Comparativo de metodologías y herramientas para el desarrollo de un data warehouse / Hernández Mejía, Santiago  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Comparativo de metodologías y herramientas para el desarrollo de un data warehouse Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hernández Mejía, Santiago, Autor ; Betancourt Correa, Carlos, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2017 Colección: Subcolección: Pregrado en Ingenieria de Sistemas y Telecomunicaciones Número de páginas: 69 páginas Índice Dewey: 620 Ingeniería operaciones afines Resumen: En este documento se estudian, analizan y comparan diversas metodologías y herramientas para el desarrollo de un Data Warehouse (DW) que permita la integración de información en caso, o no que dichos datos se encuentren en diferentes motores de bases de datos y/o provengan de diferentes fuentes de datos, esto, con el fin de convertir los datos en información pertinente y para que dichos datos cumplan con características como la calidad y exactitud, entre otras. Con la gran ventaja de que una vez el Data Warehouse esté desarrollado, se puedan ejecutar procesos de Business Intelligence (BI) para lograr que la información pueda ser usada para la toma de decisiones. En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/3684 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Comparativo de metodologías y herramientas para el desarrollo de un data warehouse [documento electrónico] / Hernández Mejía, Santiago, Autor ; Betancourt Correa, Carlos, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2017 . - 69 páginas. - (RiDUM - Trabajos de Grado. Pregrado en Ingenieria de Sistemas y Telecomunicaciones) . Índice Dewey: 620 Ingeniería operaciones afines Resumen: En este documento se estudian, analizan y comparan diversas metodologías y herramientas para el desarrollo de un Data Warehouse (DW) que permita la integración de información en caso, o no que dichos datos se encuentren en diferentes motores de bases de datos y/o provengan de diferentes fuentes de datos, esto, con el fin de convertir los datos en información pertinente y para que dichos datos cumplan con características como la calidad y exactitud, entre otras. Con la gran ventaja de que una vez el Data Warehouse esté desarrollado, se puedan ejecutar procesos de Business Intelligence (BI) para lograr que la información pueda ser usada para la toma de decisiones. En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/3684 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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