Autor Henao Céspedes, Vladimir
|
|
Documentos disponibles escritos por este autor (4)
Hacer una sugerencia Refinar búsquedaAnálisis espacial multicriterio para identificar zonas adecuadas para la construcción de plantas fotovoltaicas en la Región Caribe Colombiana / Pardo Gutiérrez, Andrés Camilo
TÃtulo : Análisis espacial multicriterio para identificar zonas adecuadas para la construcción de plantas fotovoltaicas en la Región Caribe Colombiana Tipo de documento: documento electrónico Autores: Pardo Gutiérrez, Andrés Camilo, Autor ; Giraldo Londoño, Carolina, Autor ; Henao Céspedes, Vladimir, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2025 Colección: RiDUM - Trabajos de Grado Especializaciones Subcolección: Especialización en Sistema de Información Geográfica Palabras clave: Sistema de Información Geográfica (SIG) Análisis multicriterio EnergÃa solar Análisis Geoespacial Resumen: La Región Caribe colombiana presenta altos Ãndices de radiación y brillo solar, lo que la convierte en una zona con gran potencial para el aprovechamiento de la energÃa solar. En este contexto, el estudio propone integrar los Sistemas de Información Geográfica (SIG) con el proceso de análisis multicriterio (AMC) para la localización de áreas viables para construir plantas solares, que se aborda desde una perspectiva que considera aspectos técnicos, ambientales, sociales y arqueológicos en el análisis. El objetivo es evaluar la región y localizar las zonas más adecuadas para construir plantas fotovoltaicas a través de un modelo de adecuación representados mediante mapas. Los resultados identificaron las áreas adecuadas de cada departamento, destacando al departamento del Cesar con las mayores áreas viables para el desarrollo de estos proyectos, mientras que el departamento del Magdalena presentó las mayores restricciones. Para la validación del modelo de adecuación se eligió una zona de referencia verificando cada uno de los criterios escogido, concluyendo que los procesos fueron adecuados. Asimismo, se verificó los resultados del modelo en comparación con proyectos solares fotovoltaicos que cuentan con licencia ambiental, se evidenció una superposición espacial con proyectos de importancia nacional. Este estudio demuestra la utilidad de los SIG para realizar análisis de evaluación espacial y la zonificación de adecuación constituye una herramienta valiosa para priorizar áreas viables, identificar limitaciones y ayudar a la planificación territorial en el sector energético. Tipo de medio : Computadora En lÃnea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7646 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Análisis espacial multicriterio para identificar zonas adecuadas para la construcción de plantas fotovoltaicas en la Región Caribe Colombiana [documento electrónico] / Pardo Gutiérrez, Andrés Camilo, Autor ; Giraldo Londoño, Carolina, Autor ; Henao Céspedes, Vladimir, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2025. - (RiDUM - Trabajos de Grado Especializaciones. Especialización en Sistema de Información Geográfica) .
Palabras clave: Sistema de Información Geográfica (SIG) Análisis multicriterio EnergÃa solar Análisis Geoespacial Resumen: La Región Caribe colombiana presenta altos Ãndices de radiación y brillo solar, lo que la convierte en una zona con gran potencial para el aprovechamiento de la energÃa solar. En este contexto, el estudio propone integrar los Sistemas de Información Geográfica (SIG) con el proceso de análisis multicriterio (AMC) para la localización de áreas viables para construir plantas solares, que se aborda desde una perspectiva que considera aspectos técnicos, ambientales, sociales y arqueológicos en el análisis. El objetivo es evaluar la región y localizar las zonas más adecuadas para construir plantas fotovoltaicas a través de un modelo de adecuación representados mediante mapas. Los resultados identificaron las áreas adecuadas de cada departamento, destacando al departamento del Cesar con las mayores áreas viables para el desarrollo de estos proyectos, mientras que el departamento del Magdalena presentó las mayores restricciones. Para la validación del modelo de adecuación se eligió una zona de referencia verificando cada uno de los criterios escogido, concluyendo que los procesos fueron adecuados. Asimismo, se verificó los resultados del modelo en comparación con proyectos solares fotovoltaicos que cuentan con licencia ambiental, se evidenció una superposición espacial con proyectos de importancia nacional. Este estudio demuestra la utilidad de los SIG para realizar análisis de evaluación espacial y la zonificación de adecuación constituye una herramienta valiosa para priorizar áreas viables, identificar limitaciones y ayudar a la planificación territorial en el sector energético. Tipo de medio : Computadora En lÃnea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7646 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Análisis multitemporal de imágenes satelitales, para la identificación de los cambios de temperatura superficial terrestre (LST) en el área del proyecto mina El Cerrejón Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dussán Montealegre, Jesús Andrés, Autor ; Porras Plata, Nicolás José, Autor ; Escobar Rubio, Jessica Andrea, Autor ; Sánchez Chacón, Wilson, Autor ; Novoa Arias, Erika Marcela, Autor ; Henao Céspedes, Vladimir, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Colección: RiDUM - Trabajos de Grado Especializaciones Subcolección: Especialización en Sistema de Información Geográfica Palabras clave: Land Surface Temperature Sistema de Información Geográfica (SIG) MinerÃa de oro - El Cerrejón Análisis espacial - SIG Análisis satelital Resumen: Este estudio tiene como objetivo evaluar las variaciones en la temperatura superficial terrestre mediante el uso de los satélites que capturan información en frecuencias del infrarrojo, permitiendo medir la temperatura a través de la radiación térmica; la intensidad y longitud de onda emitidas están directamente relacionadas con la temperatura de la superficie de los objetos. Satélites como Landsat, Terra y Aqua, mediante sus sensores, capturan esta radiación térmica en su banda de infrarrojo, y con cálculos especÃficos sobre las imágenes se puede obtener la Temperatura Superficial Terrestre (LST, por sus siglas en inglés).
Se busca comprender las causas de las variaciones térmicas en el contexto de las operaciones mineras y el Ãndice de vegetación, mediante el análisis multitemporal de imágenes satelitales, y se examinará cómo la operación y expansión de la mina han impactado las condiciones térmicas del entorno, evaluando la magnitud y extensión de este efecto a lo largo del tiempo.Tipo de medio : Computadora En lÃnea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7481 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Análisis multitemporal de imágenes satelitales, para la identificación de los cambios de temperatura superficial terrestre (LST) en el área del proyecto mina El Cerrejón [documento electrónico] / Dussán Montealegre, Jesús Andrés, Autor ; Porras Plata, Nicolás José, Autor ; Escobar Rubio, Jessica Andrea, Autor ; Sánchez Chacón, Wilson, Autor ; Novoa Arias, Erika Marcela, Autor ; Henao Céspedes, Vladimir, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, [s.d.]. - (RiDUM - Trabajos de Grado Especializaciones. Especialización en Sistema de Información Geográfica) .
Palabras clave: Land Surface Temperature Sistema de Información Geográfica (SIG) MinerÃa de oro - El Cerrejón Análisis espacial - SIG Análisis satelital Resumen: Este estudio tiene como objetivo evaluar las variaciones en la temperatura superficial terrestre mediante el uso de los satélites que capturan información en frecuencias del infrarrojo, permitiendo medir la temperatura a través de la radiación térmica; la intensidad y longitud de onda emitidas están directamente relacionadas con la temperatura de la superficie de los objetos. Satélites como Landsat, Terra y Aqua, mediante sus sensores, capturan esta radiación térmica en su banda de infrarrojo, y con cálculos especÃficos sobre las imágenes se puede obtener la Temperatura Superficial Terrestre (LST, por sus siglas en inglés).
Se busca comprender las causas de las variaciones térmicas en el contexto de las operaciones mineras y el Ãndice de vegetación, mediante el análisis multitemporal de imágenes satelitales, y se examinará cómo la operación y expansión de la mina han impactado las condiciones térmicas del entorno, evaluando la magnitud y extensión de este efecto a lo largo del tiempo.Tipo de medio : Computadora En lÃnea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7481 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Imágenes satelitales SAR para la identificación de cambios en cuerpos de agua durante inundaciones costeras en la ciudad de Cartagena. Tipo de documento: documento electrónico Autores: Abella Bernal , Christian Jhair, Autor ; Neira Alzate, Fabio, Autor ; Cadena Vélez, Diego Fernando, Autor ; Henao Céspedes, Vladimir, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2025 Colección: RiDUM - Trabajos de Grado Especializaciones Subcolección: Especialización en Sistema de Información Geográfica Palabras clave: Sistema de Información Geográfica (SIG) Inundaciones costeras Teledetección Imágenes satelitales Ãndice de Pobreza Multidimensional Gestión de desastres Resumen: El cambio climático está generando un aumento en el nivel del mar, intensificando las inundaciones costeras en ciudades vulnerables como Cartagena. Este trabajo se enfoca en aplicar imágenes satelitales SAR (Radar de Apertura Sintética) para identificar y monitorear los cambios en los cuerpos de agua durante estos eventos. Las imágenes SAR son especialmente útiles ya que permiten obtener datos en cualquier condición climática y momento del dÃa, lo que las convierte en una herramienta eficaz para evaluar las áreas más afectadas por las inundaciones. Este trabajo tiene como objetivo poner en práctica el uso de estas tecnologÃas, proporcionando información estratégica para mejorar la gestión de riesgos y apoyar la planificación costera, con el fin de mitigar los impactos de las inundaciones en las comunidades locales y la infraestructura de Cartagena. Como resultado, se identificaron las zonas donde se presentaron cambios en los cuerpos de agua superficial en la ciudad de Cartagena durante los eventos de inundación en los años 2017, 2020 y 2024, y se realizó un análisis de la relación de estas zonas con el Ãndice de Pobreza Multidimensional (IPM) del año 2024, el cual permitió evidenciar una relación directa entre el área inundada y el IPM. Los resultados indican que las zonas con menor vulnerabilidad (<20 en el IPM) fueron las más afectadas por las inundaciones, probablemente debido a su proximidad a las costas y áreas bajas. En contraste, las zonas con mayor vulnerabilidad (≥80 en el IPM) presentaron una menor afectación, al encontrarse más alejadas de las zonas costeras. Tipo de medio : Computadora En lÃnea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7582 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Imágenes satelitales SAR para la identificación de cambios en cuerpos de agua durante inundaciones costeras en la ciudad de Cartagena. [documento electrónico] / Abella Bernal , Christian Jhair, Autor ; Neira Alzate, Fabio, Autor ; Cadena Vélez, Diego Fernando, Autor ; Henao Céspedes, Vladimir, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2025. - (RiDUM - Trabajos de Grado Especializaciones. Especialización en Sistema de Información Geográfica) .
Palabras clave: Sistema de Información Geográfica (SIG) Inundaciones costeras Teledetección Imágenes satelitales Ãndice de Pobreza Multidimensional Gestión de desastres Resumen: El cambio climático está generando un aumento en el nivel del mar, intensificando las inundaciones costeras en ciudades vulnerables como Cartagena. Este trabajo se enfoca en aplicar imágenes satelitales SAR (Radar de Apertura Sintética) para identificar y monitorear los cambios en los cuerpos de agua durante estos eventos. Las imágenes SAR son especialmente útiles ya que permiten obtener datos en cualquier condición climática y momento del dÃa, lo que las convierte en una herramienta eficaz para evaluar las áreas más afectadas por las inundaciones. Este trabajo tiene como objetivo poner en práctica el uso de estas tecnologÃas, proporcionando información estratégica para mejorar la gestión de riesgos y apoyar la planificación costera, con el fin de mitigar los impactos de las inundaciones en las comunidades locales y la infraestructura de Cartagena. Como resultado, se identificaron las zonas donde se presentaron cambios en los cuerpos de agua superficial en la ciudad de Cartagena durante los eventos de inundación en los años 2017, 2020 y 2024, y se realizó un análisis de la relación de estas zonas con el Ãndice de Pobreza Multidimensional (IPM) del año 2024, el cual permitió evidenciar una relación directa entre el área inundada y el IPM. Los resultados indican que las zonas con menor vulnerabilidad (<20 en el IPM) fueron las más afectadas por las inundaciones, probablemente debido a su proximidad a las costas y áreas bajas. En contraste, las zonas con mayor vulnerabilidad (≥80 en el IPM) presentaron una menor afectación, al encontrarse más alejadas de las zonas costeras. Tipo de medio : Computadora En lÃnea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7582 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Uso de Random Forest y Máxima Verosimilitud para análisis de coberturas ajustadas a Corine Land Cover. Municipio Olaya Antioquia. Tipo de documento: documento electrónico Autores: Monje Cordoba, Mario Andrés, Autor ; Fernández Rodas, Martha Patricia, Autor ; Henao Céspedes, Vladimir, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2025 Colección: RiDUM - Trabajos de Grado Especializaciones Subcolección: Especialización en Sistema de Información Geográfica Palabras clave: Sistema de Información Geográfica (SIG) Machine Learning Teledetección Suelos Resumen: La clasificación de coberturas es una herramienta importante para la planificación y gestión del territorio. En Colombia, se ha adaptado la metodologÃa Corine Land Cover (CLC), la cual define los parámetros para identificar y clasificar coberturas y usos del suelo, proporcionando una base técnica para la toma de decisiones por parte de entes gubernamentales. En este contexto, el municipio de Olaya – Antioquia presenta limitaciones en su Esquema de Ordenamiento Territorial (E.O.T.), al carecer de una caracterización metodológica para la clasificación de sus coberturas. Por lo tanto, esta investigación tuvo como objetivo aplicar los algoritmos de clasificación supervisada Random Forest y Máxima Verosimilitud, ajustados al estándar CLC y a partir de imágenes satelitales PlanetScope con resolución de 3 metros, para definir cuál algoritmo obtuvo mejor desempeño y generar insumos cartográficos que apoyen el E.O.T.. Se identificaron cinco clases principales: territorios artificializados, bosques, áreas abiertas sin o con poca vegetación, rÃos y cuerpos de agua artificiales. La evaluación de precisión, mediante matrices de confusión e Ãndice Kappa, evidenció que Máxima Verosimilitud obtuvo mejores resultados con una precisión del 85 % y un Ãndice Kappa de 0,81, frente al 79 % y 0,74 de Random Forest. Se identificaron limitaciones en la diferenciación de coberturas con firmas espectrales similares, como zonas urbanas y arenas ribereñas. Se concluye que ambos algoritmos son viables para la clasificación supervisada, aunque se recomienda incorporar datos complementarios para mejorar la precisión. Este trabajo constituye un insumo técnico valioso para la actualización del E.O.T. y la gestión territorial del municipio. Tipo de medio : Computadora En lÃnea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7687 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Uso de Random Forest y Máxima Verosimilitud para análisis de coberturas ajustadas a Corine Land Cover. Municipio Olaya Antioquia. [documento electrónico] / Monje Cordoba, Mario Andrés, Autor ; Fernández Rodas, Martha Patricia, Autor ; Henao Céspedes, Vladimir, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2025. - (RiDUM - Trabajos de Grado Especializaciones. Especialización en Sistema de Información Geográfica) .
Palabras clave: Sistema de Información Geográfica (SIG) Machine Learning Teledetección Suelos Resumen: La clasificación de coberturas es una herramienta importante para la planificación y gestión del territorio. En Colombia, se ha adaptado la metodologÃa Corine Land Cover (CLC), la cual define los parámetros para identificar y clasificar coberturas y usos del suelo, proporcionando una base técnica para la toma de decisiones por parte de entes gubernamentales. En este contexto, el municipio de Olaya – Antioquia presenta limitaciones en su Esquema de Ordenamiento Territorial (E.O.T.), al carecer de una caracterización metodológica para la clasificación de sus coberturas. Por lo tanto, esta investigación tuvo como objetivo aplicar los algoritmos de clasificación supervisada Random Forest y Máxima Verosimilitud, ajustados al estándar CLC y a partir de imágenes satelitales PlanetScope con resolución de 3 metros, para definir cuál algoritmo obtuvo mejor desempeño y generar insumos cartográficos que apoyen el E.O.T.. Se identificaron cinco clases principales: territorios artificializados, bosques, áreas abiertas sin o con poca vegetación, rÃos y cuerpos de agua artificiales. La evaluación de precisión, mediante matrices de confusión e Ãndice Kappa, evidenció que Máxima Verosimilitud obtuvo mejores resultados con una precisión del 85 % y un Ãndice Kappa de 0,81, frente al 79 % y 0,74 de Random Forest. Se identificaron limitaciones en la diferenciación de coberturas con firmas espectrales similares, como zonas urbanas y arenas ribereñas. Se concluye que ambos algoritmos son viables para la clasificación supervisada, aunque se recomienda incorporar datos complementarios para mejorar la precisión. Este trabajo constituye un insumo técnico valioso para la actualización del E.O.T. y la gestión territorial del municipio. Tipo de medio : Computadora En lÃnea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7687 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
