Autor Rubio-Bellido, Carlos
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaAdaptive Thermal Comfort of Indoor Environment for Residential Buildings / Bienvenido-Huertas, David
Título : Adaptive Thermal Comfort of Indoor Environment for Residential Buildings : Efficient Strategy for Saving Energy Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bienvenido-Huertas, David, Autor ; Rubio-Bellido, Carlos, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VI, 75 p. 41 ilustraciones, 37 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1609060-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Arquitectura sostenible La política energética Energía y estado Arquitectura Edificios Termodinámica Ingeniería térmica Transferencia de calor Transferencia de masa Edificio Arquitectura Sostenible/Edificios Verdes Política Economía y Gestión Energética Tipos y funciones de edificios Ingeniería Termodinámica Transferencia de Calor y Masa Construcción y diseño de edificios Índice Dewey: 720.47 Resumen: Este libro se estructura en cuatro partes: En primer lugar, se analizan los objetivos de sostenibilidad establecidos para el parque edificado y la importancia del confort térmico en este aspecto. En segundo lugar, se analizan los modelos de confort térmico adaptativo existentes y las principales medidas de ahorro energético asociadas a estos modelos. En tercer lugar, se analiza en varios casos de estudio el ahorro energético obtenido con estas medidas, comparando los resultados obtenidos con otras medidas de conservación energética, como la mejora de la fachada. El análisis se realiza desde una perspectiva energética y económica. Finalmente, se establece un proceso de toma de decisiones basado en lógica difusa. Como resultado esperado, el contenido del libro contribuye a ayudar a los arquitectos a diseñar edificios más eficientes desde la perspectiva del comportamiento del usuario. Nota de contenido: 1. Building Energy Efficiency and Sustainability -- 2. Adaptive Thermal Comfort Models for Buildings -- 3. Application of Adaptive Thermal Comfort Models for Energy Saving in Buildings -- 4. Energy Savings Obtained with an Adaptive Approach -- 5. Decision Making to Apply Adaptive Approaches. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Adaptive Thermal Comfort of Indoor Environment for Residential Buildings : Efficient Strategy for Saving Energy [documento electrónico] / Bienvenido-Huertas, David, Autor ; Rubio-Bellido, Carlos, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - VI, 75 p. 41 ilustraciones, 37 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1609060--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Arquitectura sostenible La política energética Energía y estado Arquitectura Edificios Termodinámica Ingeniería térmica Transferencia de calor Transferencia de masa Edificio Arquitectura Sostenible/Edificios Verdes Política Economía y Gestión Energética Tipos y funciones de edificios Ingeniería Termodinámica Transferencia de Calor y Masa Construcción y diseño de edificios Índice Dewey: 720.47 Resumen: Este libro se estructura en cuatro partes: En primer lugar, se analizan los objetivos de sostenibilidad establecidos para el parque edificado y la importancia del confort térmico en este aspecto. En segundo lugar, se analizan los modelos de confort térmico adaptativo existentes y las principales medidas de ahorro energético asociadas a estos modelos. En tercer lugar, se analiza en varios casos de estudio el ahorro energético obtenido con estas medidas, comparando los resultados obtenidos con otras medidas de conservación energética, como la mejora de la fachada. El análisis se realiza desde una perspectiva energética y económica. Finalmente, se establece un proceso de toma de decisiones basado en lógica difusa. Como resultado esperado, el contenido del libro contribuye a ayudar a los arquitectos a diseñar edificios más eficientes desde la perspectiva del comportamiento del usuario. Nota de contenido: 1. Building Energy Efficiency and Sustainability -- 2. Adaptive Thermal Comfort Models for Buildings -- 3. Application of Adaptive Thermal Comfort Models for Energy Saving in Buildings -- 4. Energy Savings Obtained with an Adaptive Approach -- 5. Decision Making to Apply Adaptive Approaches. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Energy Optimization and Prediction in Office Buildings : A Case Study of Office Building Design in Chile Tipo de documento: documento electrónico Autores: Rubio-Bellido, Carlos, Autor ; Pérez-Fargallo, Alexis, Autor ; Pulido-Arcas, Jesús, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 78 p. 22 ilustraciones, 20 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-90146-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Arquitectura sostenible La política energética Energía y estado Edificio Redes neuronales (Informática) Optimización matemática Arquitectura Sostenible/Edificios Verdes Política Economía y Gestión Energética Construcción y diseño de edificios Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Mejoramiento Índice Dewey: 720.47 Resumen: Este libro explica cómo se puede predecir la demanda y el consumo de energía en edificios nuevos y cómo se pueden reducir estos aspectos y las emisiones de CO2 resultantes. Se basa en la extensa investigación de los autores sobre el diseño y la optimización energética de edificios de oficinas en Chile. En primer lugar, los autores presentan un procedimiento de cálculo que se puede utilizar para optimizar los parámetros energéticos en edificios de oficinas y para predecir cómo un clima cambiante puede afectar la demanda de energía. La predicción de la demanda de energía, el consumo y las emisiones de CO2 se demuestra resolviendo ecuaciones simples usando el ejemplo de edificios chilenos, y los hallazgos se aplican posteriormente a edificios de todo el mundo. Se analiza en detalle un proceso de optimización basado en Redes Neuronales Artificiales, que predice las demandas de energía de calefacción y refrigeración, el consumo de energía y las emisiones de CO2. En conjunto, estos procesos mostrarán a los lectores cómo reducir la demanda de energía, el consumo y las emisiones de CO2 asociadas con los edificios de oficinas en el futuro. Los lectores obtendrán una comprensión avanzada del uso de energía en los edificios y cómo se puede reducir. Nota de contenido: Introduction -- Research Method -- Energy Demand Analysis -- Multiple Linear Regressions -- Artificial Neural Networks -- Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Energy Optimization and Prediction in Office Buildings : A Case Study of Office Building Design in Chile [documento electrónico] / Rubio-Bellido, Carlos, Autor ; Pérez-Fargallo, Alexis, Autor ; Pulido-Arcas, Jesús, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 78 p. 22 ilustraciones, 20 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-90146-6
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Palabras clave: Arquitectura sostenible La política energética Energía y estado Edificio Redes neuronales (Informática) Optimización matemática Arquitectura Sostenible/Edificios Verdes Política Economía y Gestión Energética Construcción y diseño de edificios Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Mejoramiento Índice Dewey: 720.47 Resumen: Este libro explica cómo se puede predecir la demanda y el consumo de energía en edificios nuevos y cómo se pueden reducir estos aspectos y las emisiones de CO2 resultantes. Se basa en la extensa investigación de los autores sobre el diseño y la optimización energética de edificios de oficinas en Chile. En primer lugar, los autores presentan un procedimiento de cálculo que se puede utilizar para optimizar los parámetros energéticos en edificios de oficinas y para predecir cómo un clima cambiante puede afectar la demanda de energía. La predicción de la demanda de energía, el consumo y las emisiones de CO2 se demuestra resolviendo ecuaciones simples usando el ejemplo de edificios chilenos, y los hallazgos se aplican posteriormente a edificios de todo el mundo. Se analiza en detalle un proceso de optimización basado en Redes Neuronales Artificiales, que predice las demandas de energía de calefacción y refrigeración, el consumo de energía y las emisiones de CO2. En conjunto, estos procesos mostrarán a los lectores cómo reducir la demanda de energía, el consumo y las emisiones de CO2 asociadas con los edificios de oficinas en el futuro. Los lectores obtendrán una comprensión avanzada del uso de energía en los edificios y cómo se puede reducir. Nota de contenido: Introduction -- Research Method -- Energy Demand Analysis -- Multiple Linear Regressions -- Artificial Neural Networks -- Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Optimization of the Characterization of the Thermal Properties of the Building Envelope : Analysis of the Characterization of the Fa§ades using Artificial Intelligence Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bienvenido-Huertas, David, Autor ; Rubio-Bellido, Carlos, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VI, 72 p. 39 ilustraciones, 32 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-63629-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Arquitectura sostenible Termodinámica Ingeniería térmica Transferencia de calor Transferencia de masa Edificio Arquitectura Sostenible/Edificios Verdes Ingeniería Termodinámica Transferencia de Calor y Masa Construcción y diseño de edificios Índice Dewey: 720.47 Resumen: Este libro trata sobre la optimización de la caracterización de las propiedades térmicas de la envolvente de los edificios, mediante pruebas experimentales y el uso de inteligencia artificial. Analiza propiedades térmicas periódicas y estacionarias utilizando enfoques de medición basados en el método del medidor de flujo de calor y el método termométrico. Luego, estas mediciones se analizan utilizando algoritmos avanzados de inteligencia artificial. El libro está estructurado en cuatro partes, comenzando con una discusión sobre la importancia de las propiedades térmicas en el desempeño energético de los edificios. En segundo lugar, se analizan métodos teóricos y experimentales para caracterizar propiedades térmicas. Luego, se desarrolla la metodología y se exploran las características y propiedades de los algoritmos utilizados. Finalmente, se analizan los resultados obtenidos con los algoritmos y se determinan los enfoques más adecuados. Este libro es de interés para investigadores, ingenieros civiles e industriales, auditores energéticos y arquitectos, al proporcionar un recurso que mejora las tareas de auditoría energética en edificios existentes. Nota de contenido: The Influence of the Thermal Properties -- Methods to Assess the Thermal Properties -- Methodological Framework of Artificial Intelligence -- Estimation of Stationary Thermal Properties -- Estimation of Periodic Thermal Properties -- Analysis of Other Approaches to Experimental Thermal Characterization. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Optimization of the Characterization of the Thermal Properties of the Building Envelope : Analysis of the Characterization of the Fa§ades using Artificial Intelligence [documento electrónico] / Bienvenido-Huertas, David, Autor ; Rubio-Bellido, Carlos, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VI, 72 p. 39 ilustraciones, 32 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-63629-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Arquitectura sostenible Termodinámica Ingeniería térmica Transferencia de calor Transferencia de masa Edificio Arquitectura Sostenible/Edificios Verdes Ingeniería Termodinámica Transferencia de Calor y Masa Construcción y diseño de edificios Índice Dewey: 720.47 Resumen: Este libro trata sobre la optimización de la caracterización de las propiedades térmicas de la envolvente de los edificios, mediante pruebas experimentales y el uso de inteligencia artificial. Analiza propiedades térmicas periódicas y estacionarias utilizando enfoques de medición basados en el método del medidor de flujo de calor y el método termométrico. Luego, estas mediciones se analizan utilizando algoritmos avanzados de inteligencia artificial. El libro está estructurado en cuatro partes, comenzando con una discusión sobre la importancia de las propiedades térmicas en el desempeño energético de los edificios. En segundo lugar, se analizan métodos teóricos y experimentales para caracterizar propiedades térmicas. Luego, se desarrolla la metodología y se exploran las características y propiedades de los algoritmos utilizados. Finalmente, se analizan los resultados obtenidos con los algoritmos y se determinan los enfoques más adecuados. Este libro es de interés para investigadores, ingenieros civiles e industriales, auditores energéticos y arquitectos, al proporcionar un recurso que mejora las tareas de auditoría energética en edificios existentes. Nota de contenido: The Influence of the Thermal Properties -- Methods to Assess the Thermal Properties -- Methodological Framework of Artificial Intelligence -- Estimation of Stationary Thermal Properties -- Estimation of Periodic Thermal Properties -- Analysis of Other Approaches to Experimental Thermal Characterization. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
