Clustering and Classification / Borra, Surekha  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Satellite Image Analysis: Clustering and Classification Tipo de documento: documento electrónico Autores: Borra, Surekha, Autor ; Thanki, Rohit, Autor ; Dey, Nilanjan, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVI, 97 p. 53 ilustraciones, 22 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1364242-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal  Telecomunicación  Visión por computador  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Ingeniería en Comunicaciones  Redes Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Gracias a los recientes avances en sensores, comunicación y tecnología satelital, las capacidades de almacenamiento, procesamiento y creación de redes de datos, la adquisición de imágenes satelitales y la minería están en aumento. A su vez, las imágenes de satélite desempeñan un papel vital a la hora de proporcionar información geográfica esencial. Los sistemas de clasificación automática y apoyo a las decisiones de alta precisión pueden facilitar los esfuerzos de los analistas de datos, reducir el error humano y permitir el análisis rápido y riguroso de la información sobre el uso y la cobertura del suelo. La integración de la tecnología de aprendizaje automático (ML) con la psicometría visual humana puede ayudar a satisfacer las demandas de los geólogos de una clasificación más eficiente y de mayor calidad en tiempo real. Este libro presenta a los lectores conceptos, métodos y modelos clave para el análisis de imágenes satelitales; destaca técnicas de clasificación y agrupamiento de última generación; analiza los acontecimientos recientes y los desafíos pendientes; y aborda diversas aplicaciones, lo que lo convierte en un activo valioso para ingenieros, analistas de datos e investigadores en los campos de los sistemas de información geográfica y la ingeniería de teledetección. Nota de contenido: Preface -- Introduction -- Image Pre-processing Techniques -- Satellite Image Clustering -- Satellite Image Classification -- Applied Examples -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Satellite Image Analysis: Clustering and Classification [documento electrónico] / Borra, Surekha, Autor ; Thanki, Rohit, Autor ; Dey, Nilanjan, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XVI, 97 p. 53 ilustraciones, 22 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1364242-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal  Telecomunicación  Visión por computador  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Ingeniería en Comunicaciones  Redes Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Gracias a los recientes avances en sensores, comunicación y tecnología satelital, las capacidades de almacenamiento, procesamiento y creación de redes de datos, la adquisición de imágenes satelitales y la minería están en aumento. A su vez, las imágenes de satélite desempeñan un papel vital a la hora de proporcionar información geográfica esencial. Los sistemas de clasificación automática y apoyo a las decisiones de alta precisión pueden facilitar los esfuerzos de los analistas de datos, reducir el error humano y permitir el análisis rápido y riguroso de la información sobre el uso y la cobertura del suelo. La integración de la tecnología de aprendizaje automático (ML) con la psicometría visual humana puede ayudar a satisfacer las demandas de los geólogos de una clasificación más eficiente y de mayor calidad en tiempo real. Este libro presenta a los lectores conceptos, métodos y modelos clave para el análisis de imágenes satelitales; destaca técnicas de clasificación y agrupamiento de última generación; analiza los acontecimientos recientes y los desafíos pendientes; y aborda diversas aplicaciones, lo que lo convierte en un activo valioso para ingenieros, analistas de datos e investigadores en los campos de los sistemas de información geográfica y la ingeniería de teledetección. Nota de contenido: Preface -- Introduction -- Image Pre-processing Techniques -- Satellite Image Clustering -- Satellite Image Classification -- Applied Examples -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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