Autor Giraldo Fadul, Mario
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaEvaluación de un interpolador geoespacial óptimo para predecir la precipitación mensual en el Departamento del Huila / Salazar Arias, Stephan Andrés
TÃtulo : Evaluación de un interpolador geoespacial óptimo para predecir la precipitación mensual en el Departamento del Huila Tipo de documento: documento electrónico Autores: Salazar Arias, Stephan Andrés, Autor ; Giraldo Fadul, Mario, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2019 Colección: Subcolección: MaestrÃa en TecnologÃa de la Información Geográfica Número de páginas: 119 páginas Palabras clave: Estaciones Climáticas GeoestadÃstica Método de interpolación Datos espaciales Ãndice Dewey: 526.6 Astronomía geodésica y posiciones geográficas Resumen: Esta investigación evalúa las metodologÃas de carácter no determinÃstico kriging, empirical bayesian kriging y cokriging, y el estimador determinÃstico inverso ponderado de la distancia (IDW por sus siglas en inglés), para la producción de mapas de precipitación mensual en el departamento de Huila, Colombia. El análisis usó la serie histórica (1930-2017) de la precipitación del IDEAM1 , seleccionando las estaciones que poseen una serie temporal de más de 15 años. Se usaron los datos de 116 estaciones climáticas, como variables de entrada en los modelos de interpolación. A partir de 576 interpolaciones realizadas con rutinas completas en software R y Python, y con técnicas de validación cruzada, se concluyó que la técnica Empirical Bayesian Kriging, presenta la mejor predicción de la precipitación mensual en el departamento del Huila con resolución espacial de 1km2 . El interpolador fue usado para generar capas de precipitación bajo escenarios del fenómeno El Niño, La Niña y Neutro encontrando valores para los coeficientes de determinación (r2 ) por encima de 0.83. Finalmente, la investigación encontró 68 áreas con potencial para establecer nuevas estaciones climáticas, asà como la posibilidad de pronosticar el comportamiento de las lluvias a nivel departamental usando 80% de las estaciones actuales. En lÃnea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/3704 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Evaluación de un interpolador geoespacial óptimo para predecir la precipitación mensual en el Departamento del Huila [documento electrónico] / Salazar Arias, Stephan Andrés, Autor ; Giraldo Fadul, Mario, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2019 . - 119 páginas. - (RiDUM - Facultad de Ciencias de la IngenierÃa. MaestrÃa en TecnologÃa de la Información Geográfica) .
Palabras clave: Estaciones Climáticas GeoestadÃstica Método de interpolación Datos espaciales Ãndice Dewey: 526.6 Astronomía geodésica y posiciones geográficas Resumen: Esta investigación evalúa las metodologÃas de carácter no determinÃstico kriging, empirical bayesian kriging y cokriging, y el estimador determinÃstico inverso ponderado de la distancia (IDW por sus siglas en inglés), para la producción de mapas de precipitación mensual en el departamento de Huila, Colombia. El análisis usó la serie histórica (1930-2017) de la precipitación del IDEAM1 , seleccionando las estaciones que poseen una serie temporal de más de 15 años. Se usaron los datos de 116 estaciones climáticas, como variables de entrada en los modelos de interpolación. A partir de 576 interpolaciones realizadas con rutinas completas en software R y Python, y con técnicas de validación cruzada, se concluyó que la técnica Empirical Bayesian Kriging, presenta la mejor predicción de la precipitación mensual en el departamento del Huila con resolución espacial de 1km2 . El interpolador fue usado para generar capas de precipitación bajo escenarios del fenómeno El Niño, La Niña y Neutro encontrando valores para los coeficientes de determinación (r2 ) por encima de 0.83. Finalmente, la investigación encontró 68 áreas con potencial para establecer nuevas estaciones climáticas, asà como la posibilidad de pronosticar el comportamiento de las lluvias a nivel departamental usando 80% de las estaciones actuales. En lÃnea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/3704 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Relación entre temperaturas de banda térmica en imágenes satelitales y estudios geoquÃmicos Tipo de documento: documento electrónico Autores: Vega Salazar, Elsa Juliana, Autor ; Giraldo Fadul, Mario, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2019 Colección: Subcolección: MaestrÃa en TecnologÃa de la Información Geográfica Número de páginas: 78 páginas Palabras clave: GeoquÃmica imagenes satelitales Landsat banda termal correlación temperatura geotermia Sistema de información geográfica-SIG Imágenes satelÃtales Landsat Gestión ambiental Ãndice Dewey: 526.6 Astronomía geodésica y posiciones geográficas Resumen: La banda térmica de las imágenes de satélite sirve como apoyo en la evaluación del potencial geotérmico de zonas poco estudiadas. Este estudio correlaciona las temperaturas calculadas a partir de bandas térmicas de imágenes del satélite Landsat con las obtenidas en estudios geoquÃmicos para un transecto en la zona norte del Complejo Volcánico del Volcán Nevado del Ruiz hasta la región de Santa Rosa de Cabal (Risaralda, Colombia). Los análisis estadÃsticos mostraron relaciones tanto positivas como negativas, donde la principal correlación encontrada fue la correlación positiva muy baja, donde los valores oscilaron entre -0.8669 y 0.7025, representado por los manantiales Botalón y Agua Blanca, respectivamente. No se hallaron correlaciones perfectas. Se hallaron temperaturas entre -143°C y 70°C. Se identificaron tres zonas de interés geotérmicos San Vicente- Santa Rosa, Botero Londoño- Chorro Negro, Chorro Negro – Botalón. Los resultados obtenidos sugieren que las imágenes satelitales con banda térmica son un apoyo eficiente a los estudios superficiales de geologÃa, geoquÃmica y geofÃsica para estimar el potencial geotérmico de una fuente. En lÃnea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/3707 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Relación entre temperaturas de banda térmica en imágenes satelitales y estudios geoquÃmicos [documento electrónico] / Vega Salazar, Elsa Juliana, Autor ; Giraldo Fadul, Mario, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2019 . - 78 páginas. - (RiDUM - Facultad de Ciencias de la IngenierÃa. MaestrÃa en TecnologÃa de la Información Geográfica) .
Palabras clave: GeoquÃmica imagenes satelitales Landsat banda termal correlación temperatura geotermia Sistema de información geográfica-SIG Imágenes satelÃtales Landsat Gestión ambiental Ãndice Dewey: 526.6 Astronomía geodésica y posiciones geográficas Resumen: La banda térmica de las imágenes de satélite sirve como apoyo en la evaluación del potencial geotérmico de zonas poco estudiadas. Este estudio correlaciona las temperaturas calculadas a partir de bandas térmicas de imágenes del satélite Landsat con las obtenidas en estudios geoquÃmicos para un transecto en la zona norte del Complejo Volcánico del Volcán Nevado del Ruiz hasta la región de Santa Rosa de Cabal (Risaralda, Colombia). Los análisis estadÃsticos mostraron relaciones tanto positivas como negativas, donde la principal correlación encontrada fue la correlación positiva muy baja, donde los valores oscilaron entre -0.8669 y 0.7025, representado por los manantiales Botalón y Agua Blanca, respectivamente. No se hallaron correlaciones perfectas. Se hallaron temperaturas entre -143°C y 70°C. Se identificaron tres zonas de interés geotérmicos San Vicente- Santa Rosa, Botero Londoño- Chorro Negro, Chorro Negro – Botalón. Los resultados obtenidos sugieren que las imágenes satelitales con banda térmica son un apoyo eficiente a los estudios superficiales de geologÃa, geoquÃmica y geofÃsica para estimar el potencial geotérmico de una fuente. En lÃnea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/3707 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
