18th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2019, Xalapa, Mexico, October 27 – November 2, 2019, Proceedings / Martínez-Villaseñor, Lourdes ; Batyrshin, Ildar ; Marín-Hernández, Antonio  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : 18th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2019, Xalapa, Mexico, October 27 – November 2, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Martínez-Villaseñor, Lourdes, ; Batyrshin, Ildar, ; Marín-Hernández, Antonio, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXII, 755 p. 382 ilustraciones, 271 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-33749-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Algoritmos  Computadoras  Propósitos especiales  Visión por computador  Teoría de las máquinas  Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones  Lenguajes formales y teoría de los autómatas Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este volumen constituye las actas de la XVIII Conferencia Mexicana sobre Inteligencia Artificial, MICAI 2019, celebrada en Xalapa, México, en octubre/noviembre de 2019. Los 59 artículos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 148 presentaciones. Cubren temas como: aprendizaje automático; optimización y planificación; sistemas difusos, razonamiento y aplicaciones inteligentes; y visión y robótica. . Nota de contenido: Machine learning -- Optimization and planning -- Fuzzy systems, reasoning and intelligent applications -- Vision and robotics. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 18th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2019, Xalapa, Mexico, October 27 – November 2, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Martínez-Villaseñor, Lourdes, ; Batyrshin, Ildar, ; Marín-Hernández, Antonio,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXII, 755 p. 382 ilustraciones, 271 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-33749-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Algoritmos  Computadoras  Propósitos especiales  Visión por computador  Teoría de las máquinas  Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones  Lenguajes formales y teoría de los autómatas Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este volumen constituye las actas de la XVIII Conferencia Mexicana sobre Inteligencia Artificial, MICAI 2019, celebrada en Xalapa, México, en octubre/noviembre de 2019. Los 59 artículos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 148 presentaciones. Cubren temas como: aprendizaje automático; optimización y planificación; sistemas difusos, razonamiento y aplicaciones inteligentes; y visión y robótica. . Nota de contenido: Machine learning -- Optimization and planning -- Fuzzy systems, reasoning and intelligent applications -- Vision and robotics. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

19th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2020, Mexico City, Mexico, October 12–17, 2020, Proceedings, Part I / Martínez-Villaseñor, Lourdes ; Herrera-Alcántara, Oscar ; Ponce, Hiram ; Castro-Espinoza, Félix A.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : 19th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2020, Mexico City, Mexico, October 12–17, 2020, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Martínez-Villaseñor, Lourdes, ; Herrera-Alcántara, Oscar, ; Ponce, Hiram, ; Castro-Espinoza, Félix A., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXII, 497 p. 175 ilustraciones, 100 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-60884-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Tecnología de la información  Ciencias sociales  Red de computadoras  Ingeniería Informática  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Computadoras y Educación  Redes de comunicación informática  Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNAI 12468 y 12469 constituye las actas de la XIX Conferencia Internacional Mexicana sobre Inteligencia Artificial, MICAI 2020, celebrada en la Ciudad de México, México, en octubre de 2020. El total de 77 artículos presentados en estos dos volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 186 presentaciones. Las contribuciones están organizadas por temas de la siguiente manera: Parte I: aprendizaje automático y profundo, algoritmos evolutivos y metaheurísticos, y computación blanda. Parte II: procesamiento del lenguaje natural, procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones, y aplicaciones inteligentes y robótica. Nota de contenido: Machine and Deep Learning -- Evolutionary and Metaheuristic Algorithms -- Soft Computing. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 19th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2020, Mexico City, Mexico, October 12–17, 2020, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Martínez-Villaseñor, Lourdes, ; Herrera-Alcántara, Oscar, ; Ponce, Hiram, ; Castro-Espinoza, Félix A.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXII, 497 p. 175 ilustraciones, 100 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-60884-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Tecnología de la información  Ciencias sociales  Red de computadoras  Ingeniería Informática  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Computadoras y Educación  Redes de comunicación informática  Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNAI 12468 y 12469 constituye las actas de la XIX Conferencia Internacional Mexicana sobre Inteligencia Artificial, MICAI 2020, celebrada en la Ciudad de México, México, en octubre de 2020. El total de 77 artículos presentados en estos dos volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 186 presentaciones. Las contribuciones están organizadas por temas de la siguiente manera: Parte I: aprendizaje automático y profundo, algoritmos evolutivos y metaheurísticos, y computación blanda. Parte II: procesamiento del lenguaje natural, procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones, y aplicaciones inteligentes y robótica. Nota de contenido: Machine and Deep Learning -- Evolutionary and Metaheuristic Algorithms -- Soft Computing. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

19th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2020, Mexico City, Mexico, October 12–17, 2020, Proceedings, Part II / Martínez-Villaseñor, Lourdes ; Herrera-Alcántara, Oscar ; Ponce, Hiram ; Castro-Espinoza, Félix A.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : 19th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2020, Mexico City, Mexico, October 12–17, 2020, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Martínez-Villaseñor, Lourdes, ; Herrera-Alcántara, Oscar, ; Ponce, Hiram, ; Castro-Espinoza, Félix A., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXII, 489 p. 202 ilustraciones, 115 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-60887-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Ciencias sociales  Ordenadores  Computadoras  Propósitos especiales  Procesamiento de datos  Software de la aplicacion  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Entornos informáticos  Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNAI 12468 y 12469 constituye las actas de la 19.ª Conferencia Internacional Mexicana sobre Inteligencia Artificial, MICAI 2020, celebrada en la Ciudad de México, México, en octubre de 2020. El total de 77 artículos presentados en estos dos volúmenes fue revisado cuidadosamente y seleccionado de 186 presentaciones. Las contribuciones están organizadas por temas de la siguiente manera: Parte I: aprendizaje automático y profundo, algoritmos evolutivos y metaheurísticos, y computación blanda. Parte II: procesamiento del lenguaje natural, procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones, y aplicaciones inteligentes y robótica. Nota de contenido: Natural Language Processing -- Image Processing and Pattern Recognition -- Intelligent Applications and Robotics. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 19th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2020, Mexico City, Mexico, October 12–17, 2020, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Martínez-Villaseñor, Lourdes, ; Herrera-Alcántara, Oscar, ; Ponce, Hiram, ; Castro-Espinoza, Félix A.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXII, 489 p. 202 ilustraciones, 115 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-60887-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Ciencias sociales  Ordenadores  Computadoras  Propósitos especiales  Procesamiento de datos  Software de la aplicacion  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Entornos informáticos  Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNAI 12468 y 12469 constituye las actas de la 19.ª Conferencia Internacional Mexicana sobre Inteligencia Artificial, MICAI 2020, celebrada en la Ciudad de México, México, en octubre de 2020. El total de 77 artículos presentados en estos dos volúmenes fue revisado cuidadosamente y seleccionado de 186 presentaciones. Las contribuciones están organizadas por temas de la siguiente manera: Parte I: aprendizaje automático y profundo, algoritmos evolutivos y metaheurísticos, y computación blanda. Parte II: procesamiento del lenguaje natural, procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones, y aplicaciones inteligentes y robótica. Nota de contenido: Natural Language Processing -- Image Processing and Pattern Recognition -- Intelligent Applications and Robotics. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Challenges and Trends in Multimodal Fall Detection for Healthcare / Ponce, Hiram ; Martínez-Villaseñor, Lourdes ; Brieva, Jorge ; Moya-Albor, Ernesto  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Challenges and Trends in Multimodal Fall Detection for Healthcare Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ponce, Hiram, ; Martínez-Villaseñor, Lourdes, ; Brieva, Jorge, ; Moya-Albor, Ernesto, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 259 p. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-38748-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería Biomédica  Inteligencia Computacional  Biomecánica  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 610.28 Técnicas y procedimientos auxiliares; aparatos. equipo. materiales Resumen: Este libro se centra en implementaciones novedosas de tecnologías de sensores, inteligencia artificial, aprendizaje automático, visión por computadora y estadísticas para sistemas automatizados de reconocimiento de caídas humanas y temas relacionados que utilizan la fusión de datos. Incluye teoría e implementaciones de codificación para ayudar a los lectores a comprender rápidamente los conceptos y resaltar la aplicabilidad de esta tecnología. Por comodidad, se divide en dos partes. La primera parte revisa el estado del arte en sistemas de reconocimiento de actividad y caídas humanas, mientras que la segunda parte describe un conjunto de datos públicos especialmente seleccionado para la detección de caídas multimodal. También recopila contribuciones que demuestran el uso de este conjunto de datos y muestran ejemplos. Este libro es útil para cualquier persona interesada en los sistemas de detección de caídas, así como para aquellos interesados ​​en resolver problemas desafiantes de reconocimiento de señales, visión y aprendizaje automático. Las aplicaciones potenciales incluyen atención médica, robótica, deportes, interacción hombre-máquina, entre otras. Nota de contenido: Challenges and Solutions on Human Fall Detection and Classification -- Open Source Implementation for Fall Classification and Fall Detection Systems -- Detecting Human Activities based on a Multimodal Sensor Data Set using a Bidirectional Long Short-Term Memory Model: A Case Study -- Approaching Fall Classification using the UP-Fall Detection Dataset: Analysis and Results from an International Competition -- Reviews and Trends on Multimodal Healthcare -- A Novel Approach for Human Fall Detection and Fall Risk Assessment. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Challenges and Trends in Multimodal Fall Detection for Healthcare [documento electrónico] / Ponce, Hiram, ; Martínez-Villaseñor, Lourdes, ; Brieva, Jorge, ; Moya-Albor, Ernesto,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIII, 259 p. ISBN : 978-3-030-38748-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería Biomédica  Inteligencia Computacional  Biomecánica  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 610.28 Técnicas y procedimientos auxiliares; aparatos. equipo. materiales Resumen: Este libro se centra en implementaciones novedosas de tecnologías de sensores, inteligencia artificial, aprendizaje automático, visión por computadora y estadísticas para sistemas automatizados de reconocimiento de caídas humanas y temas relacionados que utilizan la fusión de datos. Incluye teoría e implementaciones de codificación para ayudar a los lectores a comprender rápidamente los conceptos y resaltar la aplicabilidad de esta tecnología. Por comodidad, se divide en dos partes. La primera parte revisa el estado del arte en sistemas de reconocimiento de actividad y caídas humanas, mientras que la segunda parte describe un conjunto de datos públicos especialmente seleccionado para la detección de caídas multimodal. También recopila contribuciones que demuestran el uso de este conjunto de datos y muestran ejemplos. Este libro es útil para cualquier persona interesada en los sistemas de detección de caídas, así como para aquellos interesados ​​en resolver problemas desafiantes de reconocimiento de señales, visión y aprendizaje automático. Las aplicaciones potenciales incluyen atención médica, robótica, deportes, interacción hombre-máquina, entre otras. Nota de contenido: Challenges and Solutions on Human Fall Detection and Classification -- Open Source Implementation for Fall Classification and Fall Detection Systems -- Detecting Human Activities based on a Multimodal Sensor Data Set using a Bidirectional Long Short-Term Memory Model: A Case Study -- Approaching Fall Classification using the UP-Fall Detection Dataset: Analysis and Results from an International Competition -- Reviews and Trends on Multimodal Healthcare -- A Novel Approach for Human Fall Detection and Fall Risk Assessment. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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