Evaluación de un interpolador geoespacial óptimo para predecir la precipitación mensual en el Departamento del Huila / Salazar Arias, Stephan Andrés  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Evaluación de un interpolador geoespacial óptimo para predecir la precipitación mensual en el Departamento del Huila Tipo de documento: documento electrónico Autores: Salazar Arias, Stephan Andrés, Autor ; Giraldo Fadul, Mario, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2019 Colección: RiDUM - Tesis y Disertaciones - Facultad de Ciencias de la Ingeniería Subcolección: Maestría en Tecnología de la Información Geográfica Número de páginas: 119 páginas Palabras clave: Estaciones Climáticas  Geoestadística  Método de interpolación  Datos espaciales Índice Dewey: 526.6 Astronomía geodésica y posiciones geográficas Resumen: Esta investigación evalúa las metodologías de carácter no determinístico kriging, empirical bayesian kriging y cokriging, y el estimador determinístico inverso ponderado de la distancia (IDW por sus siglas en inglés), para la producción de mapas de precipitación mensual en el departamento de Huila, Colombia. El análisis usó la serie histórica (1930-2017) de la precipitación del IDEAM1 , seleccionando las estaciones que poseen una serie temporal de más de 15 años. Se usaron los datos de 116 estaciones climáticas, como variables de entrada en los modelos de interpolación. A partir de 576 interpolaciones realizadas con rutinas completas en software R y Python, y con técnicas de validación cruzada, se concluyó que la técnica Empirical Bayesian Kriging, presenta la mejor predicción de la precipitación mensual en el departamento del Huila con resolución espacial de 1km2 . El interpolador fue usado para generar capas de precipitación bajo escenarios del fenómeno El Niño, La Niña y Neutro encontrando valores para los coeficientes de determinación (r2 ) por encima de 0.83. Finalmente, la investigación encontró 68 áreas con potencial para establecer nuevas estaciones climáticas, así como la posibilidad de pronosticar el comportamiento de las lluvias a nivel departamental usando 80% de las estaciones actuales. En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/3704 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Evaluación de un interpolador geoespacial óptimo para predecir la precipitación mensual en el Departamento del Huila [documento electrónico] / Salazar Arias, Stephan Andrés, Autor ; Giraldo Fadul, Mario, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2019 . - 119 páginas. - (RiDUM - Tesis y Disertaciones - Facultad de Ciencias de la Ingeniería. Maestría en Tecnología de la Información Geográfica) . Palabras clave: Estaciones Climáticas  Geoestadística  Método de interpolación  Datos espaciales Índice Dewey: 526.6 Astronomía geodésica y posiciones geográficas Resumen: Esta investigación evalúa las metodologías de carácter no determinístico kriging, empirical bayesian kriging y cokriging, y el estimador determinístico inverso ponderado de la distancia (IDW por sus siglas en inglés), para la producción de mapas de precipitación mensual en el departamento de Huila, Colombia. El análisis usó la serie histórica (1930-2017) de la precipitación del IDEAM1 , seleccionando las estaciones que poseen una serie temporal de más de 15 años. Se usaron los datos de 116 estaciones climáticas, como variables de entrada en los modelos de interpolación. A partir de 576 interpolaciones realizadas con rutinas completas en software R y Python, y con técnicas de validación cruzada, se concluyó que la técnica Empirical Bayesian Kriging, presenta la mejor predicción de la precipitación mensual en el departamento del Huila con resolución espacial de 1km2 . El interpolador fue usado para generar capas de precipitación bajo escenarios del fenómeno El Niño, La Niña y Neutro encontrando valores para los coeficientes de determinación (r2 ) por encima de 0.83. Finalmente, la investigación encontró 68 áreas con potencial para establecer nuevas estaciones climáticas, así como la posibilidad de pronosticar el comportamiento de las lluvias a nivel departamental usando 80% de las estaciones actuales. En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/3704 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Relación entre temperaturas de banda térmica en imágenes satelitales y estudios geoquímicos / Vega Salazar, Elsa Juliana  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Relación entre temperaturas de banda térmica en imágenes satelitales y estudios geoquímicos Tipo de documento: documento electrónico Autores: Vega Salazar, Elsa Juliana, Autor ; Giraldo Fadul, Mario, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2019 Colección: RiDUM - Tesis y Disertaciones - Facultad de Ciencias de la Ingeniería Subcolección: Maestría en Tecnología de la Información Geográfica Número de páginas: 78 páginas Palabras clave: Geoquímica  imagenes satelitales Landsat  banda termal  correlación  temperatura  geotermia  Sistema de información geográfica-SIG  Imágenes satelítales Landsat  Gestión ambiental Índice Dewey: 526.6 Astronomía geodésica y posiciones geográficas Resumen: La banda térmica de las imágenes de satélite sirve como apoyo en la evaluación del potencial geotérmico de zonas poco estudiadas. Este estudio correlaciona las temperaturas calculadas a partir de bandas térmicas de imágenes del satélite Landsat con las obtenidas en estudios geoquímicos para un transecto en la zona norte del Complejo Volcánico del Volcán Nevado del Ruiz hasta la región de Santa Rosa de Cabal (Risaralda, Colombia). Los análisis estadísticos mostraron relaciones tanto positivas como negativas, donde la principal correlación encontrada fue la correlación positiva muy baja, donde los valores oscilaron entre -0.8669 y 0.7025, representado por los manantiales Botalón y Agua Blanca, respectivamente. No se hallaron correlaciones perfectas. Se hallaron temperaturas entre -143°C y 70°C. Se identificaron tres zonas de interés geotérmicos San Vicente- Santa Rosa, Botero Londoño- Chorro Negro, Chorro Negro – Botalón. Los resultados obtenidos sugieren que las imágenes satelitales con banda térmica son un apoyo eficiente a los estudios superficiales de geología, geoquímica y geofísica para estimar el potencial geotérmico de una fuente. En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/3707 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Relación entre temperaturas de banda térmica en imágenes satelitales y estudios geoquímicos [documento electrónico] / Vega Salazar, Elsa Juliana, Autor ; Giraldo Fadul, Mario, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2019 . - 78 páginas. - (RiDUM - Tesis y Disertaciones - Facultad de Ciencias de la Ingeniería. Maestría en Tecnología de la Información Geográfica) . Palabras clave: Geoquímica  imagenes satelitales Landsat  banda termal  correlación  temperatura  geotermia  Sistema de información geográfica-SIG  Imágenes satelítales Landsat  Gestión ambiental Índice Dewey: 526.6 Astronomía geodésica y posiciones geográficas Resumen: La banda térmica de las imágenes de satélite sirve como apoyo en la evaluación del potencial geotérmico de zonas poco estudiadas. Este estudio correlaciona las temperaturas calculadas a partir de bandas térmicas de imágenes del satélite Landsat con las obtenidas en estudios geoquímicos para un transecto en la zona norte del Complejo Volcánico del Volcán Nevado del Ruiz hasta la región de Santa Rosa de Cabal (Risaralda, Colombia). Los análisis estadísticos mostraron relaciones tanto positivas como negativas, donde la principal correlación encontrada fue la correlación positiva muy baja, donde los valores oscilaron entre -0.8669 y 0.7025, representado por los manantiales Botalón y Agua Blanca, respectivamente. No se hallaron correlaciones perfectas. Se hallaron temperaturas entre -143°C y 70°C. Se identificaron tres zonas de interés geotérmicos San Vicente- Santa Rosa, Botero Londoño- Chorro Negro, Chorro Negro – Botalón. Los resultados obtenidos sugieren que las imágenes satelitales con banda térmica son un apoyo eficiente a los estudios superficiales de geología, geoquímica y geofísica para estimar el potencial geotérmico de una fuente. En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/3707 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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