| TÃtulo : |
Análisis espacial y estacional de material particulado de PMâ‚‚.â‚… y PMâ‚â‚€ en Bogotá (2022–2024) y su relación con variables meteorológicas mediante SIG. |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Bolaños Santa, Yeison Fernando, Autor ; Gutiérrez RodrÃguez, Laura Daniela, Autor ; Duarte Rojas, José Ignacio, Autor ; Hernández Deckers, Daniel, Asesor |
| Editorial: |
Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* |
| Fecha de publicación: |
2025 |
| Colección: |
RiDUM - Trabajos de Grado Especializaciones |
| Subcolección: |
Especialización en Sistema de Información Geográfica |
| Palabras clave: |
Sistema de Información Geográfica (SIG) Análisis Espacial Estaciones climáticas Spatial Analysis |
| Resumen: |
Este trabajo analiza la dinámica estacional de los contaminantes atmosféricos PMâ‚‚.â‚… y PMâ‚â‚€ en Bogotá durante el periodo 2022–2024, asà como su relación con variables meteorológicas como la temperatura, la precipitación y la velocidad del viento. A partir de datos del portal IBOCA, se aplicaron herramientas de análisis estadÃstico y geoespacial en ArcGIS Pro, incluyendo estadÃsticas descriptivas, interpolación espacial (IDW), análisis de puntos crÃticos (Hot Spot Analysis) y regresión lineal múltiple (OLS). Los resultados muestran que las concentraciones de PM son más altas durante las temporadas secas, especialmente en localidades como Kennedy, Ciudad BolÃvar y Fontibón, donde se registraron valores superiores a 150 µg/m³. El modelo OLS evidenció una correlación negativa entre los contaminantes y la temperatura y velocidad del viento, mientras que la precipitación mostró una relación positiva leve. El coeficiente de determinación (R²) alcanzó valores de hasta 0.56 para PMâ‚‚.â‚…, confirmando una relación moderada entre clima y contaminación. La investigación permite visualizar patrones de exposición crÃtica en la ciudad, y propone el uso de herramientas SIG para la toma de decisiones ambientales basadas en evidencia. Los hallazgos pueden contribuir al diseño de polÃticas públicas y estrategias preventivas focalizadas, especialmente durante las épocas del año con mayor afectación por contaminación atmosférica. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| En lÃnea: |
https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7647 |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Análisis espacial y estacional de material particulado de PMâ‚‚.â‚… y PMâ‚â‚€ en Bogotá (2022–2024) y su relación con variables meteorológicas mediante SIG. [documento electrónico] / Bolaños Santa, Yeison Fernando, Autor ; Gutiérrez RodrÃguez, Laura Daniela, Autor ; Duarte Rojas, José Ignacio, Autor ; Hernández Deckers, Daniel, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2025. - ( RiDUM - Trabajos de Grado Especializaciones. Especialización en Sistema de Información Geográfica) .
| Palabras clave: |
Sistema de Información Geográfica (SIG) Análisis Espacial Estaciones climáticas Spatial Analysis |
| Resumen: |
Este trabajo analiza la dinámica estacional de los contaminantes atmosféricos PMâ‚‚.â‚… y PMâ‚â‚€ en Bogotá durante el periodo 2022–2024, asà como su relación con variables meteorológicas como la temperatura, la precipitación y la velocidad del viento. A partir de datos del portal IBOCA, se aplicaron herramientas de análisis estadÃstico y geoespacial en ArcGIS Pro, incluyendo estadÃsticas descriptivas, interpolación espacial (IDW), análisis de puntos crÃticos (Hot Spot Analysis) y regresión lineal múltiple (OLS). Los resultados muestran que las concentraciones de PM son más altas durante las temporadas secas, especialmente en localidades como Kennedy, Ciudad BolÃvar y Fontibón, donde se registraron valores superiores a 150 µg/m³. El modelo OLS evidenció una correlación negativa entre los contaminantes y la temperatura y velocidad del viento, mientras que la precipitación mostró una relación positiva leve. El coeficiente de determinación (R²) alcanzó valores de hasta 0.56 para PMâ‚‚.â‚…, confirmando una relación moderada entre clima y contaminación. La investigación permite visualizar patrones de exposición crÃtica en la ciudad, y propone el uso de herramientas SIG para la toma de decisiones ambientales basadas en evidencia. Los hallazgos pueden contribuir al diseño de polÃticas públicas y estrategias preventivas focalizadas, especialmente durante las épocas del año con mayor afectación por contaminación atmosférica. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| En lÃnea: |
https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7647 |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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